国内期货品种回测 国内期货品种回测分析
国内好用的程序化交易期货期权交易软件都有哪些
YesTrader
YesTrader来自于韩国，是以知燃期货期权买卖族猛喊为目的的交易软件。不仅具有便捷的下单功能，而且载有包含多样化技术指标的性能超强的图表。该软件还可以通过用系统语言（Yes Language，JAVA Script）编辑逻辑公式把投资者所需的任何交易策略自由的表现出来，也可用该交易策略进行自动买卖。其JAVA Script及Data manager强大功能全世界独一无二。2014年3月末推出期权交易软件（包含程序化期权交易功能）其强大的功能行业领先。
文华财经
专业期货软件服务商，源于中国本土的程序化软件，系统稳定，国内占有率高。基于国内用户习惯诞生的“麦语言”，小语法大函数，积木式的轻松编程环境。提供最全的回测样本：国内合约从开市至今的全部历史数据，支持专业程序化的金融工程思想：多模型组合测试和加载。独创的自动交易运行模组，轻松监控几十个模型的信号执行、资金、持仓、挂单等状态，并且支持手动辅助。
TB交易开拓者
国内的tradestation，语言移植国外程序交易软件，是国内市场占有率仅次于文华财经的交易软件。在语言方面略胜于文华财经，在交易稳定性方面，使用者反应不一。
金字塔决策交易系统
金字塔是一款集程序化交易、看盘分析为一体的全功能综合软件:支持图标程序化交易、后台程序化交易、高频交易、趋势线程序化交易等多种自动交易模式;公式模型编写及操作兼容国内主流分析软件;支持闪电下单、图表下单、预警雷达下单等多种下单模式;支持板块指数、套利、多账户交易及动态止赢止损。还可支持VBS、VBA、C++二次开发。
multicharts+达钱(MC)
MultiCharts经过研发，证券和外汇交易所设计的专业图表绘制和自动化交易的软件。高清晰的绘图功能结合中国期货的实时行情、历史回补与自动交易，帮助使用者一站式解决过去繁琐的数据收集及软件设置，并支持Excel下单等创新方式。该软件功能非常先进，虽经台湾传入我国，但使用习惯依然沿用外软，国内的使用者需要经过一段时间的适应。
龙软程序化交易平台(DTS)
龙软被大智慧收购后，于2012年推出该平台。实现了交易策略（Lua代码），交易界面（XML配置）的灵活自定义，目前支持，期现套利、ETF套利、商品期货、股指期货、权证、股票的全品种程序化交易。该系统的主要特点是交易速度快，计算速度快，采用后端服务器分布式部署模式，客户端只做数据浏览和指令操作，所有的计算都在后台完成。是一款非常全面，面向机构兆野的
高端程序化软件
如何建立稳定期货均线交易系统
期货交易的前两三年是最好学的时候，可能公交车上也看书，走路也看书。觉得自己道理都懂扒世了，也交易了一些品种，但总感觉还是混混沌沌，交易无门。下面就分享一下我个人简历交易系统的过程。系统，开始很长时间都不知道什么意思，后来总结，就是有进场出场信号，资金管理。第一要了解各个周期之间的关系。比如日线十日线，小时就是40,30分钟就是80线 15分钟就是160线，5分钟就是480线。
第二步要放弃一根均线闯天下的念头握裤，之前10-60日线都用了，但是往往这个品种好用，那个就不好用了。这是心里追求完美的心思在作怪。所以同时也要放弃追求完美。单个周期去测试不同均线参数，在单个周期里，历史统计中，肯定有一根均线是最优参数，即使我们找不到，相近也可以。
第三步，经过了解周期，应该知道了一大春皮肢波行情下来，可能5分钟用根大均线就相当于框住了一大段行情，虽然五分钟小，但是走起大行情来，时间也是很长的。这个可以自己去测试，下面图是五分钟和15分钟不同均线举例。用博弈大师，5分钟基本上可以看到一两个月的行情
第四就要去做细活了，期货也是细致活，不是上去就能赚钱，所以要统计，有些统计看看就能知道大概是盈利还是亏损。比如60分钟设个120，这绝对是大概率赚钱的。但是有的品种在五分钟里一根大均线就很好用。
选定品种，开始交易。资金管理以统一仓位，不加仓，不减仓，因为行情既然不可预测，那么加减仓应该都以新开仓来对待。进出场信号为大小均线金叉死叉。比如螺纹30分钟144日线（这里只是举例，具体用哪根均线是自己经过统计得来的。）
股票期货等交易策略,为什么要进行历史回测
说高端点就是为了个大数据，这样能根据历史推算成功率。
说白了，恕我直言那就是骗自己，没卵用的东西。不同的行情不同的策略，不同御亏此的逻辑。你交易策略历史胜率80%都没卵用，可能这10次里面8成功都是在牛市背景下，另外2次失败是熊市背景下，等到你用的时候是熊市了对不起失败了那就是100%了，80%胜率？镇迅不存在的！
这种东西就是空悔最傻了，除非真坚持用个10几20年去轮回一波牛熊，不然这胜率根本没用没有说服力
期货一小时回测需要回测多长时间
期货一小时回测所需要回测的时间长度取决于回测数据的粒度、回测策略的复杂度、以及回测的历史时间段等因素。一般来说，回核败测数据的粒度越小，回测策略的复杂度越高，需要回测的历史时间段也越迟氏袜长，回测所需的时间就会越长。如果您使用的是码激较为简单的回测策略，数据粒度为1小时，历史时间段为1年左右的数据，回测一次可能需要几分钟到半个小时不等。但是，如果您的策略非常复杂，需要处理大量的历史数据，回测的时间可能会更长。
