期货量化研究员 期货量化研究员不会软件
期货可以用量化交易吗
期货可以使用量化交易，而且量化交易所占的比例越来越高，以基金等大资金账户为主。
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲念岁旅观的情况下作出非理性的投资决策。
拓展资料：
量化投资和传统的定性投资本质上来说是相同的，二者都是基于市场非有效或弱有效的理论基础。两者的区别在于量化投资管理是“定性思想的量化应用”，更加强调数据。
量化交易具有以下几个方面的特点：
1、纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。
2、系统性。具体表现为“三多”。
一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；
二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；
三是多数据，即对海量数据的处理。
3、套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。
4、概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。
量化投资技术包括多种具体方法，在投资品种选择、投资时机选择、股指期货套利、商品期货套利、统计套利和算法交易等领域得到广泛应用。
量化交易一般会经过海量数据仿真测试和模拟操雀纯作等手段进行检验，并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置，实现风险最小化和收益最大化，但往往也会存在一定的潜在风险，具体包括：
1、历史数据的完整性。行情数据不完整可能导致模型与行仔凳情数据不匹配。行情数据自身风格转换，也可能导致模型失败，如交易流动性，价格波动幅度，价格波动频率等，而这一点是量化交易难以克服的。
2、模型设计中没有考虑仓位和资金配置，没有安全的风险评估和预防措施，可能导致资金、仓位和模型的不匹配，而发生爆仓现象。
3、网络中断，硬件故障也可能对量化交易产生影响。
4、同质模型产生竞争交易现象导致的风险。
5、单一投资品种导致的不可预测风险。
为规避或减小量化交易存在的潜在风险，可采取的策略有：保证历史数据的完整性；在线调整模型参数；在线选择模型类型；风险在线监测和规避等。
期货公司研究所研究员待遇怎么样
期货公司研究员目前的收入是比较少的，特别是和银行和证劵相比，但未来是会好的。如果你打算目前去期中橡货公司的话，以分析师收入来说一般二三线城市不会超过5000，一线城市大概在8000左右。当然这个是不含返佣的，但是由于分析师工作的性质，往往平均收入是不如市场部员工的。
一般，期货业协会有一个对期货公司的排名，排名从期货公司的盈利能力、风险控制能力等多方面考虑。不知道你的一般规模指的是排在哪儿的。
期货公司盈利的地方在于经纪业务、资管业务、风险子公司、利息等。在公司新建了资管子公司，估计之后，研发部门就可以试试卖产品了，然后薪水与此挂钩，所以薪水也就容易上去。华西期货产品就做得好，貌似现在投资二部,分出去成为了一个子公司，自担风险。研发部门也有很多岗位以及很多方向的，咨询、量化、投资策略等等。其实具体还是看你做什么方向了，要是只是写写研究报告什么的，估计就很难，因为不少期货公司是国企，国企工资并不高。若是与资管业务有关或者直接派给资管子公司，工资有很大潜力。不过呢新人肯定先是坐办公室，写研究扒灶报告什么的。然后卖此旁再慢慢调往其他位置。
证券方面的量化研究员前途好吗
这个职位要做好很难.不啻于创新发明,犹如西蒙斯的大奖章基金.因为你要发掘可操作的交易模型,要么从历史找规律,要么你统计超牛直接从价格中发现规律.而这只是第一步,有迅轮了模型还的有市场来交易,国内目前只有股指期货和融券可以做空.
目前业内还是主观判断为主,公募基金所谓的量化只不过是幌子,无非是选股方面携悄用些模型,就是用了点统计工具,真正的量化交易,无论从发掘交易机会还是资产配置,乃至最后的交易下单和风险控制都是计算机来完成的,国内还差得很远.只是个噱头.
定量与定性孰优孰劣难说,就如中医和西医一样,不管怎样西医还是主流,计算亩隐信机量化也是以后的发展方向.
股指期货研究员是做什么的
分析研究液没股指期货的岗位，因为现在一般的投资公司是采用量化投资技术，所以研究员主要会做的事情森皮是分析市场、建立投资数学建模。也有些投资咨询公司，不涉及交易，那种公司的研究员一般是撰写股指有关的新闻报告。
PS:如果楼主是在网站上看到股指期货研究员招聘，才来提问的话，那就要谨慎了，十有八九是骗子公闹春纳司。这行水很深，“期货研究员”招聘骗局屡见不鲜。
