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期货入门基础知识,新手学习怎么炒期货

作为新手需要知道的期货基础知识有：

1、什么是期货

期货（Futures）与现货完全不同，现货是实实在在可以交易的货（商品），期货主要不是货，而是以某种大宗产品如棉花、大豆、石油等及金融资产如股票、债券等为标的标准化合约。

因此，这个标的物可以是某种商品（例如黄金、原油、大豆等），也可以是股票指数。交收期货的日子可以是一星期之后，一个月之后，三个月之后，甚至一年之后。买卖期货的合同或协议叫做期货合约，买卖期货的场所叫做期货市场，投资者可以对期货进行投资或投机。

2、期货与现货的区别，如下表

3、期货交易与股票交易的区别

3.1、期货合约有到期日，不能无限期持有。股票买入后正常情况下可以一直持有，但期货合约有确定的到期日。因此交易期货必须注意合约到期日，来决定是提前平仓了结持仓，还是等待合约到期进行交割。所以这就了解为什么大妈们不买期货只会买股票了，即橘者猛使大妈选择了很烂的股票标的也能一直持有等涨。但是大妈去买期货就能散尽家财“曲线救市”，交易生命周期短，死的快。

3.2、保证金交易制度，在进行期货交易时，投资者不需支付合约价值的全额资金，只需支付一定比例的资金作为履约保证，即自带杠杆。回想去年牛市杠杆配资的疯狂：在期货上也配个10倍的杠杆，期货本身自带10倍杠杆，那就是100倍的盈亏，赔掉本金都不止的杠杆啊。

3.3、在交易方向上，期货交易既可以先买后卖，也可以先卖后买（卖空），因而期货交易是双向交易。中国股票市场没有卖空机制，股票只能先买后卖，不允许卖空，此时股票交易是单向交易。

4、游戏规则

4.1、期货交易只需交纳8%-13%履约保证金就能完成数倍乃至数十倍的合约交易。（杠杆化）

4.2、双向交易，做多做空你随意。

4.3、T+0交易，最小持仓周期为0天，当天开仓当天任意时点即可平仓，一天当中可多次交易。

4.4、保证履约，所有期货交易都通过期货交易所进行结算，且交易所成为任何一个买者或卖者的交易对方，为每笔交易做担保。

4.5、当日无负债制度，指的是每个交易日结束后，由期货结算结构对期货交易保证金账户当天的盈亏情况进行结算，并根据结算结果进行资金划转。当交易发生亏损，进而导致保证金账户资金不足时，则要求必须在结算机构规圆桥定的时间内向账户中追加保证金，做到“当日无负债"。

扩展资料：

期货的主要特点：

1、期货合约的商品品种、交易单位、合约月份、保证金、数量、质量、等级、交货时间、交货地点等条款都是既定的，是标准化的，唯一的变量是价格。期货合约的标准通常由期货交易所设计，经国家监管机构审批上市。

2、期货合约是在期货交易所组织下成交的，具有法律效力，而价格又是在交易所的交易厅里通过公开竞价方式产生的；国外大多采用公开叫价方式，而我国均采用电脑交易。

3、期货合约的履嫌睁行由交易所担保，不允许私下交易。

4、期货合约可通过交收现货或进行对冲交易来履行或解除合约义务。

参考资料来源：

百度百科-期货

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期货量化交易编程怎么弄

方法：1、前提是你必须有自己的期货交易账户，每个期货公司都可以开，现在不用出门就可以用手机在线开户。

2、其次，要选择合适的交易软件。其中交易开拓者的软件是最好编程的，很多交易团队基本都在用这个软件。确定账户和交易软件。

3、剩下的就是如何用编程语言编写策略，并将其输入交易软件。编程其实并不难。在程序化交易中，程序化只占程序化交易的30%。好的编程可以简化代码，提高运行速度，增加交易策略的多样性和完整性，实现一些复杂的策略。

4、如果没有这方面的编程能力，可以参加期货交易的相关培训课程。另外70%主要是策略、仓位设置、交易品种选择、程序化交易心态控制、网络设置等的组合管理。

拓展资料：

1、战略的确定。一个成功的量化交易系统的开发过程必须是恰当的。如何找到一个成功的量化交易策略，是构建量化交易体系的基础。无论是基本面还是技术面，都可以用量化的方法进行分析，进而得出量化的交易策略。比如，从根本上说，GDP的增长和货币流通量的增加可以用定量的方法来分析和描述。技术上，移动平均线和指数smma是物理和化学策略思想的来源。

2、经典理论。很多量化投资策略思路来源于传统经典投资理论，比如经典商品期货技术分析主要包括技术分析的理论基础、道指理论、图表介绍、趋势基本概念、主要反转形态、持续形态、拦举租交易量和仓位兴趣、长期图表和商品指数、移动平均线、摆动指数和相反意见、盘中点图、三点转向和优化点图、艾略特波浪理论、时间周期等等。这些经典理论有的有具体的指标和具体的应用理论，有的只有理论，需要根据理论生成具体的应用指标来完成策略的测试。因此，经典投资理论可以通过量化思维将理论中的具体逻辑量化为指标或事件形成交易信号，通过信号优化检验实现经典理论的投资思路。这种方式可以有效实现经典理论，同时也可以从原有的经典理论中衍生出周边的投资方法，是量化策略发展初期的主流模式。

3、逻辑推理。逻辑学的战略思维大多来源于宏观基础信息，其量化战略思维是通过对宏观信息的量化处理，梳理出符合宏观基础信息的量化模型。典型的量化策略包括行业轮动量化策略、市场情绪轮动量化策略、上下游供需量化策略等。这种策略思路来源非常广泛，数据一般不规范，很难形成标准。目前，许多对冲基金都有答指类似的想法来生成量化策略产品。

4、总结经验。经验总结是量化战略思想的另一个主要来源。在使用量化策略交易之前，市场上有大量经验丰富的投资者，其中许多人在长期稳定回报方面表现突出。因此，他们对市场的看法和交易思路成为了量化策略开发者的模仿对象，有经验的交易者也愿意量化一些他们觉得相对固化、能够获得稳定回报的交易策略，最终可以用机器自动交易，只监控交易。这可以大大减少交易中消耗的能量。在这个前提下，出现了一个与经验丰富的交易者合作的量简兆化策略团队。

操作环境：iPad第九代15.1交易开拓者4.5.2