期货风险偏好上升 期货风险偏好上升说明什么
统计套利策略适合风险偏好比较积极的客户吗
统计套利是一种基于模型的套利策略，在不依赖于市场环境的情况下，使用数学手段构建资产组合，将股票价格与模型所预测的理论价值进行对比，构建证券投资组合的多头和空头，获取稳定的无风险超额收益率。统计套利是一种非常宽泛的术语，指的是各种各样的均值回复策略，它们都有一种预期，即，某些证券(两种或更多)暂时被错误定价的问题会在将来某时刻得到纠正。统计套利最常见的策略是配对交易策略。在配对交易中，两种证券被同时进行交易，其中一种证券被买入，另一种被卖空，这样建立的头寸是市场中性的。两只股票若属于同行业或者是同板块，很可能存在同涨同跌现象，如果两种证券价格上涨的幅度相同，不会产生收益，如果两种证券价格下跌的幅度相同，也不会造成损失。只有当价格都下跌时，其中一只股票的价格下跌程度大于另一只股票的价格下跌程度，当价格都上涨时，其中一只股票的价格上涨程度大于另一只股票价格上涨的程度，或者两只股票的价格出现一涨一跌时，两只证券的相对价格发生了变化，这时才会产生收益或亏损，当价差向均值回复时产生收益，价差远离均值时则产生亏损。所以， “统计套利”这个术语涵盖的各种投资策略具有市场中性的特征，使投资组合受到金融市场波动的影响轻微，统计套利策略的关键是构建稳定的价差均值回蚂哪复性。
2、统计套利袜码的原理
根据历史数据寻找高度相关的两种标的资产（或标闷好码的资产组合价差是稳定的时 间序列），在市场未发生大的变化情况下，它们的这种关系会在未来延续，若两种标的价格之间出现背离（标的资产组合价差偏离其均衡位置），这种背离（偏离）在未来某个时刻会得到纠正，套利者通过买进价格被低估的，卖出价格被高估的（标的资产组合价差高于其均衡位置，卖出价差；标的资产组合价差低于其均衡位置，买入价差）。在未来某一时刻它们之间的背离消失（标的资产组合的价差消失），进行与前面反向的操作了结之前建立的头寸，获取独立于市场走势的收益。上述统计套利策略能成功获取收益的重要条件是均值回复性，即资产价格将在某种力量的作用下回复到它之前的均衡位值，或者说标的资产价格是平稳时间序列，从某种意义上说，标的资产的价格在共同因素的作用下其价格序列之间具有很高的相关性使得标的资产组合价差围绕着其长期均衡位置进行波动。
3、统计套利的方法
到目前为止，学术文献中已给出很多统计套利的方法，但很多只限于理论探讨，将其应用到市场的实际操作中还有一段距离。市场中常见的统计套利方法有：
（1）距离法
根据标的资产的价格或收益数据寻找具有相似价格走势或收益趋势的两种标的，当两种标的资产的价格或收益偏离原来的均衡位置时，通过同时买入低估的资产卖空高估的资产，当价格回复到均衡位置反向平仓的一种市场中性策略，建立的头寸能对冲掉两只标的资产所处的行业和市场风险，市场的整体走势在这里不起作用。
（2）协整交易方法
首先通过协整检验找出价格或收益具有长期稳定关系的标的资产，它们的协整方程的残差具有稳定的均值回复性，因此具有一定的预测性，根据残差的波动性设定开平仓阈值，当残差触发开仓阈值时，通过同时买入低估的资产卖出高估的资产，并根据它们的协整系数确定投资组合比重，构造一个复合资产组合，当残差触发平仓阈值时，反向平仓了结头寸。因使用协整检验得出资产间的稳定关系比距离法可靠，所以使用协整法进行统计套利的收益明显高于距离法获取的收益。
（3）多因素模型方法
首先选择对标的资产价格有重要影响的因素，运用标的资产价格对重要影响因素进行多元回归建模，将标的资产的实际价格和回归模型给出的预测价格进行比较，若实际价格高于预测价格，预示后市该标的资产的价格将要下降，若实际价格低于预测价格，预示后市该标的资产的价格将要上升，然后根据标的资产的实际价格和预测价格的关系选择合适的标的资产构建统计套利投资组合，卖出实际价格高于预测价格的标的资产，买入实际价格低于预测价格的标的资产，当它们向各自预测价格逼近时反向平仓，获利了结头寸。但该方法构建的投资组合价差的均值回复可靠性很差。
（4）均值回复方法
资产投资组合价差具有均值回复特性，也就是它们的价差偏离均衡位置后，在未来的某个时刻价差还会回复到均衡位置，在这种情况下，当投资组合价差偏离均衡位置并触发设定的开仓阈值时，买入被低估资产，卖出被高估资产，待其回复到均衡位置再反向操作，了结头寸的一种市场中性策略。
4、统计套利的风险
统计套利策略虽然是市场风险中性的，但其仍然具有有限风险，这种风险来自三个方面：
（1）相对价差的持续增大。
当某标的资产的价格持续偏离与其高度相关的另一只标的资产价格，或两者价格向相反的方向持续发展，出现所谓的“强者恒强，弱者恒弱”的局面，这时造成它们的价差持续增大，无法短期回复到它们的均衡位置，这时要面临被强行平仓止损的风险。这类风险是统计套利策略的实施中投资者面临的最常见的统计套利风险。
（2）交割风险。
是指期现套利时能否生成仓单的风险，以及在做跨期套利时仓单有可能被注销重新检验的风险。所以，在做统计套利计划时要仔细考虑是否会存在交割风险。
（3）极端行情风险。
是指出现极端行情时交易所可能会强制平仓的风险。随着资本市场的各项规章制度和交易规则的日趋完善和规范，这类风险发生的次数在逐渐减少，但也要对其有足够的重视。
5、统计套利的类型
根据交易对象之间关系的不同，统计套利可以分为跨期统计套利、跨市场统计套利、跨品种统计套利。
（1）跨期套利。
跨期套利被主要用于不同期货合约的套利，具体是指在相同标的资产的不同到期月份的期货合约间的价差出现较大差别时，做多价格低估的合约，同时做空价格 高估的合约，等价差回复到均衡水平时平仓，从而获得一定的收益。跨期套利能被成功实施的关键条件是近月与远月合约间的价差具有稳定的均值回复性。跨期套利可在商品期货合约或金融期货合约中实施，但这种跨期套利并不是无风险的，因为在近月合约到期前，近远期合约的价差不一定能收敛到预测范围，但总体风险是可控的。根据市场所处的不同阶段可分为多头（牛市）跨期套利和空头（熊市）跨期套利。
（2）跨市套利。
跨市场套利，顾名思义是在不同市场之间对相同的标的资产进行套利。当同一种标的资产在不同市场进行交易时，由于地理位置、市场需求等因素存在差异，使得标的资产的价格在不同市场之间会存在一定范围的合理波动。但标的资产在不同市场间的价差在某种因素的影响下超出合理的范围时便可以进行套利操作，此时可以买入相对低价的资产，卖出相对高价的资产，当价差回复到均衡位置时反向操作，获利平仓。但跨市场套利需要注意不同市场的结算方式、合约乘数和交易规则是不同的，这一点是构造市场中性的投资组合要特别注意的。
（3）跨品种套利。
若在同一个市场的不同的标的资产具有高度的相关性，套利者可以利用它们的价差进行套利。跨品种套利的前提是首先寻找具有高度相关性的两种或多种标的资产，确定它们之间是否存在某种长期的均衡关系，如果存在，那么在它们的差价偏离均衡水平时买入低估的资产卖出高估的资产，若差价回复到均衡水平，反向平仓操作获取利润。跨品种套利不仅适用于股票市场，也适用于期货市场，适用范围很广，基于股票的统计套利交易就是典型的跨品种统计套利。
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12-16
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午评
12-16
【沪指跌0.25%，药股卷土重来，新华制药8天7板；地产板块回暖；半导体芯片、光伏、信创板块跌幅靠前】医药股卷土重来，熊去胆氧酸概念领涨两市，新冠治疗、中药、化学制药等紧随其后，银行、地产股回暖，半导体芯片板块集体回调，信创、光伏、锂电等跌幅居前。截止午盘，沪指跌0.25%，深成指跌0.80%，创业板指跌1.28%，两市半日成交4681亿。个股跌多涨少，超3600股下跌。北向资金净买入7亿。
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所以根本不用担心消费起不来。预期未来两年都是消费和服务
股指期货详细玩法
股指期货交易的标的物是股票指数，合约乘数是每点300元，保证金为百分之15左右（各家期货公司保证金有所不同），以沪深300股指为例，此时，沪深300股指期货报价为3900元，交易一手沪深300股指期货，则需要保证金3900*300*15%=175500元。
第一、当个人投资者预测股市将上升时，可买入股票现货增加持仓，也可以买入股票指数期货合约，沪深300股指期货报价为3900元，交卖手易一手沪深300股指期货，则需要保证金3900*300*15%=175500元，如果看涨，就做多股指，以市场价3900元买入一手股指多单，当报价为4000元时，卖出平仓，赚取差价为（4000-3900）*300=30000元。
第二、当个人投资者预测股市将下跌时，可卖出已有的股票现货，也可卖出股指期货合约，就是做空股指，以市场价3900元卖出一手股指空单，当报价为3800元时，买入平仓，赚取差价（3900-3800）*300=30000元。实现了以小博大的目标。
以上就是期货的可双向性交易。
股指期货采用保证金的交易方式，这种杠杆交易方式可以起到“以小搏大”的作用。也正是中神嫌这样的杠杆作用使得投资者在趋势把握正确时，可以获得很大的盈利，但一旦趋势把握失误，就很可能大亏。
一般情况下瞎埋，股指期货交易时仓位应该控制在20%-30%的水平，也就是交易合约的保证金占投资者保证金账户总资金的比例为20%-30%。其次，严格设置止损线，切忌贪婪。
何为股指期货
股指期货（Stock Index Futures，即股票价格指数期货，也可称为股价指数期货），是指以股价指数为标的资产的标准化期货合约。双方约定在未来某个特定的时间，可以按照事先确定的股价指察吵数的大小，派没兄进行标的指数的买卖。股尘袭指期货交易的标的物是股票价格指数。
期货如何控制资金回撤
系统的交易法则有严格的资金管理。这里面有资金的使用情况和止损。能很好的控制资金回撤
第一种预期：认为模型会持续有效，至少在未来一段时间内持续有效，并且模型自身资金曲线特点就是回撤期和盈利期交替出现（趋势模型是典型）。这种情况下，资金回撤，应该加仓。如果减仓，正好减在资金曲线大幅飙升之前。
第二种预期：认为资金回撤，意味着模型在未槐扒来一段时间内，至少存在失效的可能。这种情况下，就该减仓，最大限度地降低模型失效带来的资金损失。
第三种情况：无法判断未来一段时间模型是失效还是有效，但是资金回撤幅度超过了心理预期，从而引起了自身风险偏好程度的下降。这种情况，应当减仓，无论减仓是对是错，系统交易者的行为必须符合自身风险偏好，才能够坚持交易。
由于大多数时候我们无法判断模型未来是失效还是有效，而且即使我们对模型深具信心，资金权益的变化，也必然引起交易者自身风险偏好程度的变化，因此第三种情况是系统交易者实际运用最多的一种处理办法。但是也有一些更加灵活的交易方式，即在资金回撤没有超过心理预期，并且认为模型未来会持续有效的情况下，允许在一定程度上回撤加仓（即第1种和第3种的结合）。
举例说明一个成功的系统交易者是如何管理回撤的。下面的做法来自七禾网的《期货中国专访理发师：用可控的系统困明衫方式做期货投资》一文。理发师章位福在期货量化交易圈子里算是比较有名的，很多人都比较熟悉了，而他运用资金管理主动控制最大回撤的做法更是令人称道。总体来说，就是，投入交易的资金每盈亏15%，仓位就变动1倍或减少1半。具体来说，其规则有：
1）资金回撤最大不可超过30%，一旦超过30%，至少半年时间不交易。
2）资金持续回撤：总资金若回撤15%，减仓一半，即1/2仓位做交易，若1/2仓位亏损15%，即总资金在亏损15%之后又亏损了7.5%，再减仓一半，以此类推，再亏再减。
3）减仓后的恢复持仓：若总资金回撤15%后，资金权益开始上升，该1/2仓位上升15%，即总资金在亏损15%后又回升约7%时，恢复原先持仓。
4）减仓后恢复持仓，后又回撤：这点理发师没有特别说明，我个人从上下文意思推断，若恢复持仓后未创新高，只要又回到总资金回撤15%的地方，仍是毫无理由地减仓一半。
从理发师章位福的做法，我们可以判断出，理发师章位福，不事先判断模型的未来有效性，承认了模型有效性的不可预测性，并且其交易方式符合自身风险偏好。在资金回撤15%以后，风险偏好降低了，毫无理由减仓一半再说，如果哪天真的总资金回撤30%，其风险偏好会降低到无法继续交易，因此至少停止交易半年再说。至于资金回撤多少会引起风险偏好变化，各人有各人的标准，有人认为5%的回撤就受不了了，有人认汪腔为20%才需要有所动作，也有人认为回撤40%也没关系，对于理发师章位福来说，这个值是15%。其标准，各人都可以不同，但有一点肯定的是，资金管理必须和自身的风险偏好相结合，系统交易，才能够科学、理性地进行下去。
