期货 线性回归 股票 线性回归
期货数据分析工具
最简单的是用EXCEl来做数据的统计分析，可以从Wind或其他软件调取数据，这个是最简单的。
期货目前有一些程序化软件，如Multicharts、TB等程序化软件，里面内嵌策略分析模块，可以做回测，这样把自己的思想写进去，然后设置后参数，就可以回测，可以检验自己模型的优劣。这个是目前比较主流的中唯方法，通常会适合中等水平的客户用。
专门的工具，如C++、MATLAB、R软件等，针对计算机专业、物理等其芹世他专业的，可以实现数据接口技术，根据自己的思想完全编写软件，这样分析数据，更得卖首培心应手！
期货考试题
考试时间为100分钟，题量为100道客观选择题，每题1分，满分为100分，60分为成绩合格线。具体为单项选择题30道，多项选择题20道，判断是非题15道，综合题35道。以计算机考试方式进行顺便告诉考试条件和大纲。二、报名参加考试的人员，应当符合下列条件： 1.年满18周岁； 2.具有完全民事行为能力； 3.已取得期货从业人员资格考试合格证； 4.具有大学本科及以上学历或同等学历； 5.中国证监会规定的其他条件。 2011年期货投资分析考试大纲“期货投资分析”考试包括两方面内容。第一方面考察教材《期货投资分析》涉及的有关知识及其运用，包括：第一章期货投资分析概论第一节期货投资的特殊性第二节期货定价理论第三节期货投资分析方法第四节期货投资分析的有效性第二章宏观经济分析第一节宏观经济分析概述第二节宏观经济运行分析第三节宏观经济政策分析第三章期货投资基本面分析第一节基本面分析理论基础：供需理论第二节影响因素分析第三节基本面分析常用方法第四节基本面分析的步骤与应用第四章期货品种投资分析第一节农产品分析第二节基本金属分析第三节能源化工分析第四节贵金属分析第五节金融期货分析第五章期老友货投资技术分析第一节技术分析概论第二节技术分析的主要理论第三节主要技术分析指标及其应用第四节期货市场持仓分析第六章统计分析歼含戚第一节统计分析对金融投资分析的意义第二节一元线性回归分析氏陵第三节多元线性回归分析第七章期货交易策略分析第一节套期保值交易策略分析第二节投机交易策略分析第三节套利交易策略分析第八章期权分析第一节期权概述第二节期权定价理论第三节期权套期保值策论分析第四节期权套利交易策略分析第九章期货投资分析报告第一节期货投资分析报告的基本要求第二节定期报告第三节期货专题报告第四节期货调研报告第五节期货投资方案第十章职业道德、行为准则和自律规范第一节期货投资咨询从业人员的含义与职能第二节国内外分析师组织第三节执业道德和执业行为准则第二方面考察《期货公司期货投资咨询业务试行办法》涉及的相关规定。
如何学习操作期货
一、要对期货市场拥有正确全面的理解：
这方面的知识不用买书,完全可以通过论坛新手学苑以及各大期货论坛的帖子来获得.通过大量的阅读,要弄明白以下几个问题：
1、期货交易不是一门科学,它更多的是一门艺术。
2、没有捷径,没有菜谱式的公式来获得期货交易的成功。
3、期货市场中九亏一赢，对这样的结果原因知道个大概。
4、如果一扒喊好个人能清醒认识到交易中亏损的风险，能为获得成功不懈努力并具有自律精神的话，期货交易将为他提供一条通往巨额财富的谋生渗信之路。
有了以上认识后，还需要端正学习态度和坚定信念。
虽然每个人来学习和期货交易的最初动机都不一样，所受到的影响也不一样。但是可以想象的到，大家听到最多的就是期货风险很大很大，几乎没有人能够赚到钱。其实这是偏见，很多人过早被市场消灭，不是因为期货本身的错，而是因为自己的思维和做法错误。
很多人仅仅因为自己或周围人赔钱就告诉新手不可以来交易；也有很多人因为一时的运气就对新手特吹狂吹；更有经纪人自己交易失败不得不退出，却鼓动新手大做特做，这样的行为都很不负责。
二、行情分析方法的学习和掌握
行情分析方法非常重要，针对众多市场是观望还是入市参与交易，都取决于你对市场的准确分析。要想做好分析工作，首先要学习所有的分析方法，然后根据自己的优势，确定自己的分析方法。目前行情分析方法有三种，基本分析，技术分析和心理分析。
基本分析：它要求我们具备经济情势的能力。在新手尤其是股票新手当中，很多人春铅是由此入市操作的。在他们眼里这个分析是最容易进行的，看看新闻，浏览一下某公司的投资报告，注意一下产量和销量就可以操作了。其实这是非常错误的，在各大投资公司，薪水最高的就是基本面研究员，这说明这个分析是非常难的和专业化的，一般的散户无论是资历还是财力是做不到全面及时的基本分析的。这方面请看看<史瓦格期货基本分析>就会知道我们的无奈。但是这也不能说明我们就要完全放弃基本分析，我们可以学习根据重要事件对市场的影响来判断后续的走势。例如，如果一件重大利好没有造成市场继续上升就是多头减仓或建空仓信号。
多元线性回归模型计算r平方时y如何找
多元线性回归的计算方法之迟辟智美创作摘要在实际经济问题中，一个变量往往受到多个变量的影响.例如，家庭消费支出，除受家庭可支配收入的影响外，还受诸如家庭所有的财富、物价水平、金融机构存款利息等多种因素的影响，暗示在线性回归模型中的解释变量有多个.这样的模型被称为多元线性回归模型.多元线性回归的基来源根基理和基本计算过程与一元线性回归相同，但由于自变量个数多，计算相当麻烦，一般在实际中应用时都要借助统计软件.这里只介绍多元线性回归的一些基本问题.
但由于各个自变量的单元可能纷歧样，比如说一个消费水平的关系式中，工资水平、受教育水平、职业、地域、家庭负担等等因素城市影响到消费水平，而这些影响因素（自变量）的单元显然是分歧的，因此自变量前系数的年夜小其实不能说明该因素的重要水平，更简单地来说，同样工资收入，如果用元为单元就比用百元为单元所得的回归系数要小，可是工资水平抵消费的影响水平并没有变，所以得想法子将各个自变量化到统一的单元上来.前面学到的标准分就有这个功能，具体到这里来说，就是将所有变量包括因变量都先旦亏转化为标准分，再进行线性回归，此时获得的回归系数就能反映对应自变量的重要水平.这时的回归方程称为标准回归方程，回归系数称为标准回归系数，暗示如下：
Zy=β1Zx1+β2Zx2+…+βkZxk
注意，由于都化成了标准分，所以就不再有常数项a了，因为各自变量都取平均水平时，因变量也应该取平均水平，而平均水平正好对应标准分0，当等式两真个变量都取0时，常数项也就为0了.多元线性回归模型的建立多元线性回归模型的一般形式为Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+
β_{i}x_{i}h_{i}+υ_{i}
β
i
x
i
h
i
+υ
i
=1,2,…,n其中 k为解释变量的数目，
β_{j}
β
j
=（j=1,2,…,k)称为回归系数（regression coefficient).上式也被称为总体回归函数的随机表达式.它的非随机表达式为E(Y∣X1i,X2i,…Xki,)=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki
￥
5.9
百度文库VIP限时优惠现在开通,立享6亿培扮+VIP内容
立即获取
多元线性回归的计算方法
多元线性回归的计算方法之迟辟智美创作
摘要
在实际经济问题中，一个变量往往受到多个变量的影响.例如，家庭消费配迟灶支出，除受家庭可支配收入的影响外，还受诸如家庭所有的财富、物价水平、金融机构存款利息等多种因素的影响，暗示在线性回归模型中的解释变量有多个.这样的模型被称为多元线性回归模型.
多元线性回归的基来源根基理和基本计算过程与一元线性回归相同，但由于自变量个数多，计算相当麻烦，一般在实际中应用时都要借助统计软件.这里只介绍多元线性回归的一些基本问题.
但由于各个自变量的单元可能纷歧样，比如说一个消费水平的关系式中，工资水平、受教育水平、职业、地域、家庭负担等等因素城市影响到消费水平，而这些影响因素（自变量）的单元显然是分歧的，因此自变量前系数的年夜小其实不能说明该因素的重要水平，更简单地来说，同样工资收入，如果用元为单元就比用百元为单元所得的回归系数要小，可是工资水平抵消费的影响水平并没有变，所以得想法子将各个自变量化到统一的单元上来.前面学到的标准分就有这个功能，具体到这里来说，就是将所有变量包括因变量都先转化为标准分，再进行线性回归，此时获得的回归系数就能反映对应自变量的重要水平.这时的回归方程称为标准回归方程，回归系数称为标准回归系数，暗示如下：
Zy=β1Zx1+β2Zx2+…+βkZxk
注意，由于都化成了标准分，所以就不再有常数项a了，因为各自变量都取平均水平时，因变量也应该取平均水平，而平均水平正好对应标准分0，当等式两真个变量都取0时，常数项也就为0了.
