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量学做期货 做期货就是在学做人

佚名 白银期货 2023年08月26日

做期货要看哪些技术指标

看的指标有:移动平均线、随机指数KD线、相对强弱指数、保利加通道、山郑移动平均值背驰指标。

移动平均线(MovingAverage)

移动平均线是将过去若干时段的收市价格进行平均,所画出的线。和蜡烛图不同的在于,它更可靠地反映了价格的趋势。

简单移动平均线(SMA)

简单移动平均线就是将若干(n)时段(如5或10分钟,每天等)内的收价逐个相加起来,再除以总时段n,就得到第n时段的平均值。再将各时段的平均值标在图上,并用曲线连接起来,就得到n时段平均线。

平滑移动平均线(EMA)

由于移动平均线是一个滞后指标,为了更贴近市场走向,平滑移动平均线在计算平均值时,给近期数据更高的权重。这样可以更早地看出市场的趋势。

移动平均线有很多用途,主要用于识别/确认趋势,以及识别/确认阻力位,支撑位。比如:快线向上超过慢线,称为“金叉”,为买入信号。

扩展资料迹做:

在现货市场上逗州颂买进或卖出一定数量现货商品同时,在期货市场上卖出或买进与现货品种相同、数量相当、但方向相反的期货商品(期货合约),以一个市场的盈利来弥补另一个市场的亏损,达到规避价格风险的目的交易方式。

由于期货交易是公开进行的对远期交割商品的一种合约交易,在这个市场中集中了大量的市场供求信息,不同的人、从不同的地点,对各种信息的不同理解,通过公开竞价形式产生对远期价格的不同看法。

期货交易过程实际上就是综合反映供求双方对未来某个时间供求关系变化和价格走势的预期。这种价格信息具有连续性、公开性和预期性的特点,有利于增加市场透明度,提高资源配置效率。

参考资料来源:百度百科-期货

参考资料来源:凤凰网-做期货交易时,你会看多少个指标?

期货哪个种类比较好做

一、看风险承受能力

如果风险承受能力较低,建议只交易豆、豆粕、玉米、强麦、籼稻这些品种;

如果风险承受能力中等,建议在以上基础上,增加白糖、塑料、PTA、豆油、棕榈油、裤橡菜籽油、螺纹钢;

如果风险承受能力较高,那么包括铜、锌、橡胶、棉花这些大品种在内,都可以交易了。

二、看资金量

2万以升肆下,交易品种:螺纹钢、豆、豆粕、玉米、强麦、籼稻;

5万以下,交易品种:白糖、塑料、pta、豆油、棕榈油、菜籽油、螺纹钢、豆、豆粕、玉米、强麦、籼稻;

5万——10万,交易品种:锌、白糖、塑料、pta、豆油、棕榈油、菜籽油、螺纹钢、豆、豆粕、玉米、强麦、籼稻;

10万以上,交易品种:铜、橡胶、棉花、锌、白糖、塑料、pta、豆油、棕榈油、菜籽油、螺纹钢、豆、豆粕、玉米、强麦、籼稻。

三、期货品种波动幅度选择

喜好玩大波动的人,交易品种:铜、橡胶、棉花、锌、白糖、pta;

喜好小波动、控制风险的人,交易品种:螺纹钢、豆、豆粕、玉米、强麦、籼稻。

四、与外盘相关性的期货品种选择

与伦敦金属市场LME高度相关:铜、锌;

与美国芝加哥市场CBOT高度相关:豆、豆粕、豆油;

独立性很强的品种:白糖、螺纹、玉米、强麦、籼稻。(自白糖牛市以来,白糖与美糖的相关性变强。)

五、固定好期货交易品种

固定交易某个期货品种对自己对某个品种习性掌握有很大帮助,一旦确定,就不要轻易更换,

每个品种里面,都有固定的交易老吵纯轿手,所以在没有熟悉这个品种之前,都不要贸然换品种交易。

怎样做期货

期货主要有三类操作模式:

一是投机

二是套利

三是套期保值

投机交易怎么操作?

首先,关于期货品种的交割月份选择

一个期货品种有多个交割月份,其中成交量最大的合约称为主力合约。

投资者在选择合约时的原则,一是考虑合约的流动性,二是看远月合约与近月合约之间的价格关系。

1、合约流动性对交易的影响

根据合约的流动性不同,合约又分为活跃合约和不活跃合约,一般来说,我们做期货投机时,要选择流动性好成交量大的主力合约进行交易,避开不活跃的基搜合约。这样才能便于交易者在合适的价位快速开仓,同时,能够在需要退出时,在合适的价位迅速平仓离场。如果你选择不活跃的合约交易,当你想要开仓或平仓时,因盘面流动性不足,可能面临较长的等待或者接受不理想的价格。

2、合约间价格的关系对交易的影响

在上涨趋势中,一般远月合约的价格高于近月合约的价格,专业术语叫做“正向市场”。在这种市场里,做多的投机者,应该选择买多近月合约,而做空的投机者,适合选择卖空远月合约。

这是因为当行情上涨,远月合约价格比近月价格相对偏高时,若远月价格继续上涨,近月合约也会上涨,但近月的上涨幅度可能更大。当市场下跌,远月合约的下跌幅度不会小于近月合约的下跌幅度。

相反,在“反向市场”中,远月合约的价格低于近月合约。在这种市场里,做多的投机者,应该选择买多远月合约,而做空的投机者,适合选择卖空近月合约。

这是因为当行情上涨,远月合约价格比近月价格相对偏低时,若近月价格继续上涨,远月合约也会上涨,但远月的上涨幅度可能更大。当市场下跌,近月合约的下跌幅度可能大于远月合约的下跌幅度。

其次,关于介入时机的选择

选择好期货月份后,就要分析期货,选择介入时机

1、基本面分析

通过某品种期货的基本面分析,预测期货合约价格是将上涨还是下跌。如果将上涨,则进一步利用技术分析方法判断涨幅有多大,持续时间会有多久;如果是将下跌,则进一步利用技术分析方法判断跌幅有多大,持续时间会有多久。

2、权衡盈亏比

投机者在决定开仓前,要充分考虑自身的风险承受能力,只有预期的盈利幅度大大高于亏损的幅度,并且只有在获利概率较大时,才能开仓入市。

3、选择入市的时点

期货行情具有不确定性,行情起伏较大,即使对行情判断准确,但介入的时点不对,也会引起较大的浮亏,从而影响投机者的心态,所以,入市的时机尤为重要。

做期货的重要原则之一,在趋势形成之前,不入市,而技术分析是判断趋势是否形成的重要工具。

假设你通过基本面分析,认为某一品种期货从搏码历长期来看将上涨或下跌,如果此时的期货合约价格却持续下跌或上涨,则可能是你的分析出现了偏差,过高估计了供需因素,或者一些短期的因素使价格的变动方向与长期趋势出现了暂时的背离。如果依据基本面的长期判断进场,你极有可能出现大幅亏损。

所以,我们入市时,必须在市场已经形成上涨趋势,明确上涨时,才适宜开仓做多介入;必须在市场已经形成下跌趋势,明确下跌时,才适宜开仓做空介入。如果趋势不明朗,或者无法判断当下市场的趋势,就只能在场外观望。

再次,关于加仓

如果开仓介入后,市场行情走势与预期相符,并且已经使投机者盈利,此时,可以增加仓位,但必须采取“金字塔原则”。

“金字塔原则”,是将不断买入的期货合约的平均持仓成本保持在较低或较高水准。具体原则如下:

1、只有在现有持仓已盈利的情况下,才能加仓

2、持仓的增加应该渐次递减。

如果建仓后,市场价格变动有利,投机者盈利了,但投机者之后的加仓,不安金字塔原则,而是每次买入或卖出的期货合约数量总是大于前一次,即采用倒金字塔式建仓,期货合约的平均价格就会接近最新成交价,则只要价格稍有不利变动,便会蚕食已有盈利,甚至出现亏损,因而不建议使用该方法加仓。

最后,关于平仓

投机者建仓后,应该密切关注价格的变动,适时平模塌仓。行情变动有利时,通过平仓了结头寸,兑现盈利,即“止盈”。行情变动不利时,通过平仓了结头寸,限制损失,即“止损”。

期货可以用量化交易吗

期货可以使用量化交易,而且量化交易所占的比例越来越高,以基金等大资金账户为主。

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲念岁旅观的情况下作出非理性的投资决策。

拓展资料:

量化投资和传统的定性投资本质上来说是相同的,二者都是基于市场非有效或弱有效的理论基础。两者的区别在于量化投资管理是“定性思想的量化应用”,更加强调数据。

量化交易具有以下几个方面的特点:

1、纪律性。根据模型的运行结果进行决策,而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点,也可以克服认知偏差,且可跟踪。

2、系统性。具体表现为“三多”。

一是多层次,包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型;

二是多角度,定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;

三是多数据,即对海量数据的处理。

3、套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会,从而发现估值洼地,并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。

4、概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用;二是依靠组合资产取胜,而不是单个资产取胜。

量化投资技术包括多种具体方法,在投资品种选择、投资时机选择、股指期货套利、商品期货套利、统计套利和算法交易等领域得到广泛应用。

量化交易一般会经过海量数据仿真测试和模拟操雀纯作等手段进行检验,并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置,实现风险最小化和收益最大化,但往往也会存在一定的潜在风险,具体包括:

1、历史数据的完整性。行情数据不完整可能导致模型与行仔凳情数据不匹配。行情数据自身风格转换,也可能导致模型失败,如交易流动性,价格波动幅度,价格波动频率等,而这一点是量化交易难以克服的。

2、模型设计中没有考虑仓位和资金配置,没有安全的风险评估和预防措施,可能导致资金、仓位和模型的不匹配,而发生爆仓现象。

3、网络中断,硬件故障也可能对量化交易产生影响。

4、同质模型产生竞争交易现象导致的风险。

5、单一投资品种导致的不可预测风险。

为规避或减小量化交易存在的潜在风险,可采取的策略有:保证历史数据的完整性;在线调整模型参数;在线选择模型类型;风险在线监测和规避等。

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