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商品期货数据库 商品期货指数

期货大神 纳指期货 2023年08月30日

如何建立期货数据库

1、收集数据,将收集到的数据进行数据清洗确保数据的准确性和一致性。以行情数据为例,准确性是指收集到的数据需要进行反复对比确认,定期对收集到的数据进行对比检验,确保策略形成所需要的数据的准确性。一致性是指策略测试和策略实现的数据需要同源,行情数据从交易所发出到各期货公司,因为期货公司接收服务器的本地时间设置以及接收延时,不同期货公司转发出来的行情数据或多或少会存在不一致的可能,所以在数据库搭建的过程当中就需要将数据的一致性考虑进来,用于策略历史测试和统计的数据最好和将来用于量化交易策略实现的数据保持一致,这样出来的量化策略测试才更可靠。

2、实现的数据需要同源,行情数据从交易所发出到各期货公司,因为期货公司接收服务器的本地时间设置以及接收延时,不同期货公司转发出来的行情数据或多或少会存在不一致的可能,所以在数据库搭建的过程当中就需要将数据的一致性考虑进来,用于策略历史测试和统计的数据最好和将来用于量化交易策略实现的数据保持一致,这样出来的镇察量化策略测试才更可靠。

3、数据库需要集成一些算法函数。这些函数包括简橘世单通用函数、数值分析、统计、数据访问以及金融证券相关等功能,更有些高端的数据库搭建集成了人工智能类算法,比如遗传算法、蚁群算法、支持向量机等,这一部分相对高端,对一般性的金融机构要求偏高。直接的集成到数据库是一个较大的算法工程,有些机构采用外部算法引擎的调用之后返回结果的方式来实现人工智能类算法,但是随着越来越多的数学、物理、计算机方面的人才进入量御伍茄化策略研究中来,已经有很多机构的数据库集成了这类算法,将简单的数据库提升到量化策略的研究开发平台。

同花顺用的什么数据库软件

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商品期货实时行情数据Api接口分笔全推导出数据库

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什么是WIND数据

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