期货交易系统测试 期货软件测试

证券公司经常测试交易系统是什么目的。

证券公司通过定期测试交易系统来发现证券软件升级后的系统漏洞，模拟应对突发事件。

现在券商都会定期对相关业务进行测试，比如创业板、股指期货等等。所以有时候你在周末登陆证券公司网上交易系统查询到的信息不一定准确。你在登陆时可以看一下是不是测试环境，一般券商的网站或者网上交易系统都会有提示。系统测试时间一般为周末(或休息日)，不过请放心，不是股票交易时间是无法进行股票交易的，不会对个人账户有影响.

所以，这不会影响到客户的资金安全，也谈不上研究客户的技术，其实正好相反，它有助于保护客户的交易安全。

新手关于选择证券公司交易系统的问题：

1基本一样好取决于开户方的光纤传输效率但是你说的这两家都不是等闲之辈这个问题基本不做考虑如果你说的交易系统是指你个人使用的炒股软件和速度那么很简单自己把你炒股用的网络带宽加大速度就上来了有实力的建议到开户方的大户室去那里的速度更快软件嘛股票用同花顺下单权证用通达信吧免费的软件到处都可以下载证券公司“特别”版本也是免费软件根本没有什么吸引力想要的话到它们网站去下载就行了不需要作为选择开户方的条件我棚举个人喜欢用大智慧超赢两万多一年分析功能强劲但是没有下单的程序下单的程序还是绑定人家同花顺的。

2特点？说不上来感觉不出来佣金速度服务都差不多无话可说如果您说的是炒股软件的特点那我就郁闷了炒股软件现在主流分为同花顺和大智慧同花顺速度稍快页面简洁新手容易操作证券公司所谓的“特别版”其实还不是人家免费的根本没有什么先进的地方

3交易系统？我不敢确定您这话的意思大的来说股票交易系统是内部特制的只在证券交易所主机使用呵呵呵您说的估计是说的个人使用的炒股软件这个一般证券公司都有一些免费的让股民下载同花顺使用率最高当然它链搜碧的确很简洁适合一般股民使用很上手再回头说说银证通我想您是有所误会了先解释一下它：银证通是指在银行与券商联网的基础上，投资者直接利用在银行各网点开立的活期储蓄存款账户卡、折做为证券保证金账户，通过银行的委托系统（如：电话银行、银行柜台系统、银行网上交易系统、手机银行），或通过证券商的委托系统（电话委托、自助键盘委托、网上委托、户呼叫中心等）进行证券买卖的一种新型金融服务业务。

这种业务早在2007年6月1日下令叫停已经逐步退出了舞台目前几乎全部采用第三方存管所以答案是 NO

最后总结一下如果您说的交易系统是指炒股软件那么还是那句话证券商给你的同样是免费软件没有太大对比价值不做为选择证券商的依据个人认为股票就用同花顺下单吧有钱的可以买同花顺和大智慧的收费版本基本在两万多一年免费的就用同漏历花顺LEVER2吧过的去了

如何鉴别期货程序化交易系统的好与坏求解答

文章来源:智冠丰银程序化在运用趋势交易系统时模型是具体的发送指令者，交易模搭烂型由各类计算机语言编写而成，它关乎着投资者能否长期盈利的关建地位，因此正确的认识与识另一款期货趋势交易系统的好坏尤为重要。智冠丰银将多年来对程序化交易模型的研究结果现与大家分享。首先我们要将交易系统的种类区分开来比较，趋势交易系统与日内交易系统不能同比，在下文中我们再着力讲述《日内系统的选择与鉴别》。从程序化软件上来分目前大体分为文华财经与交易开拓者两款主流，做为一款以固定手数交易的期货趋势交易系统（交易手数人工调整）来讲我们认为使用文华财已经可以达到要求，做为波段交易通常的盈利比列一般都是较大的，尽管文华财经是采用市价发单会带来滑点，但我们可以想到通常波段交易的盈利或亏损一单都在千元或万元以上，一两个点的滑点并不会影响整体的交易结果。而一款正常的趋势交易系统一年的交易次数在50到100次间，这也并不会由于滑点对年终的利润形成较大的影响，对于普通的期货交易者来讲文华财经以通俗易懂的界面是最佳的选择。期货趋势交易系统一年交易多少合适？智冠丰银认为一个趋势交易系统以波段交易为主，交易次数太少不付合实际的交易，说明止损大，不能抓住更小的波段。一月一次则一年12次试问谁会持仓这么久？人们选择期货就是为了短线灵活的交易方式，但交易迅枝稿次数如果太多则说明交易成本会太高，加上滑点很不可取。并且这种交易模型在震荡行情中会反复开仓形成较大的资金回辙。我们认为一年交易50-100次间较为适当。如何识别一个期货趋势交易系统的有效性？很多朋友亩孝在选择模型时只关注测试曲线平稳与否与盈利大小这是很不正确，如果一个模型的测试曲线过于平均是有刻意优化的成份！只是为了给别人展示看的，过于优化的模型因为所有的参数都是针对测试的这段行情，因此在以后的行情中会出现较大的亏损，因为未来的行情千变成化。而我们追求的趋势交易系统必须具有一定的自适应功能，能够适合行情变化而自动做出调整。同样我们可以这样来检验：一个完整的趋势交易系统它是一个优质的交易策略，它应适合多个品种，如果一个模型能适用相近的较多品种和周期那则说明这是一个真正的好策略。也证明了交易策略的有效性。（不含未来函数）趋势交易系统应测试多久？关于交易模型测试并不在于测试的长久，要以测试的交易次数为标准，因为有些模型选择的周期较大，只用时间来衡量是不科学的，一个趋势系统理论上测试越多越好，但都会受到历史数据的限制，一般有50次测试交易，再加以上两条的标准大体就是推断出一个期货趋势交易系统的有效性了。新手如何使用期货趋势交易系统？对于一个程序化交易新手来说首先要克服心理这一关，要改掉从前自已的交易习惯从而按信号来交易，既使信号的交易方向与你分析的完全相反你也只能按信号来交易（当然现在的软件都可以自动完成交易），程序化交易最忌讳就是不能严格的执行每一单交易，如果你确实对自已手中的交易模型没有十足的把握担心会对自已造成损失，又想体验交易模型的量化结果我们建议您可以用最低的仓位来运行这个交易模型，这样一点盈亏自已总不会在意的。对于新手来说选择良好的进场机会最为重要，一般情况下当交易模型连续亏损几单后进场最理想（具本连亏几次视模型而定），因为经过短期的回辙后风险已充分的释放，接下来可能就是不断的盈利交易，也会使投资者更有信心。三个月或半年过后你会发现账户的盈利已累积到了一定比列，这时您对模型也有更多的了解，可以适当的增加仓位以达到更大的盈利。总之确定一个交易模型的有效性后就需要我们坚持连续的执行指令才会达到盈利的目的，趋势交易模型换言之就是一个赚大亏小的工具，谁想追求只赚不亏谁就会是输者，谁越怕亏钱谁反而在赚小亏大。一个优质的交易模型它正是一个赚大亏小的工具而已。

如何构建属于自己的期货交易系统

我认为的交易系统是交易图世瞎形+交易手法。

交易图形，都是固定的，有很多可以稳定赚钱的图形，一个有效稳定的赚钱，必须是预期盈亏比合适、有固定的止损点、而且复盘历史行情，图形的准确率高的。

我的图形主要是看MA60和BOLL20.20.2，然后结合副图一些自编指标来提高准确率。

做期货最重要的部分就是交易手法，如果你有了交易图形，手法不对也是白忙活。

交易手法主要是仓位管理、风险管理、进场方式。

仓位管理:做期货是以小博大赚大亏小，交易使用的加仓必须合理。比如这次用30%仓位，那下次也必须用30%仓位，如果做时间长了，认为行情有99%把握，才能扩大仓位，没有这个能力的话，一定要恒定仓位。

风险管理:非常重要，一部分期货失败者输在了逆势扛单，一部分的期货失败者输在了频繁割肉，最终的原因就是止损位不合理，交易图形有问题，交易图形的止损位都是固定的范围，没有执行。所以我们要反思自己为什么赔钱，期货是计划交易，交易计划，做对了才能走向成功路搜伏空。

进场方式:很早之前，我属于左侧交易，喜欢猜顶猜底，逆势挂单，抓反转点，经常止损，大家做交易自己心里也明白，止损很容易坏心态，多多少少都会影响心情。

现在我主要是跟随市场，做右侧交易，追涨杀跌其实有利有弊，追涨杀跌一定要以破60均线为进场，那样把握很高。我的进场点一般只有3个，比如我准备做多，我会等他回调20或60均线跟2K进场，碰到底部图形很扎实的情况，我也会等破了60均线做突破单。

俗话说功夫不负有心人，只有在对的方向努力学习才能厅闭成功。

期货如何程序化交易

方法：1、前提是你必须有自己的期货交易账户，每个期货公司都可以开，现在不用出门就可以用手机在线开户。

2、其次，要选择合适的交易软件。其中交易开拓者的软件是最好编程的，很多交易团队基本都在用这个软件。确定账户和交易软件。

3、剩下的就是如何用编程语言编写策略，并将其输入交易软件。编程其实并不难。在程序化交易中，程序化只占程序化交易的30%。好的编程可以简化代码，提高运行速度，增加交易策略的多样性和完整性，实现一些复杂的策略。

4、如果没有这方面的编程能力，可以参加期货交易的相关培训课程。另外70%主要是策略、仓位设置、交易品种选择、程序化交易心态控制、网络设置等的组合管理。

拓展资料：

1、战略的确定。一个成功的量化交易系统的开发过程必须是恰当的。如何找到一个成功的量化交易策略，是构建量化交易体系的基础。无论是基本面还是技术面，都可以用量瞎模化的方法进行分析，进而得出量化的交易策略。比如，从根本上说，GDP的增长和货币流通量的增加可以用定量的方法来分析和描述。技术上，移动平均线和指数smma是物理和化学策略思想的来源。

2、经典理论。很多量化投资策略思路来源于传统经典投资理论，比如经典商品期货技术分析主要包括技术分析的理论基础、道指理论、图表介绍、趋势基本概念、主要反转形态、持续形态、交易量和仓位兴趣、长期图表和商品指数、移动平均线、摆动指数和相反意见、盘中点图、三点转向和优化点图、艾略特波浪理论、时间周期等等。这些经典理论有的有具体的指标和具体的应用皮神饥理论，有的只有理论，需要根据理论生成具体的应用指标来完成策略的测试。因此，经典投资理论可以通过量化思维将理论中的具体逻辑量化为指标或事件形成交易信号，通过信号优化检验实现经典理论的投资思路。这种方式可以有效实现经典理论，同燃返时也可以从原有的经典理论中衍生出周边的投资方法，是量化策略发展初期的主流模式。

3、逻辑推理。逻辑学的战略思维大多来源于宏观基础信息，其量化战略思维是通过对宏观信息的量化处理，梳理出符合宏观基础信息的量化模型。典型的量化策略包括行业轮动量化策略、市场情绪轮动量化策略、上下游供需量化策略等。这种策略思路来源非常广泛，数据一般不规范，很难形成标准。目前，许多对冲基金都有类似的想法来生成量化策略产品。

4、总结经验。经验总结是量化战略思想的另一个主要来源。在使用量化策略交易之前，市场上有大量经验丰富的投资者，其中许多人在长期稳定回报方面表现突出。因此，他们对市场的看法和交易思路成为了量化策略开发者的模仿对象，有经验的交易者也愿意量化一些他们觉得相对固化、能够获得稳定回报的交易策略，最终可以用机器自动交易，只监控交易。这可以大大减少交易中消耗的能量。在这个前提下，出现了一个与经验丰富的交易者合作的量化策略团队。