海外量化期货平台 海外量化期货平台有哪些
中国量化投资交易平台哪家好
国内的量化平台主要集中爆发在2015年后,量化IT搭建技术还没有非常成熟,还在探索发展阶段,相比国外量化交易还有很大的差距,比如算法交易、高贺备迅频交易、机器学习等还相对落后。
一个成熟量化平台的标志是打通券商期货商的交易柜台进行滚态实盘交易,一个健全的量化平台功能禅此涵盖数据、回测、仿真、实盘支持,值得欣慰的是国内量化平台掘金量化、聚宽、米筐、讯投等多家量化平台的IT技术已经实现了一站式量化交易。
海外资产配置是什么
问题一:海外资产配置是什么就是通过购买海外(包括香港)股票、基金、债券、房产、保险、外汇等商品,对个人资产进行投资、配置,预防人民币波动贬值而造成的损失,一般以美元、港元、欧元为主
问题二:海外资产配置是什么意思?你好楼主,就是把你的部分国内的资产配置到海外,减小资产的投资风险,因而找大一点的平台还是有必要的,比如泛高体娱就挺好的。
问题三:如何有效配置海外资产随着人民币贬值预期的来临,越来越多的人开始关注海外资产配置。
而国家也提供了越来越多的海外资产配置渠道。
从资产配置的角度,把视野放在全球仔悉梁也是应有之义。因为资产配置局限在国内,很多风险是无法分散的,尤其是基于单一国家的系统风险。例如当年当年东南亚危机时,马来西亚国内的主要资产类别(如房地产、股票、债券、基金)都在跌,所以资产配置也没用。这是海外资产就管用了。
知道了这种必要性。下一个问题就是如何海外配置。
首先可以考虑以下工具:买外币、海外购房、购买QDII、购买全球定价的国内资产(如黄金、原油等期货产品,或者相关上市公司股票)、其他外币资产。其中QDII有很多选择,有股票型(美国的、欧洲的等)、债券型、大宗商品的、贵金属的、房地产的等等。
那么配置比例呢?
这个问题是最复杂的。因人而异。我自己的想法是最大不超过30%。从中长期角度讲,我更相信中国是最好的,贬值只是短期的。我相信改革最终会成功,那时人民币资产是最棒的。
这个就看你自己怎么看了。
问题四:有哪些做海外资产配置的互联网金融平台据了解,目前做海外资产配置的平台有点融网、麦麦提、新联在线、积木盒子念运、投米网、陆金所等。
问题五:海外资产配置哪个类别靠谱中国与全球经济都在变局之中,如果说今年资产配置非常难,明年面临的风险因素将更多,市场将更为波动,明年将是资产配置更为艰难的一年。
全球化的资产配置在大方向上没有问题,伴随着人民币国际化,钱走出去是一个大趋势。尤其在中国,全球资产配置所占总资产的比例非常低,只有2%左右。而在发达国家,这个比例要高很多,比如在日本,30%的资产投资境外;欧美持有境外资产占家庭总资产的比值是10%到20%之间。可见,中国的境外资产配置刚刚起步。
配置美元资产?
全球资产配置必须先从美国讲起,美国为什么要加息?因为美国的就业状况非常好,5%左右是美国的自然失业率,他们现在已经进入了一种“自然失业状态”。这种情况下,如果企业不加工资,就很难找到好员工,所以美国现在的工资增长是一个潜在的通胀威胁,美联储必须加息来面对。
配置美国股权类资产是否是好的选择?工资成本上升、融资成本上升、美元强势,这让美国明年企业盈利的增长和销售的增长都非常难。为什么没有增长呢?因为强势美元,美元已经强了好几年,对欧元已经升值了15%左右,美国公司如果在欧洲有百分之十几的增长,换成美金也被美元升值吃掉了。此外,美国股票经过六七年的牛市,达到了17、18倍的市盈率,估值已经非常高了,在历史上市盈率的峰值也就在18、19倍左右。不能因为担心人民币贬值,盲目地进行海外资产配置。
欧洲?日本?
欧元资产不被看好,他们的经济复苏还在艰难的起步之中。美元加息,但是欧洲、日本要继续的量化宽松。有史以来,全球的经济史和金融史里很难出现世界上主要的央行动作不是同步,而是相反的。巴黎的恐怖袭击,可能还会加大欧洲量化宽松的决心,因为这个对欧洲经济打击很大。
明年人民币对欧元及日币可能继续升值,所以如果去配置欧元或日币资产而不做外汇对冲的话,欧元、日币资产的超额回报会被汇率贬值吃掉。散户一般不会去做汇率对冲,因为汇率市场的风险把握是非常专业化的,通过机构才能实现。
2016,人民币加入SDR(特别提款权),海外资产配置是一个大趋势,但在中短期操作上要谨慎。资产配置不要以所谓的区域划分,如果以区域的角度来思考问题,明年将非常难。
香港是一个非常好的境外配置市场
香港是一个非常好的境外配置市场。首先香港是美元类资产,可以分陆拍散人民币风险。当然由于美联储加息,香港股市明年也会有很***动,新兴市场的波动对香港这个高度流通的市场也会有影响。
所以明年香港一定不要买传统产业的资产,这是所谓的老香港。香港有中资类、类人民币资产,这些资产与A股的折让有4%,有些个股更大,同样的公司、管理层、产品,只是在不同的地方上市,有这么大的价差,肯定是市场隔阂造成的。将来市场一定会融合起来,这是趋势,而且过程不会太长。
中国80、90年代的价格双轨制改革,让很多人赚了很多钱。现在A股和H股的价差,是另一个双轨制改革赚钱的机会。通过人民币国际化、市场融合,可能很快就会变成单轨制。所以在买香港资产的时候要做好策略性的把握,选好行业,买有成长性的中资概念股。
问题六:为什么说海外资产配置是个新陷阱因为打着海外资产配置的骗子越来越多,真正懂得其要义的人却很少。所以很容易让人误解为这是一个陷阱。随着人民币进入一个下行通道,单一境内货币的资产形式势必存在贬值的压力。进行海外资产配置,达到区域多元化、币种多元化、资产形式多元化的分散型投资理财,就势在必行。现在的问题是,即使你真的明白了其必要性,你未必有能力来真正实施这个海外资产配置的具体方案。因为中国随着外汇储备的连续6个月下滑后,中国开始实行严格的外汇管制。你手持大把待贬的人民币却出不了境。
问题七:海外资产配置哪个类别靠谱境外分红储蓄险算是相对比较靠谱的海外资产配置。既稳定又不会亏本,收益也比国内的同类产品高许多。关键在于风险低,安全性高。
问题八:国内海外资产配置市场有多大如果中国境内居民私人可购汇并支配的外汇有1万亿美元,那么海外资产配置这块蛋糕就有1万亿美元。只不过这只是一个理论假设。实际上制约这个国内居民海外资产配置的因素还有很多:外汇管制、目的地签证限制、投资人海外投资经验、投资偏好等等。
问题九:个人怎么进行海外资产配置随着人民币贬值预期的来临,越来越多的人开始关注海外资产配置。而国家也提供了越来越多的海外资产配置渠道。
从资产配置的角度,把视野放在全球,因为资产配置局限在国内,很多风险是无法分散的,尤其是基于单一国家的系统风险。例如当年当年东南亚危机时,马来西亚国内的主要资产类别(如房地产、股票、债券、基金)都在跌,所以资产配置也没用。这是海外资产就救命稻草了。
首先可以考虑以下工具:
买外币、海外购房(海投金融美房宝)、购买QDII(百亿美元投资独角兽基金)、购买全球定价的国内资产(如黄金、原油等期货产品,或者相关上市公司股票)、其他外币资产。其中QDII有很多选择,有股票型(美国的、欧洲的等)、债券型、大宗商品的、贵金属的、房地产的等等。
那么配置比例呢?
这个问题是最复杂的。因人而异。我自己的想法是最大不超过30%,国内保持5-10%左右的货币基金,3-40%房产,其他的股票基金等。
问题十:为什么要海外资产配置 2014专业点说就是(1)分散风险(2)提高收益(3)减小持单一货币资产的风险
解释1下,全球配置,意思是可以在整个地球上的市场,为何能(1)分散风险,假如在相同情况下,全部财产是投资中国股票,中国股市不好,就遭殃。但全球配置你可以投资中国、美国、英国、法国……中国市场亏损了,只是占其中一份。为何能提高收益(2)全球市场选择更多,就像要在1个湖钓鱼,A只能在一个位置掉,B能随意在湖的任意位置掉,假如他们钓鱼技术一样,你说那个人更可能吊更多的鱼呢?至于(3)持单一货币资产有何风险,举个历史实例,苏联解体前,1卢布=1.12美元,后来却1000多卢布才等于1美元。
期货可以用量化交易吗
期货可以使用量化交易,而且量化交易所占的比例越来越高,以基金等大资金账户为主。
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲念岁旅观的情况下作出非理性的投资决策。
拓展资料:
量化投资和传统的定性投资本质上来说是相同的,二者都是基于市场非有效或弱有效的理论基础。两者的区别在于量化投资管理是“定性思想的量化应用”,更加强调数据。
量化交易具有以下几个方面的特点:
1、纪律性。根据模型的运行结果进行决策,而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点,也可以克服认知偏差,且可跟踪。
2、系统性。具体表现为“三多”。
一是多层次,包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型;
二是多角度,定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;
三是多数据,即对海量数据的处理。
3、套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会,从而发现估值洼地,并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。
4、概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用;二是依靠组合资产取胜,而不是单个资产取胜。
量化投资技术包括多种具体方法,在投资品种选择、投资时机选择、股指期货套利、商品期货套利、统计套利和算法交易等领域得到广泛应用。
量化交易一般会经过海量数据仿真测试和模拟操雀纯作等手段进行检验,并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置,实现风险最小化和收益最大化,但往往也会存在一定的潜在风险,具体包括:
1、历史数据的完整性。行情数据不完整可能导致模型与行仔凳情数据不匹配。行情数据自身风格转换,也可能导致模型失败,如交易流动性,价格波动幅度,价格波动频率等,而这一点是量化交易难以克服的。
2、模型设计中没有考虑仓位和资金配置,没有安全的风险评估和预防措施,可能导致资金、仓位和模型的不匹配,而发生爆仓现象。
3、网络中断,硬件故障也可能对量化交易产生影响。
4、同质模型产生竞争交易现象导致的风险。
5、单一投资品种导致的不可预测风险。
为规避或减小量化交易存在的潜在风险,可采取的策略有:保证历史数据的完整性;在线调整模型参数;在线选择模型类型;风险在线监测和规避等。
量化期货系统有用吗
这个事情应该是各花入各眼,
目前来说量化系统因为能够克服人性弱点而倍受推崇,
缺点也显而易见,美股近期几次熔断就是量化系统造成的。
未来会不会大面积使用量化系统,从而代替人工呢?
那么这其中就涉及到算法、技术指标等等,这种可能性比较大,在期货交易中,大部分的高野圆手就是因为不断的重复并厅脊基且坚决执行自己的交易系统而成功。这些交易系统有很多是可以量化的。
未来这个市场上是人越来越像AI的量化系统,而AI量化系统则扮谨越来越趋向人类的思考模式。
希望可以帮到你