期货全品种分析模型 期货全品种分析模型有哪些
请问如何看各种期货品种的基本面
基本分析法是根据商品的产量、消费量和库存量（或者供需缺口），即通过分析期货商品的供求状况及其影响因素，来解释和预测期货价格变化趋势的方法。
基本面分析主要分析的是期货市场的中长期价格走势，即所谓大势，并以此为依据中长期持有合约，不太注意日常价格的反复波动而频繁地改变持仓方向。
所以，商品供求状况对商品期货价格具有重要的影响。基本因素分析法主要分析的就是供求关系。商品供求状况的变化与价格的变动是互相影响、互相制约的。商品郑猜价格与供给成反比，供给增加，价格下降；供给减少，价格上告丛辩升。商品价格与需求成正比，需求增加，价格上升；需求减少，价格下降。在其他因素不袜缺变的条件下，供给和需求的任...
期货套利合约上的IPS SPC,都是跨品种,有什么区别
区别：IPS指的是买入一种期货合约，氏物同时卖出相同数量的另一种期货合约。spc组合定单，就是在定单指令中同时买或卖两种不同的期货合约或期权合约，涉及二种产品。
资料扩展：
股指期货套利可以简单分为：
1.股指期货与股指现货之间的套利：利用期货指数与现货指数之间的不合理关系进行套利的交易行为叫无风险套利.
2.股指期货不同合约之间的套利：利用期货合约价格之间不合理关系进行套利交易的称为价差交易套利原理：期货指数与现货指数(沪深300)维持一定的动态联系。
但是，有时期货指数与现货指数会产生偏离，当这种偏离超出一定的范围时(无套岁搭利定价区间的上限和下限)，就会产生套利机会（以谋求从期货、现货市场同一组股票存在的价格差异中获取利润）。
①正套：当期货实际价格大于理论价格时，卖歼雀液出股指期货合约，买入指数中的成分股组合，以此获得无风险套利收益。
②反套：当期货实际价格低于理论价格时，买入股指期货合约，卖出指数中的成分股组合，以此获得无风险套利收益关于期货的定价是比较复杂的，可以学习《期货投资分析》的无套利定价理论和持有成本定价理论等。
举例看一个简单的套利过程（不付红利股票的期货套利）：F=Se^r(T-t)设某股票报价为30元，该股票在2年内不发放任何股利。若2年期货报价为35元(出于举例方便考虑，现实中基本上不存在2年期的期货合约)，则可进行如下套利:买股票，卖期货按5%年利率借入3000元资金，并购买100股股票，同时卖出100股1年期期货。2年后，期货交易合约交割获得现金3500元，偿还贷款本息3000*(1+0.05)^2=3307.5元，盈利3500-3307.5=192.5元。
请问“数学模型”如何运用在期货投机交易中
金融数学，又称数理金融学等，是利用数学工具研究金融现象，通过数学模型进行定量分析，以求找到金融活动中潜在的规律，并用以指导实践。金融数学是现代数学与计算机技术在金融领域中的结合应用。目前，金融数学发展很快，是目前十分活跃的前言学科之一。
金融数学的发展曾两次引发了“华尔街革命”。上个世纪50年代初期，马克维茨提出证券投资组合理论，第一次明确地用数学工具给出了在一定风险水平下按不同比例投资多种证券，收益可能最大的投资方法，引发了第一次“华尔街革命”。
马克维茨也因此获得了1990年诺贝尔经济学奖。1973年，美国金融学家布莱克和舒尔斯用数学方法给出了期权定价模型，推动了期权交易的发展，期权交易很快成为世界金融市场的主要内容，成为第二次“华尔街革命”。2003年诺贝尔经济学奖第三次授予以数学为工具分析金融问题的美国经济学家恩格尔和英国经济学家格兰杰，以表彰他们分别用“随着时间变化易变性”和“共同趋势”两种新方法分析经济时间数列给经济学研究和经济发展带来巨大影响。
不仅仅是理论界在金融数学领域取得巨大的成就。实务投资派也运用金融数学模型在市场中取得了巨大的盈利。
数学教授出身的“模型先生”詹姆斯·西蒙斯（JamesSimons）连续两年在对冲基金经理人收入排行中位列第一。2005年，西蒙斯成为全球收入最高的对冲基金经理，净赚15亿美元，去年，他收入高达17亿美元，差不多是索罗斯的两倍。68岁的西蒙斯是世界级的数学家，也是最伟大的对冲基金经理之一。他24岁就出任哈佛大学数学系教授，曾与著名华裔数学家陈省身一同创立了Chern-Simons几何定律，该定律成为理论物理学的重要工具。西蒙斯和他的文艺复兴科技公司是华尔街一个彻底的异类，公司从不雇用华尔街人士，而是靠数学模型捕捉市场机会，用电脑作出交易决策，是这位超级投资者成功的秘诀。
“对积理论”也是用数学模型捕捉市场机会，量化资金管理，用计算机系统发出交易信号，通过大量的短线交易，达到稳定累盈的结果。
“数学模型”方法是针对或参照某种事物系统的特征或数量相依关系，采用形式化数学语言，概括的或近似地表述出来的一种数学结构。
采用“数学模型”做交易，相对于常用的技术分析、基本分析等方法有如下优势：
首先，交易更加精确量化。
技术分析、基本分析等方法的缺陷都是不能做到完全的精确量化。
技术分析主要是用来分析交易的进场、出场点的，是抉择交易时机的一种方法。技术分析理论的主要的代表有道氏理论、波浪理论、江恩法则等。主要分析方法有K线（日本线）理论、切线理论、形态理论、量价关系理论。主要的分析指标包括：趋势型指标、超买超卖型指标、人气型指标、大势型指标等内容。技术指标大多是线型的公式来表达价格涨落与历史价格成交量之间的关系。由于价格运动的复杂性用线型公式是无法概括表述的，所以存在技术指标时好时坏的现象。用几套技术指标叠加做出的系统，同样解释不了价格的运动。因为大多技术指标编制的思路及出发点雷同，趋向性一致，所以造成了好用都好用，不好用仔核都无奈的现象。技术分析是成千上万证券市场投资者经验的结晶，它更像一门艺术。其一，在它的各种理论体系中，从定义到规则，都带有明显的经验总结色彩，不具备严格的数念核掘学推理过程；其二，它包含的理论很多，每位技术分析家都有不同的见地，这些分支理论并不能形成一整套相互辉映的理论体系。任何一种技术分析方法都不能完全适应于市场，每一种方法都有自己的盲点。
使用技术分析、基本分析无法精确量化交易。“数学模型”是采用离散采样的方法，对数据进行统计分析。根据证券市场的特性，价格是离散型的随机变量。“数学模型”会将随机变量的所有可能取值及相应的概率描述出来，模拟离散型随机变量的概率分布。通过概率进行资金分配，能够量化每笔交易手数。对交易的把控更加精确量化。
其次，能够克服人性在交易时的弱点。
在交易当中，最可怕莫过于人性的弱点。人的“贪婪”和“恐惧”在交易的氏茄过程当中会毫无遗漏的表现出来。有盈利的时候“惜卖”，亏损后又“死抱”；容易受到周边议论的影响，等等这些都会造成交易的随意性，导致亏损。用“数学模型”各种规则都是固定量化的，计算出来的结果也是确定、唯一的，能够避免投资者在交易时主观的判断。我们所要做的就是相信系统，严格执行。
下面，我们对“数学模型”类交易方法的特点进行总结，深一步讨论“数学模型”在交易中的应用。
1.认为价格的运动是随机与有序并存。它并不是完全随机，也没有固定的规律，它的运动具有一定的“人为特征表象”。整体而言，市场是有效的，但仍存在短暂的或局部的市场无效性，可以提供交易机会。
2.主要通过对历史数据的离散采样统计，找出金融产品价格、宏观经济、市场指标、技术指标等各种指标间变化的数学关系，发现市场目前存在的微小获利机会，并通过杠杆比率进行快速而大规模的交易获利。
3.通过高频次且快速的日内短线交易来捕捉稍纵即逝的机会。通过大量的交易次数对冲风险，累积盈利。
4.要求市场具有高活跃度和流动性。要求交易品种价格的运动具有连续性，以及成交量的活跃性。这一点主要是为了保证交易的可成交性。
5.运用现代计算机技术将“数学模型”转化为交易系统，通过计算机的海量运算能力实现应用。
中国的期货品种都有哪些
目前，我国有四个期货交易市场，不同的市场可交易的品种不同，具体如下：
1、上海期货交易所
品种包括：铜、铝、锌、铅、纸浆、橡胶、兆前黄金、燃料油、螺纹钢、线材、白银、沥青、沥青1906平今、热卷、锡、镍。
2、大连商品交易所
品种包括：大豆1号、大豆2号、豆粕、豆油、玉米、玉米淀粉、聚乙烯、棕榈油、聚氯乙烯、焦炭、焦炭平今、焦煤、焦煤平今、铁矿石、鸡蛋、纤维板、胶合板、聚丙烯、乙二醇。
3、郑州商品交易所
品种包括：强麦、普正贺麦、棉花、棉纱、苹果、白糖、PTA、菜籽油、油菜籽、玻璃、动力煤、甲醇、硅铁、锰硅等。
4、中国金融交易所
品种包括：沪深300、上证50、中证500、2年期国债、5年期国债、10年期国债。
温馨提示：所有金融类衍生品的投资都具有风险性，对于举猜派投资者的金融风险管理能力有着较高的要求，不适合没有专业金融知识的投资者。除了基础的金融知识外，投资者还应做到自身风险承受的控制，不可盲目的进行投资。
应答时间：2022-01-12，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
