贝叶斯 期货 贝叶斯期货交易策略

贝叶斯定理

P(A|B)是在 B发生的情况下 A发生的概率；

P(A)是 A发生的概率；

P(B|A)是在 A发生的情况下 B发生的概率；

汪轮P(B)是 B发生的概率。

P(B)= P(B丨A)P(A)+P(B丨A')P(A')......这个叫做全概率公式。

P(A')，A不发生的概率，P(A')= 1- P(A)。

贝叶斯定理是一种根据已知其他概率的情况，求解概率的方法。贝叶斯定理作为常用的基础算法，在统计学、心理学、社会学、经济学等方面一直有很重要的意义与应用。进入IT时代，贝叶斯定理在计算机科学，特别是在机器学习、工智能方面占有重要的一席之地人。尤其是在数据处理方面，针对事件发生的概率以及事件可信度分析上具有良好的困蚂信效果。近年来，贝叶斯定理在证券、期货等分析与市场预测方面，得到越来越多的重视与应用。

贝叶斯(1701年—1761年) Thomas Bayes，英国数学家。1701年出生于伦敦，做过神父。1742年成为英国皇家学会会员。1761年4月7日逝世。贝叶斯在数学方面主要研究概率论。他首先将归纳推理物碰法用于概率论基础理论，并创立了贝叶斯统计理论，对于统计决策函数、统计推断、统计的估算等做出了贡献。

贝叶斯原理及应用

贝叶斯决策理论是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分。贝叶斯决策就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法，其基本思想是：1、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。3、根据后验概率大小进行决策分类。他对统计推理的主要贡献是使用了"逆概率"这个概念，并把它作为一种普遍的推理方法提出来。贝叶斯定理原本是概率论中的一个定理，这一定理可用一个数学公式来表达，这个公式就是著名的贝叶斯公式。贝叶斯公式是他在1763年提出来的：假定B1,B2,……是某个过程的若干可能的前提，则P(Bi)是人们事先对各前提条件出现可能性大小的估计，称之为先验概率。如果这个过程得到了一个结果A，那么贝叶斯公式提供了我们根据A的出现而对前提条件做出新评价的方法。P(Bi∣A)既是对以A为前提下Bi的出现概率的重新认识，称 P(Bi∣A)为后验概率。经过多年的发展与完善，贝叶斯公式以及由此发展起来的一整套理论与方法，已经成为概率统计中的一个冠以“贝叶斯”名字的学派，在自然科学及国民经济的许多领域中有毕返乎着广泛应用。公式：设D1，D2，……，Dn为样本空间S的一个划分，如果以P(Di)表示事件Di发生的概率，且P(Di)>0(i=1，2，…，n)。对于任一事件x，P(x)>0，则有：手悉nP(Dj/x)=p(x/Dj)P(Dj)/∑P(X/Di)P(Di)i=1( http://wiki.mbalib.com/w/images/math/9/9/b/99b1873c5d047747a8768a99ac7c370e.png）贝叶斯预测模型在矿物含量预测中的应用贝叶斯预测模型在气温变化预测中的应用贝叶斯学习原理及其在预测未来地震危险中的应用基于稀疏贝叶斯分类器的汽车车型识别信号估计中的贝叶斯方法及应用世纤贝叶斯神经网络在生物序列分析中的应用基于贝叶斯网络的海上目标识别贝叶斯原理在发动机标定中的应用贝叶斯法在继电器可靠性评估中的应用相关书籍: Arnold Zellner《Bayesian Econometrics: Past, Present and Future》 Springer《贝叶斯决策》黄晓榕《经济信息价格评估以及贝叶斯方法的应用》张丽,闫善文,刘亚东《全概率公式与贝叶斯公式的应用及推广》周丽琴《贝叶斯均衡的应用》王辉,张剑飞,王双成《基于预测能力的贝叶斯网络结构学习》张旭东,陈锋,高隽,方廷健《稀疏贝叶斯及其在时间序列预测中的应用》邹林全《贝叶斯方法在会计决策中的应用》周丽华《市场预测中的贝叶斯公式应用》夏敏轶,张焱《贝叶斯公式在风险决策中的应用》臧玉卫,王萍,吴育华《贝叶斯网络在股指期货风险预警中的应用》党佳瑞,胡杉杉,蓝伯雄《基于贝叶斯决策方法的证券历史数据有效性分析》肖玉山,王海东《无偏预测理论在经验贝叶斯分析中的应用》严惠云,师义民《Linex损失下股票投资的贝叶斯预测》卜祥志,王绍绵,陈文斌,余贻鑫,岳顺民《贝叶斯拍卖定价方法在配电市场定价中的应用》刘嘉焜,范贻昌,刘波《分整模型在商品价格预测中的应用》《Bayes方法在经营决策中的应用》《决策有用性的信息观》《统计预测和决策课件》《贝叶斯经济时间序列预测模型及其应用研究》《贝叶斯统计推断》《决策分析理论与实务》