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期货操作常用数据库 常用的数据库操作工具

期货大神 道指期货 2023年09月05日

商品期货实时行情数据Api接口分笔全推导出数据库

这个可以采用wstock的金融实时API接口,他们提供的是专业的全推API接口,包括股票、期货、外汇等很多品种。而且隐消他们是直接基于tcp协议、http协议提供,不需要安装任何第三方程序。我同学之前在一家证券公司实习时,笑携宴看见他们用碰银的就是wstock的金融实时API接口。

如何建立期货数据库

1、收集数据,将收集到的数据进行数据清洗确保数据的准确性和一致性。以行情数据为例,准确性是指收集到的数据需要进行反复对比确认,定期对收集到的数据进行对比检验,确保策略形成所需要的数据的准确性。一致性是指策略测试和策略实现的数据需要同源,行情数据从交易所发出到各期货公司,因为期货公司接收服务器的本地时间设置以及接收延时,不同期货公司转发出来的行情数据或多或少会存在不一致的可能,所以在数据库搭建的过程当中就需要将数据的一致性考虑进来,用于策略历史测试和统计的数据最好和将来用于量化交易策略实现的数据保持一致,这样出来的量化策略测试才更可靠。

2、实现的数据需要同源,行情数据从交易所发出到各期货公司,因为期货公司接收服务器的本地时间设置以及接收延时,不同期货公司转发出来的行情数据或多或少会存在不一致的可能,所以在数据库搭建的过程当中就需要将数据的一致性考虑进来,用于策略历史测试和统计的数据最好和将来用于量化交易策略实现的数据保持一致,这样出来的镇察量化策略测试才更可靠。

3、数据库需要集成一些算法函数。这些函数包括简橘世单通用函数、数值分析、统计、数据访问以及金融证券相关等功能,更有些高端的数据库搭建集成了人工智能类算法,比如遗传算法、蚁群算法、支持向量机等,这一部分相对高端,对一般性的金融机构要求偏高。直接的集成到数据库是一个较大的算法工程,有些机构采用外部算法引擎的调用之后返回结果的方式来实现人工智能类算法,但是随着越来越多的数学、物理、计算机方面的人才进入量御伍茄化策略研究中来,已经有很多机构的数据库集成了这类算法,将简单的数据库提升到量化策略的研究开发平台。

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可以获得国内股票和期货tick级别历史数据的数据库有哪些

我参与期货交易已经差团衫不多七八年了,看资讯和期货数据不必多说,自然是非常重要的,我陆陆续续也使用过几个平台,给大家罗列总结下我的使用心得:

1、wind,首先Wind的数据终端还是很强大的,对于资金量比较大的或者全职做交易和研究的人来说比较推荐,覆盖股票和期货,数据非常全面可以从上面获得宏观数据、行业数据以及各种资产重组的数据,还有各个机构的投资案例等,这些都有很大的参考价值。

适合股票期货两栖交易员,费用贵,如果是个人投资者不太建议,性价比不太高,很多功能其实用不太上!

2、钢联数据

钢联数据主要是提供现货端数据,比较垂直,信息也是非常及时,应该有专门的数据采编团队,基本覆盖了大宗商品的全部上市品种了,不过也是同样的价格不便宜,适合机构和企业的进行采购,个人投资者适自己的资金量来定夺!

适合金融机构内的投研人士,企业交易员。

3、宗迹期货数据

宗迹期货数据主要提供资金持仓数据,交易数据,以及基本面数据,相对wind和钢联来说,数据没有那么全,但应用性比较强,比较适合个人投资者去使用。

另外这上面提供了各大机构的策略研报,这也是我用的比较坦或桥多的一个功能,每天早上开盘前可以看看各个期货公司发布的晨报,对于整个市场各品种的趋势有一个基本的了解让猛。

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