人工智能与期货 人工智能与期货品种
金融科技在大数据和人工智能方面有哪些应用
近年来,人工智能有一系列的突破,在金融领域的应用也发展很快。我们做FDT的时候心目中有一个偶像,就是美国的文艺复兴科技公司,它旗下基金的平均回报率,在1989年到2009年间达到35%,比索罗斯和巴菲特高出10个百分点。2015年9月花旗做了一个预测,未来10年智能理财管理会增加5万亿美元的收入。高盛预测2025年AI为金融行业带来的增值每年达到430亿美元。2017年3月摩根大通发布了一款金金融合同解析软件,只需几秒就能完成以前律师们36万小时的工作。这说明人工智能很可能大规模的在商业,特别是在金融领域应用。而且,在金融领域应用大数据也有一些先天的优势条件和基础。刚才黄院士讲了,人工智能的前提是必须有海量的大数据,数据越多越能说明问题,而金融公司天生就是数据公司,银行也好,交易也好,每天和数据打交道,而且这个数据的质量和数量也能达到一定的要求,这是人工智能得以应用的一个非常重要的数字基础。另外,银行金融的业务相当多的是预测和决策类的,正是人工智能模型最擅长的领域。还有一点,金融作为全社会资源的配置工具,用AI对其加以优化,无疑有很大的社会意义和商业意义。
下面讲讲智能教育。FDT最初的宗旨就是为了培养交易员,是一种公益教育。FDT有自己的教育理念,有智能的训练软件作为教育工具,还有一套完整的教育准则和评价体系。这套教育准则和评价体系就是FDT财商指数,这不仅是我们评价交易员的标准,也是个性化教育的工具。这个财商指数本质上是通过大数据给用户画像,我们的用户就是交易员和散户,以加深对他们交易行为和交易心理的理解。我们根据海量的模拟交易数据发明了FDT财商指数。大家看这张图,这张图的横坐标是风险控制能力,纵坐标是盈利能力,用这个可以分清不同的交易员的情况,然后对他进行个性化教育。我们把交易员分为四类。第一类是优秀的模拟交易员。他们相对于庞大的FDT用户是很少的,占比不足1%,这部分交易员收益风险俱佳,可以重点培养,甚至可以给他实盘操作。第二类就是高级模拟交易员,占比约9%,他们交易的意愿比较强,可以通过个性化的智能教育和培训帮助他提高。第三类就是中极模拟交易员,占比超过40%,他们风险意识较强,可以考虑被动投资。第四类是初级模腔明闷拟交易员,FDT财商指数值比较低,但人数最多,占比超过50%,需要继续帮助他们上金融教育课。
FDT财商指数的创新,在于它结合了人工智能+大数据+行为经济学。传统的金融方法都是靠问卷,基于人工设定的权限规则,对设定之外的行为特征就无能为力了,而FDT的财商指数是基于人工智能,通过非线性的机器学习模型,将上百个交易特征结合在一起,自动地抽取大量的判定规则,最终形成了财商指数的分数排序。传统的金融是基于结算后的“天”级别的数据,数据量少伍弯,非常简单,而且是单机计算,无法发现隐藏的风险和行为特征,槐御而FDT的财商指数是对大数据按照毫秒级的行情识别,进行实时的分步式并发处理,可以深刻地了解交易员的心理和行为,数据越多,对交易员的个性化描绘越清楚,从而可以更有针对性的做个性化的教育和训练。在特征方面,传统金融方法都是基于盈利或者回撤数据,而FDT财商指数是基于行为金融学来刻画用户的心理特征和行为偏差,这背后需要大数据架构的技术支持。综合来看,FDT财商指数的交易行为特征,是基于行为金融学和对冲交易的专家经验的紧密结合。这是我们对每个交易员提供的FDT财商指数的报告,这是一个大报告,四个象限,包括盈利、风险、一致性、活跃度等,每一个后面都有一些具体的分析。其他的都好理解,只解释一下“一致性”,简单来说就是“穿越牛熊”的能力,能够在变化的市场中灵活调整策略来实现稳定的盈利输出。下面是我们根据财商指数,对参与交易的这些学校做的一些排行。
下面讲智能交易。交易的核心,一个是止损,一个是预测,一个是配比。我们传统的交易都要设止损线,不管谁不管什么情况,到了止损线一律清仓,以免出现无法承受的交易损失,这种情况实际上是忽视了个性差异。有了人工智能以后,在大量历史数据情况下,利用机器学习的模型,可以给每个交易员设定不同的止损线,比如可以根据交易员的历史盈利情况设定不同的止损线,也可以根据交易员的不同风格来设定,有些交易员喜欢也善于在大起大落中把握机会,你就给他设定个性化的止损线。FDT可以根据财商指数来设定精确细致的止损线。再就是对波动的预测。搞交易的人都知道,资产的波动性很重要,因为它既代表风险也代表盈利,所以好的交易员是在风险波动中赚钱。怎么样预测和判断这个波动?现在有了大数据和AI,就可以通过机器学习的方法,对A股、期货做出一个波动的预测。还有就是资源的分配。对优秀的交易员,可以给他特定的交易机会。就像婚姻介绍所一样,我们用这个评价指数对交易员做一个评价,对股票做一个评价,不同的交易员做不同情况的市场,这样可以发挥每一个交易员的才干,这也是我们利用人工智能对交易的一种应用。
最后讲一下智能投资。中国的资产管理市场在迅速增长,到2020年,估计有180万亿人民币需要财富管理,年复合增长率达到14%。但是目前大部分用户投资不理性,买卖的时机不当,导致大部分基金产品盈利,但是大部分用户还是亏损。所以我们用人工智能的办法尝试解决。首先,是智能的用户理解,我们借助模拟交易平台和大量的数据,用FDT财商指数,从金融行为学的角度评价用户的风险偏好。二是跟哥伦比亚大学的FDT智能资产管理中心合作,研究了一套智能资产组合优化的顶级算法。三是智能投资的风险管理,对每一个投资组合做未来盈利的亏损的概率估计。四是智能个性化的资金分配,对不同的客户,不同的风险偏好,给他不同的产品,这也是智能化和个性化的基金推荐,把合适的基金推销给最合适的客户。当然,由于中国的资本市场仍不成熟,市场运行还不完全是市场规律的反映,所以智能投顾的市场环境不稳定,所以我们还要创造一些条件。
总而言之,我们的金融交易市场结构不合理,要去散户化,美国用了70年,我们不要用那么多年。我们要培养优秀的交易员,通过FDT创新工厂探索有效的办法。我们通过培养交易员掌握大量的模拟交易的数据,再与科研机构合作来挖掘这些数据的价值,用以研发智能教育,智能交易和智能投顾,应该说在人工智能在金融市场应用方面作了初步的探索。相信在这方面我们还有非常大的空间,这件事不仅具有社会价值,而且具有商业价值。谢谢。
什么是股票指数期货
所谓股指期货,即股票价格指数期货的简称,就是以某种股票指数为基础资产的标准化的期货合约。买卖双方交易的是一定时期后的股票指数价格水平。股指期货采用保证金交易制度和当日无负债结算制度。保证金交易具有杠杆效应,同时放大风险与收益;当日无负债结算要求投资者必须时刻关注自己的保证金余额,避免出现因保证金不足而被强行平仓。股指期货实行T+0交大唯易,当天买入(卖出)可以当天卖出(买入)。股指期货合约有到期日。在合约到期前,投滚磨培资者可以提前平仓了结交易;在合约到期后游吵,未平仓合约将通过现金交割的方式进行了结。
股指期货最根本的功能是规避风险,因而在本质上是一种避险工具,而不是大众理财产品。从境外成熟市场的经验看,股指期货是机构投资者常用、有效的避险工具,推出股指期货具有非常重要的积极意义,长期来看有助于股票市场健康发展。
人工智能股票有哪些
1、苏州科达:苏州科达科技股份有限公司是领先的视讯与安防产品及解决方案提供商,致力于以视频会议、视频监控以及丰富的视频应用解决方案帮助各类政府及企业客户解决可视化沟通与管理难题。
2012年,公司整体改制为股份有限公司;2016年12月1日,公司在上海证券交易所主板挂牌上市。
2、佳都科技:佳都科技(PCI)创立于1986年,总部位于中国广州,在中国30多个区域设有分公司或办事处,员工超过2000人,拥有科学家研发团队,
设立了佳都科技全球人工智能技术研究院和交通大脑研究院,建设或参与建设2个国家联合实验室、1个国家企业技术中心、4个省级工程技术中心。
3、千方科技:北京北大千方科技有限公司是由北京大学作为法人股东之一,以留学归国科技人员、清华大学和北京大学的教授、博士、硕士为主要技术力量,与北京大学地学院全面合作组建的高新技术企业、软件企业。
公司在交通领域的业务取得了快速的发展,在交通信息化建设的基础上,又拓展了交通信息服务和交通出行媒体运营等多方面的业务。
4、卫宁健康:公司成立于1994年,空歼是国内第一家专注于医疗健康信息化的上市公司,致力于提供医疗健康卫生信息化解决方案,不断提升人们的就医体验和健康水平。
卫宁健康通过持续的技术创新,自主研发适应不同应用场景的产品与解决方案,业务覆盖智慧医院、区域卫生、基层卫生、公共卫生、医疗保险、健康服务等领域。
5、神思电子
神思电子是国内著名的身份识别解决方案提供商和服务商,也是公安部认证的居民身份证阅读机具定点生产企业。
6、科大讯飞
科大讯飞主要从事智能语音及语言技术研究、软手陆件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成等等。
7、中科曙光
中科曙光是国内高性能计算领域的领军企业,也是亚洲第一大高性能计算机厂商。主要从事研究、开发、生产制造高性能计算机、通用服务器及存储产品,并围绕高端计算机提供软件开发、系统集成与技术服务等等。
8、浪潮信息
浪潮是中国最早的IT品牌之一,它是中国领先的云计算、大数据服务商。拥斗薯冲有云数据中心、云服务与大数据、智慧城市和智慧企业四大业务群组。浪潮服务器也位居中国市场第一、全球前三。
期货软件哪个最好
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