期货交易软件测试 如何鉴别期货程序化交易系统的好与坏求解答
如何利用期货模拟交易
“知道”和“会做”永远是两码事，“一步登天”也永远只是幻想。对很多人来说，期货是个新领域，有人说期货风险大，因此关注很久也只敢在门外徘徊；也有人说期货赚钱很容易，因此迫不及待冲进来。其实，期货如同游泳，不会游的人很恐惧，会游的人则尽情畅游。两种境况的差别只在于你会或不会，不在于水本身是好是坏。学习期货也应该像学习游泳一样，需要初学时的谨慎和尝试，也需要循序渐进的不断提高，以及学会后时刻的防溺自救。初学游泳时，相信大家都是在游泳池、游泳圈上度过的。正是有了游泳圈的保护，正是游泳池阻隔了天然水域的惊涛骇浪，才让我们在一个安全的环境习得游泳技能，最终能在大河大海任意驰骋。模拟交易则是期货市场的游泳池、游泳圈。不用交真金实银的学费、逼真的学习环境和工具使用，无限次的试错和尝试，现在的模拟交易环境几乎跟真实交易环境一模一样，除了资金是虚拟的，以及不存在冲击成本。对新入期货市场的新手来说，学习完各种培训的期货知识，并不宜急拽着钱就冲进期货市场。因为每个人都容易在接触新事物的初期犯错和走弯路，同时我们可以容忍判断失误亏钱，但应该杜绝因为规则和使用的问题使自己亏损。因此通过模拟交易训练和学习，可以很快熟悉期货交易的规则和软件，以及如何进/出场、配比资金等交易层面的思考，并且不需扮租要任何学费成本。当期货相关的操作和规则都在模拟环境中熟练以后，再在实盘账户上操作，想来你已经得心应手多了。这样的学习过程是否比你在实盘上蒙头蒙脸的交去大笔学费后才逐渐清醒来得更实惠？其实，就我们一些期货市场的老参与者而言，模拟交易也经常在使用。比如我们跟踪一套新的交易方法，不会还没成熟就用真钱贸然跟进，因此也会通过模拟交易账户进行操作，跟踪分析新方法的投资绩效。这是模拟交易除学习功能以外的测试功能。有的人对模拟交易持负面观点，之一是：模拟交易不是真实资金，因此交易者的心理压力和实盘交易不一样，而实盘交易很可能在心理压力下导致交易变形；之二是：模拟交易不是真钱，因此交易很随意，不具有可积累性。对于第一点，本人一半赞成一半反对。赞成是因为的确模拟交易因为不是真钱，因此交易者的心理压力会小很多，因此交易很少会因为心理压力而变形，这是大家在做模拟交易中需要注意的；反对则是因为，其实心理的压力完全是来自于投资者内心是否在乎账户的权益变化，如果投资者对待模拟账户很认真，很在乎权厅稿兆益波动，那么其实这种压力也始终存在，也会对投资者有所磨练。对于第二点，本人则不甚赞同。期货交易是很慎重的事，它操敬槐作很简单，看起来像开碰碰车，坐上去就能开，但实际操作后就像开了一辆真车，一有闪失结果就容易出车祸。因此不管是实盘还是模拟盘都需要非常认真的对待。而随意凭感觉投资的问题并非模拟和实盘的区别，大多数在市场上做实盘交易（包括股票、基金、期货等）也都是凭感觉，而凭感觉的后果就是没有确定的交易方法和规则。而不确定的东西永远不会为你积累下什么，除了一本亏损的帐单，因为99%的人的感觉不会一直对。这已经不是模拟和实盘的区别，而是如何正确培养交易方法的问题。光大期货研发中心通过模拟交易来跟踪程序化交易，完全根据模型信号来交易，这种模式则完全可复制。既能从模拟盘复制到实盘，也能从甲复制到乙。这是一致性执行确定的交易规则的功效。市场上有一本影响力很大的书叫《海龟交易法则》，便讲的是交易员能后天培养的话题。总结而言，模拟交易是期货学习、测试的好工具，让新手学习熟练期货的规则、交易操作和交易方法，同时也能为老交易员测试和跟踪新交易方法和系统所用。光大期货朱继米
期货如何程序化交易
方法：1、前提是你必须有自己的期货交易账户，每个期货公司都可以开，现在不用出门就可以用手机在线开户。
2、其次，要选择合适的交易软件。其中交易开拓者的软件是最好编程的，很多交易团队基本都在用这个软件。确定账户和交易软件。
3、剩下的就是如何用编程语言编写策略，并将其输入交易软件。编程其实并不难。在程序化交易中，程序化只占程序化交易的30%。好的编程可以简化代码，提高运行速度，增加交易策略的多样性和完整性，实现一些复杂的策略。
4、如果没有这方面的编程能力，可以参加期货交易的相关培训课程。另外70%主要是策略、仓位设置、交易品种选择、程序化交易心态控制、网络设置等的组合管理。
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1、战略的确定。一个成功的量化交易系统的开发过程必须是恰当的。如何找到一个成功的量化交易策略，是构建量化交易体系的基础。无论是基本面还是技术面，都可以用量瞎模化的方法进行分析，进而得出量化的交易策略。比如，从根本上说，GDP的增长和货币流通量的增加可以用定量的方法来分析和描述。技术上，移动平均线和指数smma是物理和化学策略思想的来源。
2、经典理论。很多量化投资策略思路来源于传统经典投资理论，比如经典商品期货技术分析主要包括技术分析的理论基础、道指理论、图表介绍、趋势基本概念、主要反转形态、持续形态、交易量和仓位兴趣、长期图表和商品指数、移动平均线、摆动指数和相反意见、盘中点图、三点转向和优化点图、艾略特波浪理论、时间周期等等。这些经典理论有的有具体的指标和具体的应用皮神饥理论，有的只有理论，需要根据理论生成具体的应用指标来完成策略的测试。因此，经典投资理论可以通过量化思维将理论中的具体逻辑量化为指标或事件形成交易信号，通过信号优化检验实现经典理论的投资思路。这种方式可以有效实现经典理论，同燃返时也可以从原有的经典理论中衍生出周边的投资方法，是量化策略发展初期的主流模式。
3、逻辑推理。逻辑学的战略思维大多来源于宏观基础信息，其量化战略思维是通过对宏观信息的量化处理，梳理出符合宏观基础信息的量化模型。典型的量化策略包括行业轮动量化策略、市场情绪轮动量化策略、上下游供需量化策略等。这种策略思路来源非常广泛，数据一般不规范，很难形成标准。目前，许多对冲基金都有类似的想法来生成量化策略产品。
4、总结经验。经验总结是量化战略思想的另一个主要来源。在使用量化策略交易之前，市场上有大量经验丰富的投资者，其中许多人在长期稳定回报方面表现突出。因此，他们对市场的看法和交易思路成为了量化策略开发者的模仿对象，有经验的交易者也愿意量化一些他们觉得相对固化、能够获得稳定回报的交易策略，最终可以用机器自动交易，只监控交易。这可以大大减少交易中消耗的能量。在这个前提下，出现了一个与经验丰富的交易者合作的量化策略团队。
期货可以用量化交易吗
期货可以使用量化交易，而且量化交易所占的比例越来越高，以基金等大资金账户为主。
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲念岁旅观的情况下作出非理性的投资决策。
拓展资料：
量化投资和传统的定性投资本质上来说是相同的，二者都是基于市场非有效或弱有效的理论基础。两者的区别在于量化投资管理是“定性思想的量化应用”，更加强调数据。
量化交易具有以下几个方面的特点：
1、纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。
2、系统性。具体表现为“三多”。
一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；
二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；
三是多数据，即对海量数据的处理。
3、套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。
4、概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。
量化投资技术包括多种具体方法，在投资品种选择、投资时机选择、股指期货套利、商品期货套利、统计套利和算法交易等领域得到广泛应用。
量化交易一般会经过海量数据仿真测试和模拟操雀纯作等手段进行检验，并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置，实现风险最小化和收益最大化，但往往也会存在一定的潜在风险，具体包括：
1、历史数据的完整性。行情数据不完整可能导致模型与行仔凳情数据不匹配。行情数据自身风格转换，也可能导致模型失败，如交易流动性，价格波动幅度，价格波动频率等，而这一点是量化交易难以克服的。
2、模型设计中没有考虑仓位和资金配置，没有安全的风险评估和预防措施，可能导致资金、仓位和模型的不匹配，而发生爆仓现象。
3、网络中断，硬件故障也可能对量化交易产生影响。
4、同质模型产生竞争交易现象导致的风险。
5、单一投资品种导致的不可预测风险。
为规避或减小量化交易存在的潜在风险，可采取的策略有：保证历史数据的完整性；在线调整模型参数；在线选择模型类型；风险在线监测和规避等。
如何鉴别期货程序化交易系统的好与坏求解答
文章来源:智冠丰银程序化在运用趋势交易系统时模型是具体的发送指令者，交易模搭烂型由各类计算机语言编写而成，它关乎着投资者能否长期盈利的关建地位，因此正确的认识与识另一款期货趋势交易系统的好坏尤为重要。智冠丰银将多年来对程序化交易模型的研究结果现与大家分享。首先我们要将交易系统的种类区分开来比较，趋势交易系统与日内交易系统不能同比，在下文中我们再着力讲述《日内系统的选择与鉴别》。从程序化软件上来分目前大体分为文华财经与交易开拓者两款主流，做为一款以固定手数交易的期货趋势交易系统（交易手数人工调整）来讲我们认为使用文华财已经可以达到要求，做为波段交易通常的盈利比列一般都是较大的，尽管文华财经是采用市价发单会带来滑点，但我们可以想到通常波段交易的盈利或亏损一单都在千元或万元以上，一两个点的滑点并不会影响整体的交易结果。而一款正常的趋势交易系统一年的交易次数在50到100次间，这也并不会由于滑点对年终的利润形成较大的影响，对于普通的期货交易者来讲文华财经以通俗易懂的界面是最佳的选择。期货趋势交易系统一年交易多少合适？智冠丰银认为一个趋势交易系统以波段交易为主，交易次数太少不付合实际的交易，说明止损大，不能抓住更小的波段。一月一次则一年12次试问谁会持仓这么久？人们选择期货就是为了短线灵活的交易方式，但交易迅枝稿次数如果太多则说明交易成本会太高，加上滑点很不可取。并且这种交易模型在震荡行情中会反复开仓形成较大的资金回辙。我们认为一年交易50-100次间较为适当。如何识别一个期货趋势交易系统的有效性？很多朋友亩孝在选择模型时只关注测试曲线平稳与否与盈利大小这是很不正确，如果一个模型的测试曲线过于平均是有刻意优化的成份！只是为了给别人展示看的，过于优化的模型因为所有的参数都是针对测试的这段行情，因此在以后的行情中会出现较大的亏损，因为未来的行情千变成化。而我们追求的趋势交易系统必须具有一定的自适应功能，能够适合行情变化而自动做出调整。同样我们可以这样来检验：一个完整的趋势交易系统它是一个优质的交易策略，它应适合多个品种，如果一个模型能适用相近的较多品种和周期那则说明这是一个真正的好策略。也证明了交易策略的有效性。（不含未来函数）趋势交易系统应测试多久？关于交易模型测试并不在于测试的长久，要以测试的交易次数为标准，因为有些模型选择的周期较大，只用时间来衡量是不科学的，一个趋势系统理论上测试越多越好，但都会受到历史数据的限制，一般有50次测试交易，再加以上两条的标准大体就是推断出一个期货趋势交易系统的有效性了。新手如何使用期货趋势交易系统？对于一个程序化交易新手来说首先要克服心理这一关，要改掉从前自已的交易习惯从而按信号来交易，既使信号的交易方向与你分析的完全相反你也只能按信号来交易（当然现在的软件都可以自动完成交易），程序化交易最忌讳就是不能严格的执行每一单交易，如果你确实对自已手中的交易模型没有十足的把握担心会对自已造成损失，又想体验交易模型的量化结果我们建议您可以用最低的仓位来运行这个交易模型，这样一点盈亏自已总不会在意的。对于新手来说选择良好的进场机会最为重要，一般情况下当交易模型连续亏损几单后进场最理想（具本连亏几次视模型而定），因为经过短期的回辙后风险已充分的释放，接下来可能就是不断的盈利交易，也会使投资者更有信心。三个月或半年过后你会发现账户的盈利已累积到了一定比列，这时您对模型也有更多的了解，可以适当的增加仓位以达到更大的盈利。总之确定一个交易模型的有效性后就需要我们坚持连续的执行指令才会达到盈利的目的，趋势交易模型换言之就是一个赚大亏小的工具，谁想追求只赚不亏谁就会是输者，谁越怕亏钱谁反而在赚小亏大。一个优质的交易模型它正是一个赚大亏小的工具而已。
