个人期货怎么量化交易 期货量化交易软件

期货量化交易编程怎么弄

方法：1、前提是你必须有自己的期货交易账户，每个期货公司都可以开，现在不用出门就可以用手机在线开户。

2、其次，要选择合适的交易软件。其中交易开拓者的软件是最好编程的，很多交易团队基本都在用这个软件。确定账户和交易软件。

3、剩下的就是如何用编程语言编写策略，并将其输入交易软件。编程其实并不难。在程序化交易中，程序化只占程序化交易的30%。好的编程可以简化代码，提高运行速度，增加交易策略的多样性和完整性，实现一些复杂的策略。

4、如果没有这方面的编程能力，可以参加期货交易的相关培训课程。另外70%主要是策略、仓位设置、交易品种选择、程序化交易心态控制、网络设置等的组合管理。

拓展资料：

1、战略的确定。一个成功的量化交易系统的开发过程必须是恰当的。如何找到一个成功的量化交易策略，是构建量化交易体系的基础。无论是基本面还是技术面，都可以用量化的方法进行分析，进而得出量化的交易策略。比如，从根本上说，GDP的增长和货币流通量的增加可以用定量的方法来分析和描述。技术上，移动平均线和指数smma是物理和化学策略思想的来源。

2、经典理论。很多量化投资策略思路来源于传统经典投资理论，比如经典商品期货技术分析主要包括技术分析的理论基础、道指理论、图表介绍、趋势基本概念、主要反转形态、持续形态、拦举租交易量和仓位兴趣、长期图表和商品指数、移动平均线、摆动指数和相反意见、盘中点图、三点转向和优化点图、艾略特波浪理论、时间周期等等。这些经典理论有的有具体的指标和具体的应用理论，有的只有理论，需要根据理论生成具体的应用指标来完成策略的测试。因此，经典投资理论可以通过量化思维将理论中的具体逻辑量化为指标或事件形成交易信号，通过信号优化检验实现经典理论的投资思路。这种方式可以有效实现经典理论，同时也可以从原有的经典理论中衍生出周边的投资方法，是量化策略发展初期的主流模式。

3、逻辑推理。逻辑学的战略思维大多来源于宏观基础信息，其量化战略思维是通过对宏观信息的量化处理，梳理出符合宏观基础信息的量化模型。典型的量化策略包括行业轮动量化策略、市场情绪轮动量化策略、上下游供需量化策略等。这种策略思路来源非常广泛，数据一般不规范，很难形成标准。目前，许多对冲基金都有答指类似的想法来生成量化策略产品。

4、总结经验。经验总结是量化战略思想的另一个主要来源。在使用量化策略交易之前，市场上有大量经验丰富的投资者，其中许多人在长期稳定回报方面表现突出。因此，他们对市场的看法和交易思路成为了量化策略开发者的模仿对象，有经验的交易者也愿意量化一些他们觉得相对固化、能够获得稳定回报的交易策略，最终可以用机器自动交易，只监控交易。这可以大大减少交易中消耗的能量。在这个前提下，出现了一个与经验丰富的交易者合作的量简兆化策略团队。

操作环境：iPad第九代15.1交易开拓者4.5.2

什么是期货量化交易与程序化交易一样的吗

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观哗卖弊判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超乱族额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

应答时间：2021-07-29，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。

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一万现金如何通过短期期货交易,成为50万

实不相瞒，我曾经有过一次1万变50万的经历。

大概是2011年底，豆粕价格大约3000，我经过缜密的分析和论证，从全球宏观形势分析到我们村二狗的婚姻状况，从女娲补天分析到未来100年的科技走势，得出一个宝贵的结论：豆粕即将出现暴涨。

这是千载难逢的好机会，值得用一生等待的交易，于是，我动用了1万资金入市。

随后，豆粕反吾道而行之，竟然一路跌到2800。

我的1万块钱灰飞烟灭，期货公司追保电话打的我头疼，于是我又入金50万，终于实现了从1万到50万的跨越。

先试试能不能一万变两万…目标太远大了，不好！希望越大失望越大[捂脸]

一万现金如何通过短期期货交易，成为50万？

3100满仓3手多单，浮盈加仓，到3435时，可以达到7手，资金变为2.5万。

3435满仓7手空单，浮盈加仓，到3300时，可以达到10手弊散，资金变为3.8万。

3276满仓11手多单，浮盈加仓，到3300时，可以达到17手，资金变为6.2万。

3490满仓18手镇渣空单，浮盈加仓，到3430时，可以达到21手，资金变为7.5万。

3430满仓21手多单，浮盈加仓，到3580时，可以达到31手，资金变为10万。

3580满仓31手空单，浮盈加仓，到3525时，可以达到37手，资金变为12万。

3525满仓37手多单，浮盈加仓，到3600时，可以达到45手，资金变为16万。

3600满仓45手空单，浮盈加仓，到3470时，可以达到75手，资金变为27万。

3470满仓75手多单，浮盈加仓，到3760时，可以达到120手，资金变为50万！

看到没，只要我是事先知道行情走势，每次都在关键节点满仓，且浮盈加仓，仅需2个月租旅氏就可翻50倍的资金，1万变成50万。但是，事先知道具体的行情走势，看图下单的情况是不存在的。如果你能做到想上图一样的精确判断，那么两个月内就有可能翻50倍！但是现实是我怀疑能看懂上述转折与浮盈加仓的人，都不到一半.....

最后，短期内1万赚50万，除非开挂，否则别无他法！

利用配资扩大杠杆，一万最高可以配10万，当然1：5的杠杠是比较合适的，然后半仓操作，浮盈加仓。如果抓住一波趋势，就够了。比如三月份你买两手原油空单，一波下来盈利五十万。

选一万个人，只用2倍最低保证金交易不同品种，并且不断利用盈利加仓。

应该会有账户突破50万的。

什么？你说短期？

那就需要一些突发事件配合了。

几乎是不可能的事情，除非盘子你能控制，不然不太现实

期货的成功都是需要五到八年，甚至十年，才能取得成就的，不是说一下子就能成功，靠运气赚的钱，一定会还回去的。

实话实说，这是比较困难的，当然如果技术过关，并且有大行情出现，那这种情况还是有可能出现的，说白了，期货交易也是靠行情吃饭，前提是技术过关。

很容易的。

1.得先开个期货账户吧，让客户经理调好保证金、手续费。把1万块钱存进去。

2.这1万块钱适合做哪些品种：农产品例如苹果、鸡蛋等；有色板块螺纹钢也可以。但是注意仓位管控，最多拿出来5千块做，剩下5千块当备用资金。

3.很多品种在现在入市交易都是很好的机会。择机入市、择品种交易，或者跟着周氏超赢客户服务群做也可以。

4.冒险性做法：重仓操作！快速致富，但也有可能快速破产。

5.期市有风险，投资需谨慎。风险都是相对而言，用好这个工具会是条非常好的致富路

嗯。这个问题有点意思。首先你没有说时间维度。并且没有你自身对期货交易的了解程度。那么假设你是对期货交易有一定了解。按1-5逐级提高的厉害程度，暂时顶你在2.5的位置。

那么假设是一年时间。量化到周度，每周盈利8%，一年实现43倍，也就是43万。每周盈利9%，一年赚68倍，也就是68万。在43-68区间内，满足题主要求。

也就是说在26周时间内，每周赚取总保证金的8-9%。再量化一点，平均每天赚取1.6-1.8%。

那么我们取盈利区间中位数1.7%。一万保证金的话，假设你不认识期货公司的人，那么你的手续费大概是在2-6倍，我们按有良心的居间人来看，算你2倍手续费。你选择交易的品种手续费一定不能太贵，那么，甲醇，螺纹钢，玻璃，这种就绝对不能做了。毕竟日内交易甲醇，一手手续费，按2倍计算，你至少要赚4个点，才不亏，螺纹钢也一样的，手续费死贵死贵的。总之日内交易手续费有加成无减免的基本就绝缘了。

那么我们把手续费控制在1手15以内，交易品种的话：农产品，好标的，两粕，三油，白糖，豆一，苹果，鸡蛋。还有今年的主线产品燃油，最近要上的低硫燃油，沥青也都不错。波动也足够大。

那么交易手续费成本，看你每天做多少笔交易了，频次一般的话算你-0.5%，也就是实际上你的每日盈利应该是1.7+0.5=2.2%个点。

那么按照这个预计每日营收目标，选择合适的方法就很重要了，因为保证金不足，所以选择日内交易，不留隔夜仓，最大程度保证本金安全，不会出爆仓的风险。

日内交易的话，选择5分，15分，30分交易级别，每一根K线大概也有4-15点的波动了。小波段行情稳定性较差。信号经常都是假的。

那么最后就是，用力的祈祷，你选择的每一次都是正确的。毕竟你需要每次交易都接近满仓，如果出现大波动，可能就boom，炸了！所以你需要过人的幸运值，这才是王道啊！

期货嘛，短期怎么样的就不要想了。满仓豪赌，不是应有的交易模式。

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期货可以用量化交易吗

期货可以使用量化交易，而且量化交易所占的比例越来越高，以基金等大资金账户为主。

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲念岁旅观的情况下作出非理性的投资决策。

拓展资料：

量化投资和传统的定性投资本质上来说是相同的，二者都是基于市场非有效或弱有效的理论基础。两者的区别在于量化投资管理是“定性思想的量化应用”，更加强调数据。

量化交易具有以下几个方面的特点：

1、纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。

2、系统性。具体表现为“三多”。

一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；

二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；

三是多数据，即对海量数据的处理。

3、套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。

4、概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。

量化投资技术包括多种具体方法，在投资品种选择、投资时机选择、股指期货套利、商品期货套利、统计套利和算法交易等领域得到广泛应用。

量化交易一般会经过海量数据仿真测试和模拟操雀纯作等手段进行检验，并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置，实现风险最小化和收益最大化，但往往也会存在一定的潜在风险，具体包括：

1、历史数据的完整性。行情数据不完整可能导致模型与行仔凳情数据不匹配。行情数据自身风格转换，也可能导致模型失败，如交易流动性，价格波动幅度，价格波动频率等，而这一点是量化交易难以克服的。

2、模型设计中没有考虑仓位和资金配置，没有安全的风险评估和预防措施，可能导致资金、仓位和模型的不匹配，而发生爆仓现象。

3、网络中断，硬件故障也可能对量化交易产生影响。

4、同质模型产生竞争交易现象导致的风险。

5、单一投资品种导致的不可预测风险。

为规避或减小量化交易存在的潜在风险，可采取的策略有：保证历史数据的完整性；在线调整模型参数；在线选择模型类型；风险在线监测和规避等。