期货f1是什么 期货多换是什么意思
期货锁仓是什么意思
1、锁仓一般是指投资者在买卖合约后,当市场出现与自己操作相反的走势时,开立与原先持仓相反的新仓,又称对锁、锁单。
2、锁仓的关键在于不御丛平掉原先第一手进入的仓位,后来进入的仓位与第一手进入的仓位相反,这样最多亏损手续费,如果操作得当还可以通过反向平仓赚钱,但是锁仓的操作难度极大,一般并不建议。
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什么是拟合指数
拟合指数 Simulation Index/fit index/Agreement Index
拟合是《计量经济学》研究的橡搏戚范畴,所谓拟合指数简单的说就是选择的变量与被解释变量之间的相关关系
股票\基金拟合指数:
指数基金是一种拟合目标指数、跟踪目标指数变化为原则,实现与市场同步成长的基金品种。指数基金的投资采取拟合目标指数收益率的投资策略,分散投资于目标指数的成分股,力求股票组合的收益率拟合该目标指数所代表的资本市场平均收益率。
操作简单透明度高
从理论上讲,指数基金的运作方法简单,只要根据每一种证券在指数中所占的比例购买相应比例的证券,长期持有就可。
其次,指数基金费用低廉。由于指数基金采取持有策略,不用经常换股,交易成本远远低于积极管理的基金。
此外,指数梁陵基金的业绩透明度较高。投资人看到指数型基金跟踪的目标基准指数涨了,就会知道自己投资的指数型基金今天净值大约能升多少。所以很多机构投资人和一些看得清大势、看不准个股的个人投资者比较喜欢投资指数型基金,不必再有“赚了指数不赚钱”的苦恼。
有效规避非系统性风险
与其他基金相比,指数基金的优点首先在于能够有效规避非系统性风险,因而指数基金广泛地分散投资,任何单个股票的波动都不会对指数基金的整体表现构成影响,从而分散风险。另一个方面,由于指数基金所钉住的指数一般都具有较长的历史可以追踪,在一定程度上指数基金的风险是可以预测的。
因此,从长期来看,指数基金投资业绩优于其他基金。2006年,市场上的指数基金以平均125.87%的年累计净值增长率成为最赚钱的基金品种。这种基金不会对某些特定的证券或行业投入过量资金。它一般会保持全额投资而不进行市场投机。
关键因素拟合指数化投资方法的实证研究
指数化投资是一种试图完全复制某一证券价格指数或者按照证券价格指数编制原理构建投资组合而进行的证券投资。按此种方式投资的基金称为指数基金,其收益水平目标是所基指数的变化幅度。自20世纪90年代以来,美国华尔街上大多数股票基金管理人的业绩都低于同期市场指数的表现,这样,以复制市场指数走势为核心思想的指数基金在全球范围内迅速发展壮大起来,并对传统的证券投资思维形成巨大的冲击与挑战。在美国,指数基金的收益超过65~80%的共同基金,因而越来越受到欢迎。流入共同基金市场的新增资金中,流入指数基金的比例由1994年的2%增加到1999年的31%。1999年末美国指数基金总资金量达到3380亿美元,占全美股票基金总量的8.37%。最大的指数基金、也是全美最大的共同基金Vanguard S&P 500管理着1050亿美元的资金。
我国的指数化投资出现较晚,这主要是因为我国的证券市场还比较年轻,还在不断探索和发展,我国的投资者群体还不成熟,缺乏科学的投资观念,市场行为的监管还欠完善,庄家炒作等非市场行为对股指有较大影响。由于这些原因的共同影响,我国股票指数常常与市场背离,不能反映市银闭场的真实情况。
就指数化投资方法而言,市场上常用的方法主要是完全复制某一证券价格指数或者按照证券价格指数编制原理构建投资组合。这种传统的指数化投资方法相对比较被动,在大盘正常运行的时候可以良好运作,但是当部分样本股出现异常的快速上扬或急速下跌时,将失去进一步盈利和及时止损的机会。为了弥补这一不足,各种替代方法应运而生。
Francesco Corielli与Massimiliano Marcellino(2002)认为跟踪指数是要建立指数的替代投资组合(replica),这个替代投资组合包含的股票要远远少于指数所包含的股票,并且跟踪误差中不包含非经常性成份,他们运用动态因子提取方法建立指数替代投资组合,用蒙特.卡罗经验指数和EURO STOXX50指数进行了验证。验证结果令人鼓舞,替代投资组合基本完成了跟踪曲线[7]。吴冲锋(2000)运用未定因素含义法分析1998年7月8日至1999年3月29日期间上证30指数样本股,得出由6只股票的投资组合替代上证30指数的结论[6]。
从以上研究我们发现,指数化投资方法不一定非要按照证券价格指数编制原理构建投资组合,可以通过构建替代投资组合对指数进行跟踪。在此基础上,笔者提出关键因素拟合指数化投资方法,该方法认为,股票指数由其样本股按照证券价格指数编制原理构成,它的走势体现了这些样本股的共同作用,但并不是每一只样本股对指数的贡献都一样,股票指数中存在关键性因素,这些关键因素对股指的影响体现在各自所代表的样本股的表现之上。同样,也并不是每一种关键因素所代表的样本股对它的贡献都一样,关键因素中存在最具代表性的关键样本股,正是这些最具代表性的关键样本股对股票指数起着举足轻重的作用,我们只要抓住了它们就抓住了股票指数,换句话说,我们只要投资于这些关键因素拟合的组合就等于投资了这个股票指数了。另外,同一关键因素中具有代表性的关键样本股之间具有可替代性,可以使对股票指数的投资更加灵活,又不会影响投资组合的指数化性质,在一定程度上弥补了传统方法的不足。
下面我们将以上证50指数为研究对象,对关键因素指数化投资方法进行实证研究。论文的结构安排如下:首先,我们进行研究设计,确定研究的程序、模型、样本及数据;然后,我们对数据进行因子分析,提取出上证50指数的关键因素;在此基础上,我们将按关键因素构造出的投资组合与实际的上证50指数进行相关性检验和回归分析以验证该方法;最后得出结论。
研究设计
一、研究程序与模型设计
第一步,我们要找出影响上证50指数走势的关键性因素。
我们以上证50指数成份股个股的日收益率为基础进行因子分析,提取出反映上证50指数走势的n个共同因子,这n个共同因子即代表了影响上证50指数走势的n个关键因素的。构造多因素模型如下:
Index50=A1*F1+A2*F2+……+An*Fn+ε
式中:Index50为上证50指数;Fn为第n个共同因子;An为第n个共同因子对上证50指数的贡献率;ε为残差。
在找出这n个关键因素之后,我们要进一步找出这n种关键性的共同因子所代表的样本股。对应关系如下:
F1~a1(stock11)+a2(stock12)+……
F2~b1(stock21)+b2(stock22)+……
…………………………………
Fn~n1(stockn1)+n2(stockn2)+……
式中:Fn为第n个共同因子;stock为共同因子所代表的样本股;a、b……n为样本股对共同因子的贡献率,即因子负荷。
观察共同因子的因子负荷强弱,我们可以分析判断出各个共同因子所反映的关键因素,并对它们进行相应的解释。
第二步,为了证明我们找出的这n个关键因素是否真的能够反映上证50指数的走势。我们用它们中最具代表性的一组样本股构造出一个投资组合Portfolio50,与上证50指数Index50进行比较,验证是否Portfolio50与Index50等价。
为此,我们找出对这n个关键因素最有代表性的i个样本股,按照其方差对总方差解释的贡献率所占比重作为权重构造投资组合如下:
Portfolio50=w1*STOCK1+w2*STOCK2+……+wi*STOCKi
式中:Portfolio50为构造的投资组合的日收益率;STOCKi为参与构造投资组合的第i个最有代表性的样本股的日收益率;wi为第i只样本股的权重。
计算出投资组合Portfolio50的日收益率和上证50指数的日收益率Index50,在通过相关性检验之后,将Portfolio50与Index50进行线性回归分析。构造回归模型如下:
Portfolio50=a+b*(Index50)+ε
式中:Portfolio50为构造的投资组合的日收益率;Index50为上证50指数的日收益率;a为常数项;b为回归系数;ε为残差。
如果该模型经检验成立,并且a趋近于0,同时b趋近于1,那么Portfolio50≈Index50,即Portfolio50与Index50等价,说明我们找出的这n各关键性因素能够真实地反映上证50指数的走势,Portfolio50可以代替上证50指数进行指数化投资。
二、模型变量计算
上证50指数成份股个股日收益率用相对收益率计算,假如碰到配股、送股、送现金红利的情况,则用下面的公式计算:
式中:rit为第i种股票的第t日收益率;Pt、Pt-1分别为t日和t-1日的收盘价;C为以t-1日为基准的t日每股现金红利;As为以t-1日为基准的t日每股配股比例;S为以t-1日为基准的t日每股配股价;Ad为以t-1日为基准的t日每股送股比例。
上证50指数日收益率Index50同样用相对收益率计算,公式如下:
式中:Rt为上证50指数的第t日收益率;Pt、Pt-1分别为上证50指数t日和t-1日的收盘价。
三、研究样本选择
本文研究中所需的上证50指数收盘价、成份股个股的收盘价、现金红利等原始交易数据来源于上海万国股市测评咨询有限公司制作的“大智慧证券信息平台V5.00”。
因子分析过程中,样本数据时期为2002年12月03日至2004年03月18日,每只样本股包含309条数据记录。由于各种原因引起暂时停牌而产生的缺失值采用相邻数据平均法填补。
考虑到个别新上市公司样本股上市日期太短,样本数据数量不充分,业绩容易出现非正常波动,而且公司内部各方面的运行机制还不够健全和完善,为使检验不受少部分数据干扰,将其剔出样本股,在关键因素确立之后再根据专业知识单独判断其属性。剔出样本股共五只,分别为:白云机场(600004)、华夏银行(600015)、南方航空(600029)、中信证券(600030)和长江电力(600900)。
综上,因子分析样本股中共纳入45只上证50指数样本股,每只含309条日收益率记录,共计309组,13905条日收益率记录。
相关性检验与回归分析过程中,由于上证50指数自2004年1月2日起正式发布,指数简称上证50,指数代码000016,基日为2003年12月31日。到目前为止数据量太小,所以我们无法直接用它计算。但是上海证券交易所为上证50的顺利推出,于2003年1月2日起发布上证50板块概念指数993265。其编制方法与走势和上证50基本相同,只是所取的基数有所不同。在此我们用上证50板块概念指数993265数据代替上证50指数000016数据进行计算。计算的时间跨度为前面分析时期的子集区间2003年07月22日至2004年03月12日,同样,缺失值的处理方法采用相邻数据平均数填补法,共计155组数据。
因子分析
表1 KMO统计量和Bartlett’s球形检验表
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy..958
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 9857.426
df 990
Sig..000
首先,我们对各样本股日收益率数据采用KMO统计量和Bartlett’s球形检验,以判断样本数据是否符合因子分析的前提条件。可以看出,表格中检验变量间偏相关性的KMO统计量,数值为0.958,接近1,表明各变量间的相关程度无太大差异,数据非常适合做因子分析。同时,Bartlett’s球形假设检验的结果也被拒绝,强烈认可了变量之间的相关性,说明各样本股日收益率之间存在共同信息,符合提取共同因子的前提条件。见表1。
本文采用的因子提取方法为主成分分析法(Principal Components Analysis)。考虑到共同因子的可解释性,在提取因子的过程中采用正交旋转,具体旋转方法为方差最大化正交旋转(Varimax)。根据提取的主成分共同因子的累积贡献率达到约85%以上为标准,一共提取20个共同因子。信息提取的充分性检验表(略)告诉我们,按照上诉共同因子提取标准,样本股信息的提取基本是充分的。
表2共同因子所解释的方差百分比表
Factor F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9 F10
%of Variance 42.311 6.849 4.540 3.208 2.395 2.856 2.367 2.133 2.035 1.844
Cumulative% 42.311 49.160 53.700 56.908 59.764 62.158 64.525 66.658 68.693 70.537
Factor F11 F12 F13 F14 F15 F16 F17 F18 F19 F20
%of Variance 1.728 1.674 1.553 1.491 1.410 1.324 1.286 1.261 1.201 1.154
Cumulative% 72.265 73.939 75.491 76.982 78.392 79.716 81.002 82.263 83.464 84.618
我们把共同因子所解释的方差百分比(表2)作为因子对指数所贡献的权重,相应的多因素模型如下:
Index50=0.4231*F1+0.0685*F2+0.0454*F3+0.0321*F4+0.0286*F5+0.0239*F6+0.0237*F7+0.0213*F8+0.0204*F9+0.0184*F10+0.0173*F11+0.0167*F12+0.0155*F13+0.0149*F14+0.0141*F15+0.0132*F16+0.0129*F17+0.0126*F18+0.0120*F19+0.0115*F20+ε
经过方差最大化正交旋转之后,将因子和变量之间因子负荷大于0.4的变量提出来,再根据同一样本股对共同因子的贡献大小取相对较大的值。我们得到以下20个共同因子所主要代表的样本股列表,见表3。
表4共同因子代表样本股列表
F1 600028中国石化 F5 600664哈药集团
600808马钢股份 600038哈飞股份
600688上海石化 F6 600839四川长虹
600019宝钢股份 600033福建高速
600026中海发展 600008首创股份
600569安阳钢铁 F7 600591上海航空
600050中国联通 600221海南航空
600036招商银行 F8 600795国电电力
600350山东基建 600011华能国际
600649原水股份 600642申能股份
600000浦发银行 F9 600643爱建股份
F2 600602广电电子 F10 600887伊利股份
600832东方明珠 600597光明乳业
600637广电信息 F11 600016民生银行
600100清华同方 F12 600811东方集团
600171上海贝岭 F13 600652爱使股份
600601方正科技 F14 600006东风汽车
F3 600609金杯汽车 F15 600812华北制药
600805悦达投资 F16 600705北亚集团
600104上海汽车 F17 600895张江高科
F4 600717天津港 F18 600863内蒙华电
600018上港集箱 F19 600098广州控股
600009上海机场 F20--
各个共同因子与样本股的因子负荷对应关系如下:
F1~0.84(600028)+0.84(600808)+0.83(600688)+0.82(600019)+0.65(600026)+0.61(600569)+0.61(600050)+0.55(600036)+0.53(600350)+0.46(600649)+0.45(600000)
F2~0.88(600602)+0.86(600832)+0.85(600637)+0.78(600100)+0.69(600171)+0.49(600601)
F3~0.81(600609)+0.75(600805)+0.63(600104)
F4~0.76(600717)+0.67(600018)+0.46(600009)
F5~0.88(600664)+0.85(600038)
F6~0.66(600839)+0.49(600033)+0.46(600008)
F7~0.72(600591)+0.67(600221)
F8~0.56(600795)+0.55(600011)+0.52(600642)
F9~0.83(600643)
F10~0.75(600887)+0.40(600597)
F11~0.80(600016)
F12~0.81(600811)
F13~0.81(600652)
F14~0.97(600006)
F15~0.80(600812)
F16~0.77(600705)
F17~0.78(600895)
F18~0.75(600863)
F19~0.52(600098)
F20~----------------
观察共同因子代表样本股列表与因子负荷对应关系,我们可以分析判断出各个共同因子所反映的关键因素如下:
F1对应的样本股分别为:600028中国石化、600808马钢股份、600688上海石化、600019宝钢股份、600026中海发展、600569安阳钢铁、600050中国联通、600036招商银行、600350山东基建、600649原水股份、600000浦发银行,这些都是广大股民所熟知的经营业绩优秀,净资产收益率很高的大盘蓝筹股,其中也包含了几只银行股,可以说是大盘中的大盘,蓝筹中的蓝筹,我们可以定义因子F1为“大盘深蓝股”。
F2对应的样本股分别为:600602广电电子、600832东方明珠、600637广电信息、600100清华同方、600171上海贝岭、600601方正科技,这几只股票是高科技行业的杰出代表,主营计算机、微电子和信息产业,具有高成长性,我们可以定义因子F2为“高科技成长股”。
F3对应的样本股分别为:600609金杯汽车、600805悦达投资、600104上海汽车,属于典型的汽车类股票,随着近几年汽车行业的崛起,业绩呈现稳步增长,我们可以定义因子F3为“汽车蓝筹股”。
F4对应的样本股分别为:600717天津港、600018上港集箱、600009上海机场,与水陆空港口物流和运输有密切关系,我们可以定义因子F4为“港口物流股”。
F5对应的样本股分别为:600664哈药集团、600038哈飞股份,具有明显的地域色彩,触摸到东北老工业基地的发展脉搏,我们可以定义因子F5为“东北老工业股”。
F6对应的样本股分别为:600839四川长虹、600033福建高速、600008首创股份,其中600033福建高速、600008首创股份主要是经营公益事业和基础设施,我们可以定义因子F6为“基础公益股”。但600839四川长虹的主营是电视机、空调等家用电器产品,业绩彪炳,被归于此类可以算是因统计之外原因引起的一个例外。
F7对应的样本股分别为:600591上海航空、600221海南航空,国内航空运输业的两只优质股票,我们可以定义因子F7为“航空运输股”。
F8对应的样本股分别为:600795国电电力、600011华能国际、600642申能股份,显然代表电力能源,我们可以定义因子F8为“电力能源股”。
F9对应的样本股为:600643爱建股份,是上证50成份股中的非银行类金融股,我们可以定义因子F9为“非银行金融股”。
F10对应的样本股分别为:600887伊利股份、600597光明乳业,皆为乳品业龙头,乳业产品的消费与老百姓日常生活息息相关,其业绩从一定角度上也体现了老百姓生活的富裕程度,我们可以定义因子F10为“乳品消费股”。
F11对应的样本股为:600016民生银行,银行类股票。F12对应的样本股为:600811东方集团,一只综合类股票,涉猎金融、电子商务、建材、通讯等领域。F13对应的样本股为:600652爱使股份,主营计算机硬件及网络设备。F14对应的样本股为:600006东风汽车,汽车行业股票。F15对应的样本股为:600812华北制药,医药化工产品的生产和销售。F16对应的样本股为:600705北亚集团,主营运输物流及贸易。F17对应的样本股为:600895张江高科,房地产类个股。F18对应的样本股为:600863内蒙华电,主营活力发电、供热。F19对应的样本股为:600098广州控股,从事能源、物流、基础设施等综合类股票。这些因子所代表的个股具有很强的针对性,虽然有些个股可以归结为前面几种共同因子,但从统计学角度来说,应单独列出,以保证对原始信息的完整反映。F20对应的样本股因子负荷均小于0.4,说明其可解释性很小,体现的样本股散乱,从专业的角度看没有分析价值,故此将它剔出。
对于白云机场(600004)、华夏银行(600015)、南方航空(600029)、中信证券(600030)和长江电力(600900)这五只由于上市时间不长而被剔出的个股,我们可以运用专业知识将其归类,并在今后的分析中予以验证。白云机场(600004)主营空港物流,可归为F4;华夏银行(600015)属于银行股,可归为F11;南方航空(600029)主营航空运输业,可归为F7;中信证券(600030)为非银行金融股,可归为F9和长江电力(600900)主营电力能源,可归为F8。
综上所述,通过对上证50指数成份股个股的日收益率数据因子分析,我们提取出有实际意义的F1~F19这19个共同因子,代表了影响上证50指数走势的19个关键因素。构造多因素模型如下:
Index50=0.4231*F1+0.0685*F2+0.0454*F3+0.0321*F4+0.0286*F5+0.0239*F6+0.0237*F7+0.0213*F8+0.0204*F9+0.0184*F10+0.0173*F11+0.0167*F12+0.0155*F13+0.0149*F14+0.0141*F15+0.0132*F16+0.0129*F17+0.0126*F18+0.0120*F19+ε
相关性检验与回归分析
我们将因子分析中提取的19种共同因子中有代表性的样本股加权组合构造出一个投资组合Portfolio50,每个样本股的权重就等于每种共同因子所解释的方差百分比在累积百分比之中所占的比重。比如:共同因子F1的权重等于(42.311/83.464=0.5069)。考虑到F1因子所代表的股票较多,且权重比例较大,故选入排名前四位的4只股票,每只股票权重取F1因子权重的四分之一,共计22只样本股。
构造投资组合如下:
Portfolio50=0.1267*((600028)+(600808)+(600688)+(600019))+0.0821*(600602)+0.0544*(600609)+0.0384*(600717)+0.0342*(600664)+0.0287*(600839)+0.0284*(600591)+0.0256*(600795)+0.0244*(600643)+0.0221*(600887)+0.0207*(600016)+0.0201*(600811)+0.0186*(600652)+0.0179*(600006)+0.0169*(600812)+0.0159*(600705)+0.0154*(600895)+0.0151*(600863)
Portfolio50与Index50相关性检验表(略)显示,Portfolio50与Index50的相关系数在0.01置信水平下为0.943,说明Portfolio50与Index50高度相关。
表4回归模型与检验结果表
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression.025 1.025 1238.863.000
Residual.003 153.000
Total.028 154
表5回归系数与检验结果表
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Correlations
B Std. Error Beta Zero-order Partial Part
1(Constant) 7.235E-04.000 2.004.047
INDEX50 1.021.029.943 35.197.000.943.943.943
从回归模型与检验结果(表4)我们可以看出该回归模型具有明显的统计学意义。从回归系数与检验结果(表5)我们可以看出该回归模型系数b具有明显的统计学意义,且b值为1.021。对于常数项的检验虽然没有统计学意义,但这无关紧要,出于常识,我们一般都将其保留在方程中,a值为0.0007235。
据此我们可以构建回归模型如下:
Portfolio50=0.0007235+1.021*(Index50)
式中:常数项a=0.0007235,非常接近于0,回归系数b=1.021,也同样接近于1。所以我们可以认为Portfolio50≈Index50。
最后,我们进行回归模型拟合效力评价分析(过程略)。由拟合模型的拟合优度简报和Durbin-Watson统计量我们可以得出确定系数R2为0.89,校正的确定系数Adjusted R2为0.889,说明该模型拟合效果显著。Durbin-Watson统计量为1.786,取值在2附近。可见残差间没有明显的相关性。为了进一步分析模型的正态性,即的残差ε是否服从正态分布,我们做出残差分布直方图和正态PP图(见图1、图2)。可见,该模型残差基本服从正态分布。
图1残差分布直方图图2残差的正态PP图
结论
根据以上实证研究,我们得出如下结论:
1.在2002年12月3日至2004年3月18日期间,上证50指数的50种样本股的收益率受到19种关键因素的影响。这19种关键因素中最有代表性的是600028中国石化、600602广电电子等22只样本股。从另外一个角度看,这22只样本股的总体走势基本上反映了上证50指数的50只样本股的走势。
2.影响上证50指数的关键因素具有很强的板块效应,企业性质、经营主业、地域特征和管理业绩相同或相近的股票走势高度相关,可归为同一关键因素。但同时个股的表现也同样突出,几乎每个板块中都有个别股票表现与众不同,这些特立独行的个股由于经营、资本运作等众多原因,走出了自己的特色,成为了市场不可或缺的亮点,对指数有着重要的贡献。
3.从个股对上证50指数关键因素的影响来看,如果一个关键因素所代表的样本股的个数少,则说明这些样本股更加具有代表性。相反,如果一个关键因素所代表的样本股的个数多,则说明这些样本股之间具有可替代性,也就是说,如果需要调整投资组合,就可以在代表多数样本股的因子中进行调整,这样不会影响投资组合的代表性。
4.如果要对上证50指数进行指数化投资,不需要投资于所有的50种样本股,只需要投资于19种关键因素中最有代表性的22只关键样本股即可,构造投资组合如下:Portfolio50=0.1267*((600028)+(600808)+(600688)+(600019))+0.0821*(600602)+0.0544*(600609)+0.0384*(600717)+0.0342*(600664)+0.0287*(600839)+0.0284*(600591)+0.0256*(600795)+0.0244*(600643)+0.0221*(600887)+0.0207*(600016)+0.0201*(600811)+0.0186*(600652)+0.0179*(600006)+0.0169*(600812)+0.0159*(600705)+0.0154*(600895)+0.0151*(600863)。检验结果表明,这22种具有代表性的关键样本股构造的投资组合Portfolio50的收益率基本上反映了上证50指数Index50的收益率,并且两者的风险处在同一水平上,即可以用投资组合Portfolio50来替代上证50指数进行指数化投资。另外,由于同一关键因素所代表的股票具有可替代性,使得投资组合Portfolio50的构造更加灵活,我们可以根据市场的具体情况对该投资组合Portfolio50进行调整,同时还不会影响它对指数的反映。
以上结论说明,我们从实证研究的角度验证了关键因素拟合指数化投资方法,即指数化投资不必完全复制股票指数,股票指数中存在关键因素,利用这些关键因素构造的投资组合可以拟合出相应的股票指数,用来进行指数化投资。这种方法能够适用于多种指数,并且操作灵活积极,基金经理可以同时结合其他的分析工具,根据市场的具体情况对拟合的投资组合进行调整,从而达到最佳的投资绩效。
股票里面的盘前盘后是什么意思啊
盘前:就是指股市在每天的开盘之前,也就是9:30之前。盘后:就是指股市在每天的收盘之后,也就是15:00之后。
开盘是指项目对外集中公开发售,特别是首次大卖。通过有效整合公司内外资源,对目标客户进行针对性的有效价值信息传递,实现客户积累,并根据积累情况采取适当的价格和方式对外集中销售。
在楼市中,开盘是指楼盘建设中取得了“销售许可证”可以合法对外宣传预销售了,为正式推向市场所进行的一个盛大的活动,就像某酒店开张耐喊历营业了一样。
扩展资料:
沪深市场股票
交易日:周一~周五(法定节日除外)
9:15—— 9:25集合竞昌搜价
9:30—— 11:30前市,连续竞价
13:00—— 15:00后市,连续竞价
(14:57——15:00为收盘集合竞价)
大宗交易的交易时间为本所交易日的15:00-15:30,本所在上述时间内受理大宗交易申报。
大宗交易用户可在交易日的14:30-15:00登录本所大宗交易电子系统,进行开始前的准备工作;大宗交易用户可在交易日的15:30-16:00通过本所大宗交易电子系统查询当天大宗交易情况或接收当天成交数据。
中国香港股票
周一至周五:早市 9:30-12:00午市 13:00-16:00
周六、周日及香港公众假期休市
香港股票交易规则:
1、实际交收时间为交易日之后第2个工作日(T+2);在T+2以前,客户不能提取现金、实物股票及进行买入股份的转托管。
2、港股买卖可渗姿做T+0回转交易
参考资料来源:百度百科-开盘
THETA是什么意思
金融期权价格的敏感性指标
Delta(δ)
Gamma(γ)
Lambda(λ)
Theta(θ)
Rho(ρ)
套期保值是指已面临价格风险的主体利用一种或几种套期保值工具试图抵消其所冒风险的行为.
从衍生证券定价过程可知,衍生证券的价格跟标的资产价格之间存在着密切的联系.由此我们可以进一步推论:同一标的资产的各种衍生证券价格之间也保持着密切的关系.这样,我们就可以用衍生证券为标的资产保值,也可以用标的资产为衍生证券保值,还可以用衍生证券为其它衍生证券保值.
套期保值的目标
根据主体的态度,套期保值目标可分为双向套期保值和单向套期保值.双向套期保值就是尽量消除所有价格风险,包括风险的有利部分和不利部分.单向套期保值就是只消除风险的不利部分,而保留风险的有利部分.
为了实现双向套期保值目标,避险主体可运用远期,期货,互换等衍生证券.为了实现单向套期保值目标,避险主体则可利用期权及跟期权相关的衍生证券.
选择哪种套期保值目标取决于避险主体的风险厌恶程度和避险主体对未来价格走向的预期.
套期保值的效率
套期保值的盈亏指的是实施与未实施套期保值两种情况下实际结果的差异.若实施套期保值的结果优于未实施套期保值的结果,则称套期保值是盈利的;反之则是亏损的.
而套期保值的效率指的是套期保值的目标与套期保值的实际结果之间的差异.若实际结果与目标相等,则称套期保值效率为100%;若实际结果戚纳指比目标更有利,则套期保值效率大于100%;若实际结果比目标较不利,则套期保值效率小于100%.
基于远期利率协议的套期保值(1)
所谓远期利率协议的多头套期保值,就是通过签订远期利率协议,并使自己处于多头地位(简称买入远期利率协议)以避免未来利率上升给自己造成损失.其结果是将未来的利率水平固定在某一水平上.它适用于打算在未来筹资的公司,以及打算在未来某一时间出售现已持有的未到期长期债券的持有者.
基于远期利率协议的套期茄首保值(2)
假设某公司财务部经理预计公司1个月后将收到1000万美元的款项高配,且在4个月之内暂时不用这些款项,因此可用于短期投资.他担心1个月后利率下跌使投资回报率降低,就可以卖出一份本金为1000万美元的1 4远期利率协议.假定当时银行对1 4远期利率协议的报价为8%,他就可将1个月之后3个月期的投资回报率锁定在8%.
基于直接远期外汇合约的套期保值
多头套期保值就是通过买入直接远期外汇合约来避免汇率上升的风险,它适用于未来某日期将支出外汇的机构和个人,如进口,出国旅游,到期偿还外债,计划进行外汇投资等.
空头套期保值就是通过卖出直接远期外汇合约来避免外汇汇率下降的风险,它适用于未来某日期将收到外汇的机构和个人,如出口,提供劳务,现有的对外投资,到期收回贷款等.
当两种货币之间(如日元和加元之间)没有合适的远期合约时,套期保值者可利用第三种货币(如美元)来进行交叉套期保值.
基于远期外汇综合协议的套期保值
远期外汇综合协议实际上就是远期的远期外汇合约,因此运用远期外汇综合协议进行套期保值时,保值的对象不是未来某一时点的即期汇率,而是未来某一时点一定期限的远期汇率.例如,3个月 9个月远期外汇综合协议保值的对象是3个月后6个月期的远期汇率.
美国一家外贸公司与银行签订了一份贷款协议,协议规定1个月后银行贷款1000万英镑给该公司,贷款期限为6个月.为了避免英镑汇率波动给公司造成损失,该公司可卖出1个月期的远期英镑,同时买进1个月 7个月远期英镑进行套期保值.
基差风险(1)
套期保值的效果将由于如下三个原因而受到影响:需要避险的资产与避险工具的标的资产不完全一致;套期保值者可能并不能确切地知道未来拟出售或购买资产的时间;需要避险的期限与避险工具的期限不一致.在这些情况下,我们就必须考虑基差风险,合约的选择,套期保值比率,久期等问题.
基差=拟套期保值资产的现货价格一所使用合约的期货价格
当套期保值期限已到,而基差不为零时,套期保值就存在基差风险.
基差风险(2)
为进一步说明套期保值的基差风险,我们令t1表示进行套期保值的时刻,t2表示套期保值期限结束时刻,S1表示t1时刻拟保值资产的现货价格,S*1表示t1时刻期货标的资产的现货价格,F1表示t1时刻期货价格,S2,S2*和F2分别表示t2时刻拟保值资产的现货价格,标的资产的现货价格及其期货价格,b1,b2分别表示t1和t2时刻的基差.根据基差的定义,我们有:
基差风险(3)
对于空头套期保值来说,套期保值者在t1时刻知道将于t2时刻出售资产,于是在t1时刻持有期货空头,并于t2时刻平仓,同时出售资产.因此该套期保值者出售资产获得的有效价格(Se)为:
式(10.1)中的和代表了基差的两个组成部分.第一部分就是我们在第12章中讨论的狭义的基差,而第二部分表示两项资产不一致而产生的基差.
合约的选择
为了降低基差风险,我们要选择合适的期货合约,它包括两个方面:选择合适的标的资产,选择合约的交割月份.
选择标的资产的标准是标的资产价格与保值资产价格的相关性.相关性越好,基差风险就越小.
在选择合约的交割月份时,要考虑是否打算实物交割.
套期比率的确定
套期保值组合价格变化的方差等于
最佳的套期比率必须使最小化.为此对h的一阶偏导数必须等于零,而二阶偏导数必须大于零.
所以最佳套期比率为:
滚动的套期保值
由于期货合约的有效期通常不超过1年,而套期保值的期限有时又长于1年,在这种情况下,就必须采取滚动的套期保值策略,即建立一个期货头寸,待这个期货合约到期前将其平仓,再建立另一个到期日较晚的期货头寸直至套期保值期限届满.如果我们通过几次平仓才实现最终的套期保值目的,则我们将面临几个基差风险.
久期与套期保值
令S和DS分别表示需进行套期保值资产的价格和久期,F表示利率期货的价格,DF表示期货合约标的债券的久期.根据久期的定义,当收益率曲线只发生平行移动,且收益率(y)是连续复利率时
通过合理的近似,我们还可得到:
因此,为了对冲收益率变动对保值债券价值的影响,所需要的期货合约数(N)为:
Delta与套期保值(1)
一种较常用的方法就是分别算出保值工具与保值对象两者的价值对一些共同的变量(如标的资产价格,时间,标的资产价格的波动率,无风险利率等)的敏感性,然后建立适当数量的衍生证券头寸,组成套期保值组合,使组合中的保值工具与保值对象的价格变动能相互抵合.这种保值技术称为动态套期保值.
衍生证券的Delta用于衡量衍生证券价格对标的资产价格变动的敏感度,它等于衍生证券价格变化与标的资产价格变化的比率.
Delta与套期保值(2)
无收益资产看涨期权的Delta值为:
无收益资产欧式看跌期权的Delta值为:
根据累积标准正态分布函数的性质可知,无收益资产看涨期权的总是大于0但小于1,而无收益资产欧式看跌期权的总是大于-1小于0.
从d1定义可知,期权的值取决于S,r,和T-t,
证券组合的Delta值与Delta中性状态
当证券组合中含有标的资产和该标的资产的各种衍生证券时,该证券组合的值就等于组合中各种衍生证券值的总和
由于标的资产和衍生证券可取多头或空头,因此其值可正可负,这样,若组合内标的资产和衍生证券数量配合适当的说,整个组合的值就可能等于0.我们称值为0的证券组合处于Delta中性状态.
Theta与套期保值
衍生证券的Theta用于衡量衍生证券价格对时间变化的敏感度,它等于衍生证券价格对时间t的偏导数:
Theta值与套期保值没有直接的关系,但它与Delta及下文的Gamma值有较大关系.
Gamma与套期保值
衍生证券的Gamma用于衡量该证券的Delta值对标的资产价格变化的敏感度,它等于衍生证券价格对标的资产价格的二阶偏导数,也等于衍生证券的Delta对标的资产价格的一阶偏导数.
证券组合的Gamma值与Gamma中性状态
证券组合的Gamma值就等于组合内各种衍生证券值的总和:
Gamma值为零的证券组合处于Gamma中性状态.
证券组合的Gamma值可用于衡量中性保值法的保值误差.这是因为期权的Gamma值仅仅衡量标的资产价格S微小变动时期权价格的变动量,而期权价格与标的资产价格的关系曲线是一条曲线,因此当S变动量较大时,用估计出的期权价格的变动量与期权价格的实际变动量就会有偏差.
Delta,Theta和Gamma之间的关系
无收益资产的衍生证券价格f必须满足布莱克——斯科尔斯微分方程
因此有
Vega与套期保值
衍生证券的Vega用于衡量该证券的价值对标的资产价格波动率的敏感度,它等于衍生证券价格对标的资产价格波动率的偏导数,即
当我们调整期权头寸使证券组合处于中性状态时,新期权头寸会同时改变证券组合的值,因此,若套期保值者要使证券组合同时达到中性和中性,至少要使用同一标的资产的两种期权.
RHO与套期保值
衍生证券的RHO用于衡量衍生证券价格对利率变化的敏感度,它等于衍生证券价格对利率的偏导数:
标的资产的rho值为0.因此我们可以通过改变期权或期货头寸来使证券组合处于rho中性状态.
交易费用与套期保值
从前述的讨论可以看出,为了保持证券组合处于参数中性状态,必须不断调整组合.然而频繁的调整需要大量的交费费用.因此在实际运用中,套期保值者更倾向于使用上述参数来评估其证券组合的风险,然后根据他们对S,r,未来运动情况的估计,考虑是否有必要对证券组合进行调整.如果风险是可接受的,或对自己有利,则不调整,若风险对自己不利且是不可接受的,则进行相应调整.
基于互换的套期保值
互换可以用于规避利率和汇率风险,我们可从资产和负债两方面来考察互换的套期保值功能.
负债方的套期保值
将固定利率负债转换成浮动利率负债
将浮动利率负债转换成固定利率负债
将外币的固定利率负债转换成本币的固定利率负债
将外币的浮动利率负债转换成本币的固定利率负债
将外币的固定利率负债转换成本币的浮动利率负债
资产方的套期保值
由于资产和负债是相对的概念,对一方来说是资产,对另一方来说则是负债.因此我们可以用与负债方套期保值同样的方法进行资产方的套期保值.由于原理相同,故不重复.