期货可编程 期货编程手把手

程序化交易的其他

在确定了总体的构建思路后，应该对一个完整的交易系统的每一部分进行量化，包括：

一.最大单笔和总体交易头寸的确立，我觉得以总资金的固定比例同时结合单个品种的的平均振荡幅度来确定比较合适。

二.开仓时机的选择。既然确定了追随趋势，那么价格就应该是我们最为关心的指标，可以以价格突破某个高点作为开仓的信号，但是这个开仓信号可以加以其它不同条件进行过滤，把明显的假信号或者风险很大的开仓信号过滤掉，比如可以结合价格与均线的距离来确定。

三.加仓次数和时机的选择。关于加仓，是比较难于掌握的一个操作步骤，我初步认为加仓应该是在趋势已经确立后再进行，而这个压力或者支撑是否可以直接采用在技术分析上的价位？这样做会不会与整个程序化交易系统产生比较大冲突？因为这个毕竟是主观的东西，而且还难以在操作之前量化，与程序化交易系统的构造初衷有所背离，究竟可不可行还值得商榷。

四.止损位的设定。止损是整个交易系统中比较重要的部分，与确定最大头寸相似，我们可以把止损设定为固定比例同时根据不同品种的不同特征区别对待，并在加仓之后调整止损点位。

五.盈利头寸的平仓。关于平仓，因为是追随趋势，那我们就不能让价格的小波动影响到总体的操作，但在数量上如何界定是小回调还是大调整，抑或是价格反转，还是比较困难的。当然运用统计方法我们可以算出历史数据的大小波动及其对应的价格表现，但这样的历史数据对以后的操作有多大的借鉴意义还值得进一步验证。

总体上来说，以追随趋势为思路来设计的交易系统，其成功率一定达不到50%，因为市场的运动特征必然会导致出现这样的结果，但是在趋势明确的时候，盈利率却很可能很高。如果不考虑交易成本，那么期货市场本身就是个零和市场，赚钱的人赚到的钱和亏钱的人亏损的钱是相同的，而长期以来针对这样的一个市场能不能做出一套保赚不亏的交易系统一直都是有争议的，因为历史经验证明无论是多么成功的交易者，都会在这个市场中出现反复，市场只要存在其交易就必然进行，而在交易者退出市场之前什么事情都有可能发生，现在能赚钱的交易系统在今后的一段时间里可能就不好用了，所以说这个市场上根本就没有也不可能有那么一套在任何时间任何情况下都能屡试不爽的交易系统，可见不断地验证和修正对于交易系统是非常重要的。

最后提一点，程序化交易可能的最大好处就是可以帮助系统使用者最大程度地克服人性贪婪和恐惧的弱点。目前支持股票期货、外汇等金融产品可编程交易的主要有：tradestation（交易大师）国际一流交易软件，不过收费比较贵，软件使用费298$/月，如果你要研究历史数据还要另买。

MT4（即将升级到MT5)功能强大，免费使用悔带，因为免费所以它的用户数迅速增长大有超过tradestation的趋势。

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Amibroker老牌交易软件（一）价值发现型

（二）趋势追逐型

（三）高频交易型

（四）低延迟套利型（一）系统设计的投入产出分析

（二）系统设计的原则

1.准确性。

2.稳定性。

3.简单性。

（三）系统设计的步骤

1.交易策略的提出。

2.交易策略的程序化。

3.程序化交易系统的检验。

4.程序化交易系统的优化。国内证券市场只有20年的历史，相比欧美以及亚太其他发达地区市场成熟度还有很大差距，不仅如此，国内市场的一些特性也使程序化交易在国内发展受到限制。

首先，国内的交易场所比较单一，股票只在交易所进行交易。而国外的情况则是大量的流动性存在于交易所以外，比如大大小小的暗池、ECN等。即使同一只股票也会在多个交易所交易，目前NYSE股票只有25%左右的交易量是通过NYSE执行的。国外很多执行算法就是为这种条件量身定做的，比如各种智能路由算法，而在国内这些算法都没了用武之地。

其次，国内市场的T+1交割制度使得大量日内交易策略不能得以实施，高频交易策略更是无从谈起。除此以外，股票市场不允许卖空、缺乏做余前穗市商制度、可供交易的产品简单、交易指令不够完善等，都不利于程序化交易策略的开展。

尽管如此，我们还是看好程序化交易在国内的发展前竖卜景。自今年4月沪深300股指期货被正式推出以来，大量的程序化套利策略纷纷出炉并创造出惊人的交易量。图14是沪深300股指期货月交易额和标普指数期货(包括普通合约和迷你合约)的月交易额对比。从图中可以看出如果将两种货币的汇率折算进去，基本上国内的股指期货交易额已经和标普指数在同一水平。标普指数期货是面向整个市场的，而股指期货国内目前并没有对机构投资者开放，可以想象未来市场全面开放后国内的市场潜力有多大。结合目前国内的情况，我们认为程序化交易有望得到大力发展的几个原因：

1.股指期货和ETF的套利交易需要更多的算法支持，因为类似的交易策略都涉及到一篮子股票的交易执行，有效的算法可以很大程度上降低执行风险。

2.国内券商对执行算法的服务很少。目前国内的股票市场，机构投资者都是通过券商提供的市场直连通道(Direct Market Access)直接下单交易，而券商并没有提供规模化的算法附加服务，未来还有广阔的发展空间。

3.其他潜在市场。其他市场比如商品期货、权证等同样实行 T+0交割制度，也是程序化交易的潜在市场。事实上，目前已经有不少从事短线交易(趋势跟踪、反转)的投资者开发出各种程序化交易平台和策略，只是专业化和规模化有待提高。商品期货程序化交易与股指期货程序化交易同样作为现在程序化交易发展的重点。

4.人才优势。程序化交易通常需要有扎实数理基础和过硬编程能力的人才，而国内这方面有很好的人才储备，越来越多的国外量化基金来华开办分公司并在当地雇佣人才从事算法策略研究和开发也证明了这点。

文科可以考水利水电吗

以下是福建水利水电职业技术学院可以招文科生的专业，具体可以到http://www.fjsdxy.com/edumis/zs/zyjs_ml.htm进行查询。

（二）水利水电工程管理（文理兼收）

培养目标：掌握水利水电工程管理基本知识和技术，具备水资源分析与评价、水利水电规划、小型水利水电工程设计与施工、建念纯设项目管理、水利水电工程技术管理和经营管理等能力的高素质技能型人才。

主要课程：水利工程制图及CAD、水利工程测量、水力学、建筑材料、工程地质与土力学、工程力学与工程结构、水工建筑物及施工、水资源管理、水土保持学、水利工程技术管理、水法与水政、水利工程经济、建设项目管理、水利工程经营管理等。

就业方向：水利水电工程管理、施工企（事）业单位；从事水利水电工程技术管理与经营管理、建设项目管理、施工管理、水情信息处理、水资源分析与评价、水库调度运用、水质监测、水源工程建设、城乡供水、防洪抢险、河道整治、水土保持等技术和管理工作。

（三）水文与水资源（文理兼收）

培养目标：掌握水文与水资源专业的基础理论和基本技能；具备在水利、能源、交通、农林、环境保护等部门从事水文、水资源及水环境方面勘测设计、预测预报、管理运用等能力的高素质技能型人才。

主要课程：工程制图及CAD、工程测量、计算机应用基础、水力学、电工及电子技术、水利经济，遥感与地理信息系统、水文学原理、水文统计学、自然地理学、水法与水政、水质监测与评价、巧高此水文测验与资料整编、水文预报、水文水利计算、水土保持等。

就业方向：毕业生可在水文水资源勘测、水政水资源管理、防汛抗旱、水环境监测等部门以及水利水电勘测设计研究单位，水库、灌区、堤防等水利管理单位、水利工程施工单位等从事水文勘测设计、水文测报、水情信息管理、江河流域综合规划、水库控制运用、水质监测与评价等工作。

（八）工程造价（方向：建筑、电力）（文理兼收）

培养目标：掌握土木建筑类投资估价、概预算、招投标以及合同管理等基本知识和技术，具备工程项目管理、建筑及装饰工程预算、建筑设备安装工程预算、工程造价控制、工程招投标、建设工程监理等能力的高素质技能型人才。

主要课程：建筑制图及CAD、建筑工程材料、建筑工程经济、建筑工程施工工艺与施工组织、建筑工程定额与预算、装饰工程定额与预算、建筑设备安装工程定额与预算、工程招投标与合同管理、工程量清单计价、工程造价软件应用等。

就业方向：定额管理、工程造价咨询；从事投资估算、设计概算、施工图预算、招标控制价、投标报价、工程结算、竣工决算的编制与审核等技术和管理工作。

（九）工程监理（文理兼收）

培养目标：掌握工程建设监理的基本知识和技术，具备从事工程建设单位的监理、政府有关部门的质检监理、建设单位或施工企业的现场施工技术管理和施工组织管理等能力的高素质技能型人才。

主要课程：土木工程制图及CAD、工程测量、建筑材料、建筑力学、房屋建筑学与构造、建筑结构基础、地基与基础、建筑施工技术、建筑及装饰工程定额与预算、工程建设监理概论、建设工程合同管理、建设工程质量控制、建设工程投资控制、建设工程进度控制等。

就业方向：工程建设单位的监理、政府有关部门的质检监理、建筑工程的施工及管理、建筑工程造价管理、中小型建筑项目建设管理等岗位；还可从事中小型建筑项目设计，工程概预算编制，建设工程质量、投资、进度控制管理，工程招投标的组织及合同管理，建筑材料的检测与试验等工作。

（十二）市政工程技术（文理兼收）

培养目标：掌握市政工程的基本知识和技术，具备市政项目管理、市政施工技术、市政施工组织与管理、市政工程建设监理、市政工程勘测设计等能力的高素质技能型人才。

主要课程：工程识图与构造、工程测量、工程力学与结构、市政工程材料、土力学与地基基础、水力水文学、市政道路工程、市政桥梁工程、市政管道工程施工、工程经济、市政工程计量与计价、市政工程施工项目管理等。

就业方向：城乡规划、市政建设、项目施工、建设监理、造价与咨询管理等等企（事）业单位或部门；从事市政建设、市政管理、工程设计、施工组织管理、建设监理、市政工程质量管理、市政工程造价孝迅编制及合同管理、市政工程材料试验与检测等技术和管理工作。

（十三）发电厂及电力系统(省级精品专业)（文理兼收）

培养目标：掌握电力专业工作必需的文化科学知识和专业理论知识，具有电气运行维护、电力工程设计、电气设备安装、电气检修与试验等方面工作能力的高素质技能型人才。

主要课程：开设工程制图、工程力学、电路基础、电子技术、电机学、微处理器及接口、电气设备、水轮机及辅助设备、电力系统基础、电力系统继电保护、电力系统自动装置、高电压技术等课程，以及电工工艺、电气设备检测、发电厂电气运行、电气二次安装与调试、发电厂或变电站电气部分设计等实训。

就业方向：水电站、火电厂和变电站电气设备运行维护、检修和管理；电力工程的设计、电气安装和检修工作；电力行业的技术管理；工矿企业电气部分的设计、安装、检修、运行、维护和管理等工作。

（十四）高压输配电线路施工运行与维护（文理兼收）

培养目标：掌握输配电线路工程技术工作必备的基础理论知识，具有输配电线路设计施工与管理等方面工作能力的高素质技能型人才。

主要课程：工程力学、机械制图、电路基础、电子技术、电机学、微机原理、工程测量、电力系统基础、电气设备、输配电线路设计、输配电线路施工、输配电线路运行与检修、高电压技术、高压电缆设计、电力工程概预算等课程，以及电工工艺、电气设备检测、电气二次安装与调试、线路测量、输配电线路设计等实训。

就业方向：从事输配电线路的设计施工、运行与维护管理；工厂企业电气安装、调试及检修。

（十六）供用电技术(省级精品专业）（文理兼收）

培养目标：掌握供电与用电专业工作所必备的基础理论知识，具有变电运行、供配电工程设计、电气设备安装和调试、用电营业管理等方面能力的高素质技能型人才。

主要课程：电路基础、电子技术、电机与电力拖动、配电网络与电气设备、安全技术、可编程控制器、电气安装与调试技术、电气二次设备、配电网及其自动化技术、用电管理、电力工程概预算等课程，以及电工工艺、电气设备检测、用电企业电气运行、电气二次安装与调试、变电站或配电工程电气部分设计等实训。

就业方向：工矿企业维修电工；电气运行维护与检修；用电营业管理与监察；供配电工程设计施工与管理等工作。

（十七）建筑电气工程技术（文理兼收）

培养目标：掌握建筑电气技术专业必需的基础理论知识，具有现代建筑供配电和照明系统设计、安装、维护与检修，楼宇计算机网络工程及智能化系统的设计、施工与调试等工作能力的高素质技能型人才。

主要课程：工程制图与 CAD、电路基础、电子技术、电机与电力拖动、建筑概论、微机原理与可编程控制器、建筑供配电技术、电气照明技术、建筑电气工程概预算、计算机网络及综合布线、建筑电气施工技术、楼宇自动化技术、给排水技术等课程，以及电工工艺、电气设备检测、电气二次安装与调试、建筑电气施工、供配电系统或楼宇自动化系统设计等实训。

就业方向：建筑设计所、房地产开发公司、装修公司、建设监理部门、建筑设备安装施工公司、楼宇弱电系统集成（含消防系统）公司、电气照明工程公司、建设工程公司、物业管理公司、智能化楼宇设备生产单位等部门从事现代楼宇自动化系统设计、安装、调试、运行、维护及管理，安装工程造价预决算，物业管理，销售，监理，建筑施工组织管理等工作。

（十八）电气自动化技术（文理兼收）

培养目标：掌握电气自动化领域的专业基础理论知识，具有工业电气设备和自动化系统安装、调试、维护、检修以及技术改造、新技术应用和一般电气工程设计等方面工作能力的高素质技能型人才。

主要课程：电路基础、电子技术、电机与电力拖动、微处理器及接口、配电网络与电气设备、电气控制设备、传感器技术、可编程控制器、自动控制原理与系统、微机控制技术等课程，以及电工工艺、电气设备检测、企业自动化系统运行与检修、电气二次安装与调试、电气自动化系统设计等实训。

就业方向：企业电气自动化系统设计、安装、调试、运行与检修工作；电力系统配电网及其控制系统的设计、安装、调试、运行与检修工作；电气自动化装置的制造、营销和售后服务工作。

（十九）新能源应用技术（发电方向）（文理兼收）

培养目标：掌握新能源发电技术的基础理论知识，具有风力、太阳能、核电、生物质能等发电装置的运行操作、安装和检修等工作能力的高素质技能型人才。

主要课程：热工基础、流体力学泵与风机、电路基础、电子技术、电机技术、微处理器及接口、可编程控制器、电气安全技术、发电厂电气设备、电力电子技术、自动控制技术、风力发电技术、太阳能光伏发电技术、垃圾焚烧及发电技术、核电技术等课程，以及电工工艺、电机检修、电气控制技术、电气设备检测、电气二次安装与调试、风力发电运行与检修、生物质能发电运行与检修、太阳能光伏发电装置安装与检修等实训。

就业方向：风力发电机组制造企业或风力发电企业，从事发电装置运行操作及安装、检修等技术及管理工作；太阳能光伏发电系统制造企业或应用企业，从事太阳能光伏发电系统的安装、维护和检修工作；水泥、化工、钢铁等企业余热发电厂，从事余热发电厂的运行、维护和检修工作；从事生物质发电厂（农业生物质发电、林业生物质发电、沼气工程发电和垃圾发电）的运行、维护和检修工作；从事核电站电气运行和检修工作。

（二十）电子信息工程技术（省级精品专业）（文理兼收）

电子信息工程技术专业为福建省高等职业技术教育精品专业，教师团队水平高，建设有省级精品课程一门，院级精品课程一门。

培养目标：掌握电子信息工程技术的基础理论和基本知识，具备电工安装、电子线路的安装调试和检修、电子电路的设计、电子器件和电子产品生产与管理、计算机工业控制应用等能力的高等职业技术技能型人才。

主要课程：计算机应用基础、电路基础、模拟电子电路、数字电路、电子测量技术与仪器、电子电路设计与CAD技术、电子产品设计、电子产品安装技术、电子产品检修技术、单片机技术应用、电子产品生产工艺与质量管理技术、LED技术、电子企业管理。

就业方向：毕业后能从事电子信息产品的生产组织、调度、安排，生产工艺实施、技术管理、质量管理等技术、管理工作；从事电子信息技术推广、产品代理和销售工作。

（二十一）光电子技术（文理兼收）

光电子技术专业具有省财政支持的校内生产性实训基地——光电子应用技术实训基地，光电子技术专业承担了教育厅创新人才培养改革试点项目，师资力量强，业务水平高。专业着力为全省LED产业的培养高技术应用性人才。

培养目标：培养具有高职业素养,掌握二十一世纪最具发展前景、最具活力的光电子技术产品、器件的生产制造、产品检测、生产和质量管理及设备维护等职业技能，遵守职业规范的高素质技能型人才。

主要课程：基础光学与近代物理、光电半导体元件、LED生产与检测技术、单片机应用技术、3D显示技术、平板显示器技术与应用、LED产品设计与应用、液晶显示器件生产与检测、太阳能光伏发电应用技术、企业管理、会计基础等。

就业方向：本专业的毕业生主要面向现今就业机会多、广、好的光电子行业。从事光电子产品、器件和平板显示器的制造、装配、调试、维修、检测、生产管理、售后服务、产品代理和销售等多方面工作。

（二十三）三维动画设计（虚拟现实方向）（文理兼收）

培养目标：本专业培养拥护党的基本路线，具有良好的团队精神和职业精神，适应生产、建设、管理、服务第一线需要的德、智、体、美全面发展的高素质的技能应用性人才。通过三年的学习掌握动画的基本知识、基本理论和基本技能，具有较强的三维建模、贴图、灯光、渲染能力，熟练掌握三维电脑动画软件进行动画设计与制作、动画创意及广告制作和虚拟现实项目制作。

（二十四）计算机应用技术（计算机网络方向）（文理兼收）

计算机应用技术专业课程与集美大学计算机网络专业（本科）的课程相衔接，学生在我院按要求完成所有专业课程学习，并通过五门统考课程（自考）后可同时获得集美大学计算机网络本科专业的毕业证（自考）及学位证书。

培养目标：本专业主要培养适应社会主义市场经济发展的需求，具有计算机网络技术、计算机程序编制和计算机软硬件设计维护的实际应用能力，能够熟练使用计算机网络，国际互联网和电子通信的各种工具，能在企业、事业、技术和行政管理部门（尤其是通信企业、通信工业企业和电子商务网站）等生产、建设、管理、服务第一线单位从事计算机网络的工程设计、应用、维护和管理工作以及计算机程序的开发、应用工作的专业技术人才。

主要课程：数据结构、网络操作系统、网络工程、Java语言程序设计、通信概论、计算机网络管理、互联网及其应用、数据库系统原理、计算机网络原理、计算机网络安全等。

就业方向：面向计算机相关单位从事计算机网络的组网、布线、安装、调试、管理与维护，企业的网站建设维护与管理，软硬件等网络产品的销售、咨询、售后服务与技术培训，网络的设计、规划书的编写等工作。

（二十五）图形图像制作（平面广告与室内外设计方向）（文理兼收）

培养目标：掌握平面设计、三维室内外建模渲染设计、网页设计制作等相关方面的知识，能够从事图形图像制作、平面广告设计与制作、室内外三维效果图制作、计算机绘制工程图等当前社会所急需的应用设计型工作。

（二十六）电子商务（电子证券方向）（文理兼收）

培养目标：本专业面向福建省经济建设和社会发展，培养拥护党的基本路线，适应市场经济生产、建设、管理、服务第一线需要的，德、智、体美全面发展的技术应用性专门人才。掌握电子商务的基本理论和基本知识，掌握银行、证券经营机构以及其他金融机构的经营方法与业务技能，掌握企业投融资或理财基本知识与技能，培养可从事证券、基金公司客户开发、投资咨询、个人理财规划的金融一线服务人员的实用型人才。

主要课程：经济学、财务会计、电子商务概论、财务分析、管理学基础、国际金融、期货交易基础、证券市场基础知识、证券交易、证券发行与承销、证券投资分析、证券投资基金等课程。

专科有哪些课程

1.专科大学课程有哪些

根据各个学校，你选择的专业都不同。。。但是至少比高中轻察搜松很多

2.社会工作专业的专科有哪些课程

社会工作专业的专科有如下课程：

1、基础课程

专业基础课程：社会学概论、社会工作概论、社会统计学、社会调查研究方法、个案工作、小组工作、社区工作、社会工作专业伦理、社会工作行政、社会工作实务、人类行为与环境、社会心理学，普通心理学、异常心理学。

2、特色课程

其他课程：社会保障概论、中国社会思想史、心理咨询、犯罪心理学、组织社会学、青少年社会工作、老年社会工作、妇女社会工作、学校社会工作、残障社会工作、家庭社会工作、医务社会工作、社会问题概论、社会政策、现代社会福利思想等。

3、实践教学

主要实践性教学环节：课堂讨论、社会实践、社会调查，专业教学实习等，一般安排14-16周。

社会工作专业是***为主体，社会力量广泛参与的，以社会工作、社会学、心理学等为主干学科基础，物业管理、医学、法学等为辅助学科，以助人自助为核心理念，以个案工作、小组工作、社区工作为直接工作方法的学科。

社会工作人员，相当于***的雇员，这一新兴专业作为一门职业受到社会的“冷淡”，每年能被民政部录取成为专业社工的本专业学生不过百分之一二。社会工作专业就业率低和公务员考试的火暴从另外一个侧面证明，要实现“大市场、小***”，我们还有很远的路要走。

3.专科课程和本科课程有什么区别

本科课程更多内容更丰富讲的更深入侧重于理论。专科课程侧重动手能力，更重实践

4.专科的财务管理有哪些课程，求详细一些的，谢谢

专业必修课：包括财务管理专、国际财务管理、成本管理学、投资学、计算机财务管理；

公共基础属课：这是各高校财务管理专业学生必须学习的课程，主要包括政治、体育、外语、计算机基础、数学、军事训练、自然科学、人文素质等课。

专业选修课：包括专业英语、资产评估、商业银行经营管理、金融工程学、资本运营、税法。

专业基础课：主要课程科目有西方经济学、会计学、财政学、货币银行学、管理学、经济法、统计学、管理信息系统、市场营销、财务分析等。这些课程要求学生掌握本学科的基础理论、基础知识和基本技能。

跨学科课：为扩展财务管理学学生知识面而设的跨专业的课程。主要包括审计学、计算机会计、会计理论专题、国际金融、财会职业道德专题、环境会计专题、会团槐计制度设计、租赁会计、管理会计、人力资源会计专题等课程。

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5.大专应用电子技术有哪些课程。越详细越好

基础课程有电工技术、模拟电子技术、数字电子技术、电子线路CAD、电子测量与传感器技术和C语言程序设计等。

核心职业技能课程有单片机及嵌入式微机应用、可编程控制器（PLC）应用、工业计算机及工控组态应用技术、电子产品生产组织与管理、现代电子生产线设备（贴片机、波峰焊、回流焊、AOI等）维修维护技术。

(5)专科有哪些课程扩展阅读：

一、具备能力

⑴具有高层次电子技术专业人才的文化基础知识。包括电工电路基本原理、网络理论基础知识、电子技术基础、高频电子电路原理、微波及光纤通讯知识、计算机及多媒体技术基础知败或历识、常用电子仪器仪表的使用和维护知识、及时跟踪电子技术新进展和尖端技术的知识。

⑵掌握各种电子、通讯设备的使用和维护

⑶掌握电子工程专业必备的基本知识。

⑷熟练掌握一门外语，英语水平达到大学三级。

二、培养目标

以现代数字电子技术的基本知识、基本理论为主线，将数字电子技术的基本理论与各种新技术有机地结合在一起；以应用为目的，在保证科学性的前提下，从工程观点考虑，删繁就简，使理论分析重点突出、概念清楚、实用性强。在内容安排上，以培养读者的工作能力为目的，将理论知识的讲授与技能训练有机结合，将能力培养贯穿于整个教学过程中。

《数字电子技术应用基础》主要内容包括数字电路的基本知识、逻辑门电路、组合逻辑电路、集成触发器、时序逻辑电路、脉冲波形的产生和变换、D/A和A/D转换器、存储器和可编程逻辑器件及数字电路的综合训练。

6.大专都有学习什么课程和专业。

这样的情况也是需要根据自己的专业来确定的，不过一般的英语，数学都是有的。

7.专科类会计专业的课程有哪些

主干学科：会计学

主修课程：管理学、会计学原理、财务管理、中级财务会计、审计学、成本会计学、管理会计学、会计电算化、高级财务会计、管理统计学

学位课程：英语、管理统计学、中级财务会计、高级财务会计

大学会计的主要课程有：基础会计、会计电算化、财务管理学原理、微观经济学、宏观经济学、产业经济学、会计学基础、统计学原理、管理学、会计学原理、财务管理、中级财务会计、审计学、成本会计学、管理会计学、会计电算化、高级财务会计、管理统计学、英语、管理统计学、中级财务会计、高级财务会计

会计专业是研究企业在一定的营业周期内如何确认收入和资产的学问。会计师除了准备财务报表以及记录企业交易行为外，更重要的是能够参与企业间的合并、质量管理、信息技术在财务方面的应用、税务战略以及很多企业的管理决策活动，会计专业领域涉及面广：鉴证，审计，税收，公司会计，管理会计，财务管理，破产清算，法务会计，预算制定，商业咨询等等都是会计专业将要涉及的领域。

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8.财务管理大专有哪些课程

大专财务管理专业课程：管理学、微观经济学、宏观经济学、统计学、中级财务会计学、初级财务管理、经济法、中级财务管理、市场营销学、证券投资与期货、高级财务管理、成本管理、公司财务案例分析、国际财务管理、商业银行经营管理、审计学、项目评估、税法等。

财务管理专业课程学习：财务管理是企业管理的一个重要方面，随着我国市场经济的深化和金融市场的健康发展，投资、融资分析等财务决策业务越来越成为企业决策的重要部分。因此财务管理专业课程内容包括公司决策、财务管理、企业金融、金融工程和风险管理、证券投资和期货与期权管理。

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9.大专有哪些科目

1、计算机网络、运动营养学、职业规划：大专中主修类科目是根据自身选择的专业，学校进行安排课程上课，这也是必修的。计算机网络技术和职业规划是大学中最重要的课，都是大学生步入社会的比学课程。

2、***思想和中国特色社会主义理论体系概论：本课程是以中国化的马克思主义为主题，以马克思主义中国化为主线，以中国特色社会主义为重点。

3、马克思主义基本原理概论：全书主要内容包括：马克思主义基本原理是关于无产阶级和人类解放的科学，物质世界的本质及其发展，认识世界和改造世界，社会结构，社会发展规律与历史主体，社会主义制度的建立及其发展，共产主义是人类最崇高的社会理想等。

4、中国近代史纲要：主要内容:一个极度贫弱的旧中国逐步变成一个持续走向繁荣富强、充满生机和活力的社会主义新中国的历史。中国***从成立之日起，就肩负着实现中华民族伟大复兴的历史使命。

90多年来，它把马克思主义基本原理同中国实际和时代特征相结合，取得革命建设改革伟大胜利，开创和发展了中国特色社会主义，从根本上改变了中国人民和中华民族的命运。坚持和发展中国特色社会主义，是实现中华民族复兴的必由之路。

重视历史的学习与研究，注意总结和汲取历史经验，这是中国的一个优良传统。***讲过“历史的经验值得注意”。他还多次发出过“学一点历史”的号召。

***指出，“要懂得些中国历史，这是中国发展的一个精神动力”。***提出，要“坚持不懈地进行中国近代史、现代史及国情的教育”。胡***也说过，要“更加注重用中国历史特别是中国革命史来教育党员干部和人民”。

5、羽毛球、乒乓球、网球课：这类课程是根据学校的安排老师的种类教学科目、学生自生的兴趣爱好和当时学生的上课时间自主选择的一种课程，这门课程不仅可以提高大学生整体的精神状态，还可以强身健体。

学习经济学需要熟悉哪些编程语言

学习经济学需要熟悉哪些编程语言？

1)坛友arthur_2006

处理和分析数据都用得到，最基本的是excel，如果你的VBA用得好的话会有很大的帮助，如果你要分析数据的话，比如你要建模那么SAS还是不错的，不过比较难掌握如果你没有语言方面的基础，其他还有很多软件也能做得到。很多银行证券期货企业都使用的是oracle或者DB2,一些小企业可能使用的是SQL,所以如果想在这方面发展就要掌握数据库的知识，毕竟金融和计算机兼备的人才还是稀缺的，而且国内很多行业都是用的是这几大数据库比如电信医疗航空等等，不会分析金融数据恐怕称不上什么金融专家吧，至于你分析得准还是不准那就要看你的金融知识掌握的程度啦，尤其是投资专业的学生学习一些这方面的知识是必要的，很多人是应用金融学专业的偏向于财务，那就去考考CFA,ACCA什么的，也没必要在这上面花费太多精力而且工作中很可能用不到的，金融数学金融工程精算专业的同学花点时间研究一下还是很有必要的，总而言之一句话，首先要看你的兴趣再就是你的专业和发展方向。

2)编程爱好者任坤

做统计和计量的话，想要跟当今的国际学术缓唤界接轨，最好学R，至少我所知道的目前美国的统计学术界被R占领的趋势很明显了。

如果只是做简单地回归随便解读一下，那随便选个傻瓜软件就可以了。如果只是应用现成的成熟的计量模型来做实证研究，那么傻瓜软件一般也就可以了。如果要以统计、计量为研究领域或者专业领域，那么编程性的东西是少不了的，即使是做实证如果涉及较为复杂的数据结构，懂编程也能帮你大幅提高生产力。另外，R的社区比较活跃，能够较好地跟上前沿。

如果涉及到处理较大的数据，一种办法是用SAS，如果不想用SAS可以学数据库方面的东西，比如把数据放在SQLite数据库中然后用{RSQLite}访问数据库，或者用{sqldf}通过SQL操作环境中的data frame。

如果觉得执行某项任务R单核速度慢，那么可以使用{parallel}或者{parallelMap}做并行计算，也可以利用云计算来处理数据。

如果涉及到其他社区的东西在R社区中没有实现，例如Java的东西，可以用{rJava}来调用Java的对象，不过速度有些慢。

比较好的办法是我在想从事数据分析工作，学什么软件或语言最好？提到的F#函数式编程语言，用RProvider可以直接调用R，用JavaProvider直接调用Jar打包的Java程序，用PythonProvider（即将发布）直接调用Python程序，等等，很容易将各大社区的资源整合在一起使用。

目前我在GitHub上面弄一个通过R学习统计、计量、非参、数据可视化、数据库的repo: renkun-ken/learnR on GitHub，虽然目前还没什么内容，不过可以跟踪一下。

以上说得都是经济学相关的统计和计量方面所需要的编程。事实上统计和计量所需的「编程」较为简单，基本也就是处理数据、应用已经提供的和中计量模型，更多需要编程的是：一、如果涉及较为前沿的计量模型，可能还需要自己实现；二、一些蒙特卡罗模拟需要一些编程。

从经济学相关的一些新型领域来说，计算经济学（Computational Economics）、计算统计学（Computational Statistics）以及计算计量学（Computational Econometrics）则需要较强的编程能力，包括算法实现、算法分析等等。举个例子，计算经济学中目前做的一块研究是Agent-based computational finance，就是建立一个模拟的金融市场，里面有几种资产，每种资产的基本面由随机的红利决定，里面有许多遵循各种逻辑的投资者，投资者对于红利发放持有的信念不同，因而从各自的逻辑触发的交易行为不同。在一个复式竞价（double auction）的交易市场中，什么样的投资者组成或者行为方式、什么样的记忆长短，能够最大程度地复制出我们在现唤哪山实金融市场中观测到的资产价格或者资产收益率规律，例如资产收益率尖峰肥尾、不对称性。此时，研究者就需要较扎实的金融知识来设计一个不过于简单而又不过于复杂的模拟金融市场，也需要相应的编程能力把模型用程序语言编写出来。这中间会设计许多编程技术，例如数据库（有时要跟踪许多变量，例如投资者现金流动、财富分布）、并行计算（CPU多核并行、多进程并行、集群上的并行甚至GPU计算）等等。这方面的研究从1990s年代才开始。

3)知乎网友Jichun Si

计量经济学也有很多小的门类，请对号入座。有很多软件，Stata, matlab, R, SAS是相对来说用的比较多的。

如果是做应用计量（特别是横截面数据、面板数据），Stata是不二之选，因为不管是管理数据还是跑回归，实在太太太方便了。现在主流期刊的应用微观计量文章里面能用到的模型stata几乎都有，而且其中的绝大多数都是用stata做的。而且最大的优点是，简单！

如果做应用的时间序列，Eviews似乎是一个不错的选择。但是我一般不做这方面，也不是很有发言权。

如果做理论计量，stata eviews是没有现成的包的，而且即便Stata可以编程，可编程能力也是很差的，而且不稳健。所以懂R和Matlab就非常顺手。当然也可以用Python，最近Sargent就写了本用Python做计量的书。还有一个Julia，是这三种语言的混合，但是速度快很多，缺点是太过于小众。

如果对速度要求高，特别是金融计量很多对速度有要求的，可以考虑C、Fortran等语言。C和Fortran肯定是最快的。还有一个叫做OX的，速度快，但是也很小众。但是这些语言的缺点是学习难度比较高，开发时间比较慢。Julia据说速度堪比C，而且语法特别像Matlab、Python（意味着容易学习），但是处于刚起步阶段，用的人太少了。

如果是金融计量领域，强烈建议学会SAS。SAS是最权威，速度也很快，当然最大的问题是昂贵，而且可编程能力不是多么好。但是金融里面数据量都非常非常非常大，一般的软件都瘫的时候，SAS就派上用场了。

像我自己，做应用的时候都是用stata整理数据，能用stata的坚决不用其他软件。但是因为有的时候做一些理论计量的工作，所以matlab也是必不可少的。我也在学习Julia，因为matlab的速度实在太慢。Python我一般不用来做科学计算，用的人不多，而且速度慢，一般是用来抓数据的。

最后还是补充一点吧，为什么我推荐matlab而不是其他的软件，也是有道理的。很多模型，比如空间计量模型（spatial econometrics）、贝叶斯估计、以及宏观计量里面的DSGE model、SVAR等模型，在stata、Eviews里面都是没有什么现成的东西可以用的，但是matlab提供了丰富的包，比如Dynare就是基于Matlab的，还有LeSage的空间计量软件包等等，也是基于matlab的。所以几乎你想用的模型matlab里面都能找到codes然后直接用。就算没有，你自己在matlab里面写，也不是什么难事。

最后想起一句话来，关于这些软件的选择（stata除外，因为stata在应用计量领域的地位是几乎不可替代的）可以用两句话来概括：如果你自己的时间比计算机的时间宝贵的话，学习matlab、R、甚至Python、Julia是最合适的，如果计算机的时间比你的时间宝贵的话，学习C、Fortran是必须的。当然除非你的工作非常特殊（比如一些大型的结构模型的估计），一般来说，还是自己的时间更宝贵一点。

综上，做应用和做理论是不可能用一种软件解决的，建议根据自己的方向进行挑选。我觉着stata、matlab是比较推荐的，一个方便，一个灵活，都很强大，而且学习难度都不大，用的人都很多，交流起来相当方便。

4）网友张真实

数据，简单的用excel，直观，方便。复杂一些的…excel最多可以有6万多行，你确定你需要从那么大量的数据开始“学经济学么？

复杂的用R，各种模型，算法，实现，基本上R都有对应的软件包了，下载下来直接用即可，多读文档多练多用，半年左右就可以抛开excel直接用R作实战了。我博士论文全部回归和输出都是用R的，现在写的论文也都用它。替代品是Stata。也很好，但如果你和我一样是从0开始，那么强烈建议选R。

R的一个不足是没法作符号运算，这个免费的解决方案有python搭配scipy numpy等几个包，不过建议你用mathematica，它的符号计算功能最强大，输出格式也最好。你可以找个jacobian矩阵搞一下符号计算，比较一下结果就知道了。

Python这东西，熟悉了R之后，发现有功能是R实现不了的，到时候有实际需求了，再学也不迟。不是立刻就需要的。

此外，所有经济学研究(我是指empirics类型的，具体意思你懂的)，都要会用latex，可以把它看做是一门编程语言。在word里排数学公式，用不了多久你就会疯掉。R中可以用ggplot2来绘图，输出到tex中。普通数据表用xtable包输出到tex，回归结果用stargazer输出到tex，都很方便。

5）网友bayes

首先要说的是R，绝对是目前国外学术界的主流，统计系基本除R以外没有其他了，计量作为和统计相关的方向，R也在逐渐渗透。所以推荐学习。

顺便说一句，R的学习曲线是比较陡峭的，所以我不太建议零基础的人从R开始，否则挫折感会比较强烈。而python会略好，所以我建议从python开始。

python并非是专用于统计或者计量的软件，而是一种非常流行的通用编程语言。经过多年发展，库也非常齐备。我试用过numpy，scipy和pandas等库，与其他通用编程语言相比，算是相当好用，不过个人感觉还是比不上R，比如画图，

ggplot2真心是神一般的存在，python的库还是略逊一筹。但是，除了数据处理之外，python可以干的事情太多了，也太牛了。我们主要要用到的，比如网页采集数据，需要正则表达式，解析网页等等。这些方面python就比R有优势多了。

当然，从趋势来看，未来似乎python比R更优。R是一群统计学家在编程序，python是一群计算机专家在争取搞数据处理。似乎python的基础更扎实。个人观点，仅供参考。

stata我认为是除了R以外最好的计量软件了，我两者均用过数年数个项目，但是依然感觉R更好用，整理和处理数据更方便。所以即使在楼上诸位所提到的微观计量领域，我依然更喜欢R。

除此以外spss，或者eviews等，感觉管理类学生用的更多，功能比较受限，不太推荐。这里不赘述。上述的几个软件，还有个问题，在于都是收费的，考虑到未来知识产权的保护，还是用免费的略靠谱。

R的主要缺点有两个：

1，面对大数据乏力。这方面sas确实有优势，但是不得不说，sas的语法太反人类了，完全接受不能。面对这个问题，我要说的是，你得看问题有多大。以我的经验，经济里面的数据量似乎还不足以超过R的处理上限很多。可能金融的高频数据会比较大，我个人没啥经验，如果遇到再补充。我尝试过10g的数据，最简单的办法，不是学sas，而是买16g的内存。：）以现在的内存价格，我觉得32g以下的问题不大。

2，性能不足。这方面python也有同样的问题，最好的解决方案是混合c/c++，不过这个就是无底洞了，耗时极多，都不见得能学好。建议的方法，还是买硬件，这个最简单。：）当然用并行包等，也是解决方法之一，我尝试过几次用机房的多台机器做集群，不是太成功。求高人指点。

上面诸位还提到过几个软件，我也略微说一下自己知道的一些软件的看法：

matlab：好东西，关键还是性能问题，同样可以靠c/c++来解决。但是我不喜欢比较大的软件，为了求个均值方差，等它启动就占了5分钟。。。

julia：好东西X2，目前关注中，可能还比较年轻，导致配套的库略少，不过看好未来发展，主要是吸取了matlab，python和c/c++的有点，写的快，运算的也快，未来看涨，紧密关注。

最后提一下函数式编程，是个好东西，但是不看好纯粹函数式编程的未来。它体现了一种颇先进的编程思想，但是在实际工作中，往往性能方面的问题较大。要解决这个问题，还是的混合函数式编程和其他方式，但这就是python，R等软件已经实现的方式，似乎又没有必要专门去学其他的函数式编程了。

6）上海财经大学博士荣健欣

Stata微观计量中应用极多，主要是直接输命令回归，需要编程的地方不多。

至于编程，推荐R、Python.

R是非常好的统计分析软件，在计量经济学中的应用可以见Econometrics in R, Applied Econometrics with R Time Series Analysis with Applications in R这几本书

Python用来抓数据很好，并且有数学计算包SciPy可以部分替代Matlab之类科学计算的功能。

7）知乎网友justin

本科经济统计学，由于学校奇葩的课程设置，我们分别使用过：

EViews：计量经济学，时序和多元统计。

Stata：计量经济学。

SPSS：专门开的一门课，这个巨汗，权当复习了一遍统计学。

Excel：大一的统计入门课使用的，这个也巨坑，就是简单的函数使用，一点没有涉及VBA。

Matlab：这个没有专门的课，是上完了C语言程序设计以后副产品，后来接触了R和Mathematica就基本抛弃了它。

R/S-Plus：在回归分析的时候使用了S-Plus，不过那时候我已经使用R语言很久了，而且S-Plus基本兼容，所以没有使用过S-Plus。

Minitab：质量控制课程上用的，基本的统计加上一些实验设计。

SAS：这个在实验室中自学过几次，直接被其奇葩的语法雷到了，据说我们学校的研究生有专门的SAS课程（类似于本科的SPSS课程），呵呵了～

我们系的妹（xue）纸（ba）就曾经抱怨说使用的软件太多了，完全被逼疯的感觉，还给我们亲爱的系主任提过意见。作为学渣也就这个问题问过系主任，她的意思是不同的软件在处理不同的数据时候是各有所长的，而且你们课程还是蛮轻松的，就多学点吧，另外不同的老师有不同的软件使用爱好，上课使用不同的软件是必然的。

学习经济学的同学，Excel和SPSS，EViews（或者Stata)就蛮好的了，Stata和EViews都可以写一些程序的，SPSS的界面化操作也是很友好的。本人使用的R，在上各种课中也都会在学了那些软件后再使用R来实现（其实绝大多数时候R都已经有现成的包了，我也大多是直接使用），R还是很不错的，推荐。

很多前辈也提出了，经济学学生学习编程适可而止就好了，要不然就是一条不归路啊，面临着彻底转行的危险，本人就是一枚反面例子（泪～。所以什么Python啊，C++啊，Julia啊就不要接触了。