期货预测法 期货价格的预测方法有哪些

期货可以预测吗

美股研究社称期货市场中最迅速和安全的赚钱的方法,是及早察觉趋势的变化，建立顺势的头寸,并跟着趋势一路获利,并在趋势反转之前或掉头之后不久,平掉头寸。

对散户而言，在最低点买进，在最高点卖出，只能靠运气。但是经过一个阶段的实践，要掌握顺势赚钱的方法，不是达不到的目标。

对于有实践经验的投机者来说，如果希望在市场中寻找潜在的买卖机会，观察价格走势图是最简单而有效的方法。

因为图形视觉比文字解释容易理解，而且图上设置进入和退出点，也是最简单的定量决策方法。

那么,什么是趋势呢？趋势是一段时间内，价格走势的方向。所以，识别趋势就是识别方向。需要注意的是。趋势是波浪的方向。

在上升趋势中，价格持续上升但中间夹带着暂时的下跌走势，在下跌趋势中，夹带着暂时的上升走势。

虽然这是老生常谈，确是不可偏废的准则。

辨别趋势的法则

1）如果价格已经创新高但未能持续上升，而后，又跌破上一次的高点，表明趋势可能发生反转。以最近的lme3月铜价趋势为例分析，7月15日，铜价创出近期新高1748美元，但是，7月16日，铜价未能持续上升，收市价跌破上一次6月2日的高点1739美元，表明趋势可能发生反转，果然不出所料，价格持续回调6天，跌到7月22日的1693美元。

如果你在7月16日看到趋势可能发生反转，而卖出铜，那么，你就可以在暂时的回档走势中获利。这种回档通常会发生在上述法则成立的一个星期之内。为什么会发生这种规律性的调整，是因为交易者经常会用止损单限制损失。由于场内经纪了解止损点的位置，基于利益考虑，他们都希望把价格推到突破阻力线的上方或支撑线的下方，迫使止损单成交。这在市场上称之为清除止损，既然清除了止损单，造市者挤出了对手，达到了目的，就会大规模平仓获利，市场出会现回调。

2）把趋势线作为衡量标准。趋势发生变化必须突破趋势线才能确立。以最近的lme3月铜价趋势为例分析，7月16~22日，价格持续回调，跌到7月22日的1693美元。但是，并没有跌破上升的趋势线。这说明价格上涨趋势不变，只是暂时的调整走势。

这种调整完毕后会继续处于上涨趋势。只要回调没有创出新低或跌破趋势线，原则上不需要改变头寸方向。当本周二，lme 3月期铜没有像很多人想象的那样去试盘1680美元一线，而是在1690美元就受到支撑，价格高走，达到盘中高点1712美元，收盘收在1700以上（1708美元，碧裤成交量53201手。

）价量配合，说明这次回调大致走完。

lme期铜跌到1690美元是20天平均线和30天平均线，一个双线合并的位置-遇到支持是可以预测的。运用平均线和趋势线结合寻找支持点或阻力点，也是非常有用的技术方法。图形是非常有用的工具根据图形解释资料，识别价格趋势，并推测未来的价格，属于技术分析的方法。这些方法并不是十全十美，但是用正确的技术方法评估趋势与转折点，至少是非常有用的工具。根据技术判断中短期趋势，正确的机会远大于错误。如果运用得当，一旦决策出错，它们也可以让你迅速认赔

。以最近的lme3月铜价趋势为例，7月16日，铜价未能持续上升，收市价跌破上一次6月2日的高点1739美元，表明趋势可能发生反埋肢转，果然卖出铜，你可以在铜价再次突破近期新高1748美元后止损。技术方法还有一个优点，它们可以判断适用于每一个不同的期货商品的价格趋势。具有广泛适用性。运用走势图制定买卖决策，是因为市场的参与者对于类似情况会产生类似的反应。从心理学的角度说，这些共性反应会反映到走势图的模式中，这对短线交易者非常重要。交易者在视觉上呈现人类行为的特征，而这种人类行为的特征会反复出现在市场价格的走势图中。弯慧世特别适用于对于交易流动性高的商品市场。但是对于流动性欠佳的市场或者对消息面非常敏感的市场，则常出现跳空缺口，而突然出现巨幅的波动，技术面的分析必须结合基本面的分析和季节性的分析，才能提高准确性。

期货有哪些分析方法

基本分析法

宽知从商品的实际供求和需求对商品价格的影响这一角度来进行分析的方法。这种分析方法注重国家的有关政治、经济、金融政策、法律、法规的实施及商品的生产量、消费量、进口量和出口量等因素对商品供求状况直接或间接的影响程度。

具体内容是包括信息的收集、基本性的研究和基本分析的方式。对期货投资者来说，基无丰富的经验和足够的分析，则难以确定期货价格运动的趋势。投资者能否进行准确的分析保证投资的成功，必须获得悄伍充分大量的有关信息做为决策和分析的基础。许多投资往往屡遭败迹，一个重要的因素就是他们缺乏足够的信息。

这是基本分析法一个最根本的原则，具体应从以下几个方面分析：

1、影响商品供求变化因素分析

2、经济周期变化因素分析

3、金融货币变动因素分析

4、政治及新闻因素分析

5、季节性因素分析

6、投机与心理因素分析

技术因素分析法

1、K线图

K线类的研究手法是侧重若干天的K线组合情况，推测期货市场多空双方力量的对比，进而判断期货市场多空双方谁占优势，是暂时的，还是决定性的。K线图是进行各种技术分析的最重要的图表。单独一天的K线形态有十几种，若干天的K线组合种类就无法计数了。人们经过不断地总结经验，发现了一些对期货买卖有指导意义的组合，而且，新的研究结果正不断地被发现、被运用。K线最初由日本人发明，并在东亚地区广为流行，许多期货投资者进行技术分析时往往首先接触的是K线图。

2、技术指标分析

指标类要考虑市场行为的各个方面，建立一个数学模型，给出数学上的计算公式，得到一个体现期货市场的某个方面内在实质的数字，这个数字叫指标值。指标值的具体数值和相互间关系，直接反映期货市场所处的状态，为我们的操作行为提供指导方向。指标反映的东西大多是无法从行情报表中直接看到的。，期货市场上的各种技术指标数不胜数。例如，相对强弱指标(RSI)、随机指标(KD)、趋向指标(DMI)、平滑异同移动平均线(MACD)、能量潮(OBV)、心理线(PSY)、乖离率(BIAS)等。这些都是很著名的技术指标，在期货市场应用中启巧或长盛不衰。而且，随着时间的推移，新的技术指标还在不断涌现。

3、形态分析

形态类是根据价格图表中过去一段时间走过的轨迹形态来预测期货价格未来趋势的方法。技术分析第一条假设告诉我们，市场行为包括一切信息。价格走过的形态是市场行为的重要部分，是期货市场对各种信息感受之后的具体表现，用价格图的轨迹或者说形态来推测期货价格的将来是有道理的。从价格轨迹的形态中，我们可以推测出期货市场处在一个什么样的大环境之中，由此对我们今后的投资给予一定的指导。主要的形态有M头、W底、头肩顶、头肩底等十几种。

4、移动平均线

移动平均线(MA)是以道·琼斯的“平均成本概念”为理论基础，采用统计学中"移动平均"的原理，将一段时期内的股票价格平均值连成曲线，用来显示股价的历史波动情况，进而反映股价指数未来发展趋势的技术分析方法。它是道氏理论的形象化表述。

商品期货操作策略的价格预测要怎样进行

期货市场上可供个人投资者操作的投机方式多种多样，其做法也比套期保值交易要复杂得多。主要的投机方式有：利用商品价格的上下波动进行投机。这是最为常见的投机方式，即投机者利用对市场价格的预测，在行情看涨时买入期货或行情看跌时卖出期货，然后选择有利时机再进行冲销从而获取价差利润。利用商品的价格波动进行期货投机的关键在于对市场价格趋势的预测是否准确哗斗，预测正确当然可以从中获利，但是如果判断失误便同样也会造成亏损。在实际投机交易过程中，由于商品的价格趋势会受到多种因素的综合影响，要真正做到准确无误地判断未来价格趋势的变化绝非易事，因此，这种投机方式的操作难度很大。利用同一商品不同月份期货间的差价变动来进行投机。这种投机方式通常被称为“期货间跨利”，是利用某种期货商品短期内供求失去平衡来赚取不同期货月份的差价。当市场出现需求旺势时，商品价格会上升，同一商品在不同时期之间的价格差异会相应增大，这时，投机者便可以在旺市上卖出远期期货合约，同时买入近期的期货合约加以冲销，或者在淡市时买入远期期货合约，卖出近期期货合约加以冲销，从而可以获得价差利润。

进行这种期间差粗神价投机能否成功，并不决定商品的绝对价格的高低，而是主要决定于不同期间价格差额的变化，所以，采取这种投机方式时要求投机者必须对期间价差变化趋势有准确的岩芦亏预测。不过，这种投机方式无论是获利还是亏损，其数额都较小，故而风险也较小，最为适合于中小散户采用。利用同一商品的现货价格和期货价格之间的价差进行投机。这就是通常所说的“基差交易”。市场上的供求关系时刻都处于不断的变化之中，当市场供求平衡或供给超过需求时，期货价格会由于现货存储成本的作用而高于现货价格，这种差额用期货行话来说就是“期货升水”（或“现货贴水”）；而当市场上商品供不应求、现货出现短缺时，现货价格则会高于期货价格，这种情况称为“现货升水”（或“期货贴水”）。

期货市场风险的预测和度量.VAR方法

一、VaR风险测量方法风险测量的模型主要有两大类：参谨让数模型和非参数模型。参数模型包括分析法的各类模型，利用了灵敏度和统计分布特性简化了VaR，但由于对分布形式的假定和灵敏度的局部特征，分析法很难有效处理实际金融市场的厚尾性和大幅度波动的非线性问题，因而会产生测量误差以及模型风险。非参数法包括历史模拟法和Monte Carlo模拟法，相对分析法来说，模拟法可以较好地处理非正态问题，是一种完全估计，可有效处理非线性问题。１．参数法分析法是VaR计算中最为常用的方法，它利用证券组合的价值函数与市场因子间的近似关系、市场因子的统计分布(方差-协方差矩阵)简化VaR的计算。分析法根据证券组合价值函数形式的不同，可分为两大类：Delta-类模型和Gamma-类模型。其中，Delta-类模型识别的是线性风险，Gamma-类模型可识别凸性风险，例如组合中含有期权类的衍生品。本文将采用Delta-类模型中的Delta-正态模型与Delta-GARCH模型进行分析。２．非陵晌陆参数法（１）历史模拟法最简单而又直观的方法就是历史模拟法，其核心就是根据市场因子的历史样本变化模拟证券组合的未来损益分布，用给定历史时期上所观测到的市场因子的变化，来表示市场因子的未来变化。然后，根据市场因子的未来价格水平对头寸进行重新估值，计算出头寸的价值损益变化。最后，在历史模拟法中尺顷将组合的损益从小到大进行排序，得到损益分布，通过给定置信度下的分位数求出VaR。（２）Monte Carlo模拟法由于分析利用了统计分布特征，如果市场存在厚尾性和大幅度波动的非线性问题，则风险测量偏差会比较大。Monte Carlo模拟是反复模拟决定金融工具价格的随机过程，每次模拟都可以得到组合在持有期末的一个可能值，然后进行大量的模拟，那么组合价值的模拟分布将收敛于组合的真实分布，然后根据置信度得到VaR。